模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

基于智能电表的电网广域负荷建模方法

电力系统负荷建模是一项十分重要,同时也是非常困难的工作,目前为止还没有建立起广域的和常效的机制.本文提出利用各电压等级安装到户的智能电表开展广域的负荷建模工作,分别利用智能电表功率信息,通过在线统计综合法获得负荷模型,以及将智能电表作为在线测辨装置,利用实时采样数据在线测辨获得负荷模型,构建了基于智能电表的广域负荷建模体系.通过自动抄表系统定期将负荷统计与测辨相关信息分层收集,分级建模,逐级向上,可实现电力系统负荷信息的广域统计、分析与校核,从而建立动态和长效机制,有效推动负荷建模的各项研究工作.     

负荷随机扰动下的电力系统小波模态参数识别

采用小波变换方法从负荷随机扰动下的响应轨线中估算电力系统机电振荡模态。首先推导出随机激励下响应轨线的小波功率谱与系统右特征向量之间的关系,获得从响应轨线估算电力系统模态参数的小波方法,然后针对振荡频率接近的模式,提出采用小波相干系数的方法来区分其模态信息。以平稳激励下的4机2区域系统为例,仿真验证了小波方法识别随机激励下系统模态参数的有效性,与傅里叶方法相比,对于能量较弱的模式小波方法具有较好的模态辨识效果。     

用于风电场聚合建模的内部集电网络变换方法

风的随机性使得风电场内具有相近运行状态的风电机组的空间分布也具有随机性,因此在风电场聚合建模中将涉及任意位置上风电机组的聚合问题。针对辐射形结构的风电场,提出了一套集电网络处理方法。在拓扑及参数已知的情况下,以网络变换前后由电网电压产生的风电机组端口电压不变为原则,可以对集电网络进行并联化变换;而当已知条件不足以进行此项变换时,以风电场聚合前后功率相等为原则,可以对集电网络进行单阻抗等效。经过网络变换后,风电场内各台机组之间将成为纯并联结构,可以适应任意位置上风电机组的聚合。仿真结果表明,该变换方法对基于定速感应发电机和双馈感应发电机的风电场都适用,且得到的聚合模型具有很高的精度。     

综合负荷特性的分类综合方法及其应用

针对当前负荷建模研究和工程应用中存在的问题,研究了动态负荷特性分类和综合的问题。分析了感应电动机综合负荷模型参数灵敏度,提出了基于模糊c均值聚类的负荷特性分类方法,其中提出了多种特征量,采用直接综合和加权平均综合两种综合方法对分类结果进行综合建模。现场实测数据建模实例证明了方法的有效性。     

广域测量系统研究综述

广域测量系统WAMS(Wide Area Measurement System)主要源自电力系统时间上同步和空间上广域的要求,利用全球定位系统GPS(Global Position System)时钟同步,进行广域电力系统状态测量。回顾了国内外WAMS的发展概况。介绍了WAMS的结构,对现有功角和相量测量原理进行了比较。最后论述其同步故障录波、引入状态估计、功角监视等应用功能及发展趋势。     

分布式发电的环境效益分析

分布式发电的兴起,是地球环境可持续发展政策与技术进步的产物。当前,分布式发电已经成为电力系统中一个新的研究热点;然而,在现行电力监管体制下,政策的制订者和执行者很难认识到分布式发电的价值,特别是对分布式发电的环境效益认识不够,从而使得分布式发电所带来的环境效益至今没有得到价值体现。针对这种情况,文中认为其主要的原因是目前没有将分布式发电的环境效益定量化。基于此,提出了将分布式发电环境效益定量化的指标,以此作为分析分布式发电环境效益的依据;同时,在此基础上建立了考虑环境效益的电量成本计算新模型,该模型将对污染物的排放实行罚款。计算结果表明,新的模型能定量化地反映分布式发电的环境效益,从而为分布式发电的进一步推广提供参考。     

间接与直接考虑配电网的2种负荷模型对比研究

针对间接考虑配电网络的传统负荷模型（CLM）和直接考虑配电网络的综合负荷模型（SLM）,从几个方面对2种负荷模型作了比较。对2种负荷模型初始化,结果表明本质上是一致的;确定负荷模型的参数,结果表明SLM不能采用单一的参数确定方法,总的综合电抗是可以唯一辨识的,应采用统计综合法先确定等效配电网线路阻抗、再采用总体测辨法确定其他重点参数：通过实际电网的实测结果比较了2种负荷模型的参数,结果表明CLM模型的综合电抗基本上小于SLM模型的综合电抗,可是电动机比例大小关系不确定。     

电力系统混合优化的模拟进化方法

电力系统中有许多混合优化问题,采用常用方法求解难以奏效,而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法,文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法,即离散变量连续化及连续变量离散化,并将其应用电力系统功率,电容器组的优化问题,结果表明所提方法是可行的。     

基于变点探测的功率振荡数据挖掘

针对当前功率小幅振荡数据挖掘的不足,引入了变点探测方法判断系统是否发生振荡、主要参与机组以及振荡何时进入平稳阶段,从而提出了一种新的大电网功率振荡特征挖掘方法。该方法通过在海量广域测量系统(WAMS)数据中挖掘电网振荡信息,根据变点探测方法获取的极值特性区分弱阻尼的低频振荡以及强阻尼快速衰减过程,并在弱阻尼振荡情况下确定Prony分析时间窗的起点,从而获取更为准确的振荡模式和强相关机组信息。通过新英格兰10机39节点系统仿真和河南电网WAMS实测振荡数据挖掘验证了所提方法的有效性,结果表明该方法能够从海量数据中有效挖掘大电网振荡特征,并准确识别系统模式信息。