新能源电力系统的共模频率分析及其特征量化

分析了功率阶跃后新能源电力系统的频率响应特性,提出了可量化系统共模频率(即频率响应的共模分量)特征的实用方法。首先,提出利用具有统一结构的传递函数模型来描述设备频率–有功功率响应的近似方法,在此基础上形成表征系统共模频率响应特性的简化传递函数模型。其次,基于系统的简化传递函数,获得了描述共模频率最低点和平均变化率等特征的解析表达式,并提出形式简单的"跌落深度系数"及"跌落坡度系数"这两个指标来量化频率的特征。最后,通过算例验证了所提出的频率特征量化方法的有效性。     

柔性互联智能配电网关键技术研究进展与展望

通过以智能软开关、能量路由器和智能功率/信息交换基站为代表的电力电子设备实现配电网的柔性互联,更好地适应多元源-储-荷设备的接入,将是未来智能配电网的演进趋势。从柔性互联智能配电网的概念阐述入手,详细介绍其核心柔性互联设备的拓扑结构及工作原理,分析柔性互联智能配电网规划设计、运行控制和故障自愈等关键技术的研究现状与难点,并对未来需要重点研究的技术领域和工程应用前景进行了讨论与展望。     

UPFC运行点变化对电力系统稳定和控制性能的影响

统一潮流控制器（UPFC）的主要控制功能是潮流控制和电压控制，控制的水平由控制器的设定参考值决定。它们也是文中所指的UPFC的控制运行点，即UPFC安装线路上由UPFC调节达到的输送的有功和无功水平，以及安装母线上由UPFC控制达到的电压水平。文中讨论了UPFC控制运行点变化对电力系统稳定性的影响。同时还发现,控制运行点在较大程度上决定了控制器的控制性能和2个UPFC之间的交互影响。通过2个装有UPFC的电力系统的仿真结果证实了文中的讨论。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行，文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法，可以考虑负荷，投资，电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型，结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法，模糊潮流算法和模糊优化方法，采用L－R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左，右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果，这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的幅射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要，算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

配电网模糊优化规划(Ⅱ)——算例与分析

对一个具体的模糊规划算例进行了计算，首先分别进行了负荷、投资、电价等不确定性因素对规划方案的影响，然后分析了其综合影响。结果表明，是否考虑不确定性，所得到的规划方案可能不同。比如，考虑负荷的不确定性后，优化结果趋向于低网损的规划方案。考虑线路投资的不确定性后，优化方案趋向于模糊投资值小的规划方案。在综合考虑了几种不确定性因素后，优化结果趋向于网损低、投资风险小的规划方案。优化结果的趋向并不固定，这取决于各种不确定性因素的模糊值范围。所得的优化结果往往是一个折中方案，即此结果在各种因素的不确定性并存时最优。所以，在配电网规划中综合考虑各种不确定性因素非常必要，能够得到鲁棒性强的方案。     

同步水轮发电机组的机械参数辨识

选取特定的数学模型进行同步水轮发电机组机械参数可辨识性分析，得出该模型下可惟一辨识的结论。通过辨识算例有效地辨识出了同步水轮发电机组的机械参数，验证了数学模型选择的可用性，为水轮机机械参数的辨识奠定了理论基础。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅲ)——几个重要问题探讨

对电力系统动态等值的几个问题进行了探讨，包括干扰种类、干扰地点、与理论集结法的比较、参数灵敏度及运行方式的影响等。这些问题对动态等值在线测辨方法无论在理论上还是在应用上都很重要，文中通过华中电网仿真算例加以验证。     

三相辐射配网状态估计方法

提出了一种基于牛顿法的三相配网状态估计算法.该算法充分利用辐射配网的特点,计及三相不平衡,采用分解形式的雅可比矩阵,每步迭代时不需要重新分解.理论分析和实际算例表明,该算法收敛可靠,运算速度快,内存占用少,量测适应性好.     

双馈感应风力发电机的参数辨识分析

双馈感应发电机（DFIG）是当前国内外风力发电机（wTG）的主流机型。要研究大规模风电并网对电力系统的影响,必须要有准确的风力发电机和风力发电场的模型及参数。关于模型结构目前已有较多的研究成果,但是有关获取模型准确参数的研究却极少。为此,研究了双馈感应风力发电机的模型参数的辨识方法。首先通过研究各个参数的轨迹灵敏度相位...     

双馈风力发电机组的分群方法研究

风电机组的分群对提高风电场等效建模的精度具有重要的意义.首先分析了常用分群方法的优缺点,在此基础上提出了一种基于双馈风电机组（DFIG）动态特性曲线分群的方法.将故障条件下DFIG动态特性曲线的相似度作为分群指标,运用系统聚类法对风电机组进行分群.然后又利用该分群方法,对风电机组运行状态曲线进行分区,从而得到一种快速的分群策略.最后通过仿真,对比分析了采用不同风电机组分群方法时风电场等效建模的精度,验证了所提出的风电机组分群方法的有效性和可行性.