一种微波器件计量系统的设计

微波器件计量系统采用功率比法对各种微波衰减器和微波高频电缆的衰减量进行测试,克服了传统的用极化式标准衰减器进行测试时,电缆的移动和弯曲影响测量结果的问题;应用无线电高度表专用电缆箱中电缆特性和高精度的晶振测频技术,研制了等效高度测试仪,该测试仪与频率计共同组成等效高度测量系统.该计量系统的研制解决了微波器件计量保障中的难题.     

研究堆用U3Si2-Al燃料板的热稳定性试验

U3Si2-Al板状燃料组件是一种推广应用的新型燃料元件,在国内首次应用。燃料组件的各项性能,特别是热稳定性必须通过实验验证。通过对铀密度为3.02 g/cm3的U3Si2-Al燃料板的热稳定性试验,得到:热稳定性试验会使燃料板的体积略有增大;120℃及250℃的热循环下,燃料板无明显变形,表面无变化,400℃的热循环下,燃料板略有弯曲,个别芯体裸露的燃料板表面有起泡现象;循环温度越高,芯体中U3Si2颗粒开裂越严重等实验结论,为该燃料组件的结构设计、安全分析、加工工艺提供了关键参数,并为该组件的堆内运行提供了借鉴。     

聚偏氟乙烯杂化微孔膜的疏水性研究

采用改进的水蒸气(或称水雾蒸气)诱导成膜的方法制备强疏水性的聚偏氟乙烯(PVDF)微孔膜.在制膜液中添加了正硅酸乙酯(TEOS),水蒸气中添加了碱后,制备的PVDF/Si杂化微孔膜的疏水性更强,水接触角得到较大提高.实验初步考察了TEOS的浓度、环境相对湿度、蒸汽中凝胶时间和蒸汽中碱的浓度对膜表面接触角的影响.结果表明,在一定范围内,膜上表面的接触角随TEOS的浓度、相对湿度和蒸汽中凝胶时间的增加而增大.扫描电镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)照片显示,改进的蒸汽诱导法形成的杂化膜上表面无致密皮层,呈网状多孔结构并附着微米级的球形颗粒,且蒸汽中适宜的碱浓度有利于球状颗粒的形成和长大;断面呈对称的海绵状结构.     

房间空调逐时冷负荷两种计算方法的比较

比较了房间空调逐时冷负荷的两种计算方法--Z-传递函数法和辐射时间序列法.与Z-传递函数法相比,在将得热量的辐射部分转化为逐时冷负荷时,辐射时间序列法无需迭代,计算简便,而且辐射时间因子能反应围护结构的热响应特性,可作为评价围护结构蓄热能力的指标.推导了房间传递函数系数与辐射时间因子的关系式,可通过现有的AsHRAE房间传递函数系数数据库计算典型房间的辐射时间因子.     

扭曲叶轮对多翼离心风机内流及噪声特性的影响分析

针对扭曲叶轮多翼工频离心风机内流及声学特性的探究问题,研究了不同叶轮扭曲度对多翼离心风机的气动性能的影响。首先,建立了离心风机CFD计算模型,进行了离心风机流量-全压效率性能曲线验证试验;然后,利用Fluent计算得到了不同扭曲参数的风机性能数据,速度流线图和A、B处回流涡涡量;最后,基于FW-H方程分析了不同叶轮扭曲度声压频谱图,并分析了不同叶轮扭曲度离心风机的1/3倍频程频谱图。研究结果表明：扭曲叶轮风机较直叶轮风机全压效率下降了7.75%～8.07%,且存在去偏心涡的现象;扭曲叶轮可减少涡流的形成,有效降低风机噪声,在基频1 300 Hz处,3°,6°和9°扭曲叶轮风机噪声分别降低了0.06 dB、1.15 dB和8.35 dB,可见扭曲叶轮可应用于多翼离心风机的降噪设计。     

基于遗传算法和支持矢量机参数优化的制冷机组故障检测与诊断研究

针对制冷机组故障诊断中特征多、诊断准确率低的特点,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法搜索特征空间,与带参数优化的支持矢量机(Support vector machine,SVM)结合,同时进行故障特征提取和模型训练。用该模型研究7种典型的制冷机组故障,从64个原始特征中筛选出8个与试验辅助系统关系甚微、均十分靠近核心制冷循环的特征,作为故障指示特征,总体诊断准确率从96.95%提高到99.53%,测试时间下降70%以上。用命中率和虚警率评价模型对各故障的诊断性能,所提复合模型除个别故障外,均优于无特征提取及带主元分析特征提取的SVM模型。复合模型在制冷机组故障诊断中有良好的应用前景。     

基于径向基神经网络的明渠流量软测量方法

为克服现有明渠流量测量方法在监测自动化、测量准确度、测量成本和适用范围等方面存在的不足,在新兴的大尺度粒子图像测速(large-scale particle image velocimetry,LSPIV)技术的框架下,设计了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural networ...     

改进HTC算法的电脑背板表面缺陷检测

针对电脑背板表面缺陷过小,以及缺陷形状具有极端长宽比,导致自动化质检平台检测精度不佳的问题,提出一种改进HTC(Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation)算法的电脑背板表面缺陷检测算法。在数据预处理阶段采用聚类裁剪的方式增加小目标缺陷图片的占比;随后通过Copy-Pasted方式增加样本数较少类别的样本,进而均衡每个类别数据的分布;在HTC的特征提取网络中加入可变形卷积以增加网络的感受野,从而缓解极端长宽比缺陷难以检测的问题。最后,在质检现场采集的电脑背板表面缺陷数据集上评估所提出算法的性能,并和基线算法HTC进行对比分析。结果表明,改进的算法对小目标缺陷,以及极端长宽比缺陷,具有更佳的检测效果,并且对各类缺陷均能实现准确检测分割,回归框平均精度(boxAP)达到85.0%,掩膜平均精度(mask AP)达到83.6%,在智能制造自动化生产方面有着更好的应用价值。     

生物组织及组织等效材料弹性测试系统

生物组织及其组织等效材料弹性测试研究有重要意义。本文运用压痕原理 ,在实验分析基础上 ,设计出一套简便、实用的测量生物组织及其组织等效材料弹性特性的装置和软件 ,为仿生工程及安全工程、美容整形、CAD和CAM等学科提供科学的检测和考核手段。     

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的离心式制冷机故障诊断

针对制冷系统传统故障诊断正确率低的问题,引入最小二乘支持向量机(LSSVM)算法用于制冷系统故障诊断。在LSSVM模型基础上,结合粒子群优化(PSO)得到PSOLSSVM模型,利用特征选择方法优化得到LSSVM8模型,利用组合方法得到PSO-LSSVM8模型。分析比较了4种模型的诊断性能。结果表明:PSO-LSSVM模型、LSSVM8模型均可改善基于LSSVM模型的制冷系统故障诊断性能,尤其是对于制冷剂泄漏/充注量不足故障,准确率分别提高1.04%,1.24%;PSO-LSSVM8模型比采用单种优化方法的诊断模型具有更好的诊断性能,可克服人为选择参数的盲目性,在全局优化与收敛速度方面具有较大优势,应用于制冷系统故障诊断具有较好的可行性。