管柱式气液旋流分离器液膜厚度的空间分布特性

管柱式气液旋流分离器（GLCC）是一种耦合离心力与重力的分离设备,其上部筒体内旋流液膜的分布特征显著影响其分离性能。液膜厚度作为该旋流液膜的关键参数,掌握其分布规律可为理解液膜的流动机制奠定基础。利用纽扣式电导传感器测量了GLCC上部筒体内的液膜厚度,通过改变入口气液相流量、入口喷嘴尺寸,系统地研究了其空间分布特性。结果表明,操作参数一定时,液膜厚度沿轴向向上趋于减小;在某一轴向位置,液膜厚度随入口气量的增大呈现“S”形分布,随入口液量的增大而近线性增大;此外,入口喷嘴尺寸对液膜厚度的分布影响显著：在不同的轴向位置,不同尺寸喷嘴对应的液膜厚度间的大小存在差异。液膜厚度随气液量的变化规律证明液膜逃逸是GLCC液相分离效率降低的直接原因,而喷嘴尺寸对液膜厚度沿轴向分布的影响则反映了GLCC旋流效应与重力效应间的相互作用。     

压力容器焊接工艺评定常见问题分析及解决措施

对有关压力容器制造焊接工艺评定中的常见问题进行了梳理,并给出了相应的解决措施,希望能对焊接工艺评定制作有一定的参考意义。     

海水短期浸泡对Q235钢抗裂特性的影响

采用三点弯曲加载实验研究海水短期浸泡与载荷联合作用对Q235碳钢抗断裂性能的影响。测试分析在不同情况下该材料的断裂行为和海水浸泡前后最大承载力的变化。结果表明,加载到塑性区的试件在海水中短期浸泡后,再加载的位移载荷曲线的塑性阶段明显变短,断裂韧度降低并且试件变为脆性断裂。     

重整气为燃料的质子交换膜燃料电池性能研究

质子交换膜燃料电池以其高效、无污染的特性 ,成为新型的清洁发电方式。常规质子交换膜燃料电池采用纯氢为燃料 ,限制了其应用范围 ,研究以重整气为燃料气的质子交换膜燃料电池对其商业化具有重要意义。本文就重整气中的各组分对燃料电池的性能影响作了系统的实验研究。实验结果表明 :CO的毒化作用、氮气的稀释作用、CO2 的稀释作用及其与CO的反应平衡对电池性能有较大影响 ;重整气为燃料气时 ,宜采用PtRu系列电催化剂     

燃料电池用质子交换膜研究进展

简要介绍了用于质子交换膜燃料电池的质子交换膜的工作原理和性能特点 ;对现有质子交换膜的结构和性能进行了分析和比较 ;阐明了针对作为质子交换膜燃料电池重要组成部分的质子交换膜进行深入研究和开发 ,将推进质子交换膜燃料电池技术的商业化进程。     

聚合物凝胶在油藏条件下的长期稳定性研究

为了确定凝胶体系在油藏条件下调剖的适用性,对影响凝胶长期稳定性的重要因素——脱水行为进行了系统研究.研究结果表明,黄原胶-铬凝胶体系的脱水呈一级反应动力学规律,反应速率常数随交联剂浓度的增加而增大,并随温度的升高而增大.由阿累尼乌斯(Arrhenius)关系式计算得到,黄原胶-铬凝胶体系的反应活化能为144.2kJ/mol.凝胶的脱水行为基本上不受矿化度的影响.提出了评价凝胶脱水程度的方法,即通过脱水反应活化能预测某一温度条件下凝胶的脱水程度.凝胶在一定条件下发生脱水是其固有的性质,轻微的脱水并不影响凝胶在孔隙介质中的作用.给出了脱水程度为原体积的50%、20%和10%时凝胶有效期的预测结果.     

10GHz低抖动增益开关DFB激光器

采用国产管芯,利用增益开关效应获得了10GHz超短光脉冲.利用自注入的方法,采用最简单的结构,减小了增益开关DFB激光器光脉冲的时间抖动,使10GHz光脉冲的时间抖动小于840fs.研究了光脉冲抖动量对温度变化及微波驱动频率的敏感性.利用线性压缩和梳状色散渐减光纤链获得10GHz、5ps无基座光脉冲.     

级联特征融合孪生网络目标跟踪算法研究

在光照变化、遮挡、背景相似、变形等复杂情况下,目标跟踪过程中难以精确地提取丰富的特征信息,容易导致目标跟踪出现漂移或者跟踪丢失.由于多层神经网络的浅层特征具有高分辨率,适合于目标定位;深层特征具有丰富的语义信息,适合于目标分类.充分利用这一优势,提出了一种级联特征融合的孪生网络目标跟踪算法.对ResNet-50网络进行...     

H~ 对YBa_2 Cu_3O_(7-x)超导材料的注入效应研究

通过X光衍射、扫描电镜及红外光谱等手段,研究观察了YBa_2Cu_3O_(7-x)。超导体体材料及不同衬底薄膜在H~ 注入前后的电学性质和微观结构的变化情况。结果表明:注入H~ 后,微观结构和电学性能的变化与超导材料的内在质量有直接关系,微观结构的变化是导致YBa_2Cu_3O_(7-x)。超导材料电学性质变化的主要原因,H~ 注入后在YBa_2Cu_3O_(7-x)。中产生的Cu-H是次要或不重要的原因,并对H~ 在Y-Ba-Cu-O超导体中所起的作用作了一些评价。     

基于安全多方计算的系统间隐私保持推荐算法

针对协同过滤推荐过程中的隐私泄露问题,以RSA公钥密码系统和安全多方计算理论为基础,提出一个安全计算模型,并将此模型应用到跨系统协同过滤中,并提出一个基于安全计算模型的跨系统隐私保持协同过滤推荐算法.该算法可有效防止不可信第三方和系统间恶意串通.实验表明,与传统的单系统协同过滤推荐算法相比,该算法不但可以保护用户对项目的评分,并且提高了协同过滤推荐算法的精度.