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各电力公司传统硬件台区识别方法,包括主机和手持终端。主机安装在配电变压器三相低压侧,工作人员携手持终端在用户侧开展识别工作,这需要部署专用硬件,耗费人力和物力。为了替代传统的台区识别仪,根据各种传感器采集到的过零时刻、SNR等数据设计了无扰台区识别的方法,主要研究机器学习以得到对电能表台区归属的概率分布,特别是研究和实验了聚类、深度学习等几种台区识别算法,通过对比分析,使用最优路径法进行台区识别,是当前识别准确性高、成本低的一种台区识别算法。 相似文献
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摘要:以STX-0119为先导化合物基于生物电子等排原理设计并合成25个N"-苯亚甲基-2-(3-吡啶基)喹啉-4-酰肼衍生物(产率:20.4-42.6%),通过1H NMR、MS、13C NMR确证了产物结构,采用MTT和台盼蓝法以以人乳腺癌MCF-7细胞、人肺癌A549细胞、人慢性粒细胞白血病K562细胞、人急性B淋巴细胞白血病RS4:11细胞为测试细胞株评价了目标化合物的体外抗肿瘤活性。目标化合物Ⅶr表现出最强的抗A549细胞增殖活性(IC50 = 7.42 ± 0.83 μmol/L),目标化合物Ⅶq表现出最强的抗RS4:11细胞增殖活性(IC50 = 2.4 ± 0.17 μmol/L)目标化合物Ⅶl不仅表现出最强的抗MCF-7细胞增殖活性(IC50 = 4.91 ± 0.33 μmol/L),而且也表现出最强抗K562细胞增殖活性(IC50 = 1.24 ± 0.19 μmol/L),分子对接结果显示其发挥抗肿瘤的作用可能与STAT3通路有关,值得进一步深入研究。
关键词:喹啉;酰肼;合成;抗肿瘤;生物电子等排 相似文献