自动控制系统仿真程序包ASSPP—B1

ASSPP—B1仿真程序包是一种面向结构图的连续系统仿真程序包。它比较全面地开发了全中文交互的各种技术,包括功能“菜单”技术,图形显示和填表式输入技术,操作提示和逻辑查错技术等。它允许用户自由地增减所仿真系统的模块而不需要全部重新送数。可以把历次不同参数,不同结构的仿真系统的仿真结果输出在一张图表上。在计算方法上也作了一些有益的改进。该项目己通过省级鉴定,并在一些部门得到了推广应用。     

小吨位叉车空调系统工作原理及安装方案

<正>随着人们对叉车操作舒适性要求日益提高,在叉车上安装空调制冷系统已成为必然趋势。目前,大吨位重型叉车大多已安装了冷暖空调,2.5~3.5t内燃叉车却很少安装空调。本文介绍叉车空调系统的原理,对3t内燃叉车空调制冷系统的安装方法进行解析,对其优缺点进行阐述,旨在探讨提升3t叉车空调制冷系统设计水平,提高产品品质。1.空调系统原理叉车空调系统由制冷系统和电控系统组成。(1)制冷系统3t叉车空调系统主要部件由压缩机1、冷凝     

基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断

为了提高汽轮机故障诊断的正确率和鲁棒性,提出一种基于核主元分析(KPCA)和模糊核聚类(KFCM)集成的汽轮机故障诊断方法.该方法针对汽轮机故障数据高维非线性的特点,采用核主元分析方法对故障数据进行特征提取,提高了神经网络的学习效率和精确度.然后由训练样本集相互独立地训练出多个神经网络,对其编号并按顺序将网络输出构成输出矩阵,再采用模糊核聚类算法对输出矩阵进行分析并对所有个体网络归类,计算所有类别中每个网络在独立验证样本集上的泛化误差,最后分别选取每个类别中泛化误差最小的个体网络作为这一类的代表进行相对多数投票法集成.实验结果表明,即使在学习样本较少的情况下,该方法也能取得较好的故障诊断效果.     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定评判锅炉结渣倾向性的指标.将模糊数学和BP网络相结合.构成模糊神经网络模型.采用不同的隶属函数将判别指标模糊化,以实际电站锅炉作为训练样本,对该模糊神经网络模型进行训练,并对给定4组电站锅炉进行预测.分析比较预测结果,最终确定4组锅炉的结渣倾向性;试验结果表明,此种方法能够更准确地预测电站锅炉结渣倾向性,为实际锅炉设计及运行提供科学依据.     

SIS"开环"结构特征所带来的影响

随着计算机在火电厂监测与辅助分析中应用范围越来越大,要求从DCS中读取的数据也越来越多.过去使用工业控制计算机,通过自行设计程序与DCS现场控制站进行通信读取DCS中数据来实现监测与辅助分析功能的方法,存在很多缺陷:读取数据少、传输速率慢,无法长期保存和应用历史数据,标准性、开放性、可扩展性差,对DCS的安全可靠性有一定影响等,往往达不到用户要求.因此,起源于西方发达国家的实时数据库应运而生.     

CFB锅炉床温的容错测量与传感器故障诊断

床温测量对于循环流化床（CFB）锅炉至关重要，直接影响炉内脱硫和脱硝。针对循环流化床锅炉床层温度信号采用分布式测量的特点，基于多个床温传感器信号的冗余性和互补性，利用多传感器信息融合技术提出一种新的床温测量的综合方法。该方法依据有限的传感器资源，消除测量中的不确定性，剔除传感器故障信息，获得更准确、可靠的测量结果，达到容错测量的目的，对于床温信号的二次利用，如燃烧优化控制具有重要意义。提出一种传感器故障诊断方法，运用模糊数学原理，分析处理故障诊断中用到的模糊信息，建立了关于故障诊断的模糊关系矩阵。给出了某循环流化床锅炉床温实际测量值的容错测量综合结果，并对故障传感器进行了诊断，证实了该方法的有效性和可行性。     

预测控制及其在热工过程控制中的应用

对预测控制算法的发展作了回顾,介绍了预测控制和其它控制方法的结合。分析了热工过程对象的特点以及传统PID控制存在的问题。总结了近年来预测控制在热工过程控制中的研究成果, 仿真研究和实际应用都有力地证明了预测控制可以应用到热工过程控制中去并能取得较好的控制品质。     

主汽温系统模糊自适应内模控制

基于内模控制理论,针对火电厂主汽温被控对象的大惯性、大迟延、时变、多干扰的特点,设计了内模-比例串级控制系统,并将量子遗传算法应用于滤波器参数的寻优。并在此基础上结合T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应内模控制(fuzzy adaptive internal model control,FAIMC)策略。该方案实现简单,对工况变化具有优良的适应性。对某超临界600 MW直流锅炉主汽温系统4种典型工况进行仿真控制,其过渡过程时间短,超调量小,适用于大惯性、大迟延过程的控制,控制效果明显优于串级PID控制。为克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用模糊自适应内模控制策略分别进行了升降负荷实验。仿真结果表明：提出的控制系统能较好的适应对象动态模型的大幅度变化,保持较优的调节性能。     

网络控制系统时延的一种优化建模方法及仿真

针对NCS中存在的网络时延,采用一节保持器对NCS中传感器到控制器及控制器到执行机构的网络时延统一进行了离散化建模.针对一线性时不变系统,作者给出了一节保持器离散化模型,并将其与零阶保持器模型进行仿真比较,结果表明,一阶保持器离散化模型在阶跃扰动下,系统输具有更好的品质.     

基于状态变量多模型的主汽温控制系统

针对主汽温系统大惯性、非线性的特点,提出了基于状态变量多模型的控制方案,即先采用状态反馈补偿主汽温系统的惯性,同时调整状态反馈系数矩阵,使得补偿后被控对象开环稳态增益稳定不变;再针对不同工况下对象特性的变化,对各工况控制子系统进行模态综合,以PID作为控制器,实现大范围控制.对主汽温系统的仿真结果表明,该方案可以较好地解决系统的大惯性和非线性问题.