单元机组协调控制系统发展和现状

总结协调控制系统的研究成果，包括模型的建立及各种控制手段如PID、自整定、模糊、神经网络、最优、预见、鲁棒、容错、反馈线性及多变量频域控制、工程中常用的直接能量平衡方法及与协调控制系统密切相关的均衡燃烧控制、采用辐射能信号的串级控制等，为协调控制系统的继续深入研究提供一些有益参考。并指出协调控制系统存在问题及一些解题思路和方法。     

热工控制系统通用仿真软件设计

本文介绍了CTES-1控制技术实验系统中的通用仿真软件SS的设计原则、软件结构、功能及应用。     

模糊量子遗传算法及其在热工过程模型辨识中的应用

针对量子遗传算法(QGA)中旋转变异角相对固定的缺点，将模糊自适应的思想引入QGA, 提出了模糊量子遗传算法(FQGA)。对典型函数测试表明：该方法有效地提高了量子遗传算法的计算精度和收敛速度。同时利用这种模糊量子遗传算法设计了一种通用的热工对象模型辨识算法，并编制了专用的模型识别软件，对典型热工过程进行辨识，取得了令人满意的效果。最后对某电厂循环流化床锅炉一次风对床温的传递函数进行辨识，结果表明该方法是一种简单易行的辨识算法，具有实用价值。     

基于粗大误差检测的变压器故障诊断方法

将粗大误差理论引入变压器故障诊断,提出了粗大误差检测与特征气体比值诊断法相结合诊断变压器故障的新方法。通过对特征气体色谱分析得到的测量列进行粗大误差检测来判断变压器是否存在潜在故障,同时根据显著度的数值,得到变压器发生故障的概率。结合特征气体比值法,最终得到变压器的故障类型和故障原因。通过具体故障诊断实例,验证了方法的有效性。     

Runge-Kutta方法的离散再现过程及其与三角保持器的关系

本文从离散的角度讨论了Runge-Kutta方法,提出了该方法离散再现时所用的保持器及补偿器。在线性定常系统中讨论了该方法与三角保持器的关系。从而揭示了Runge-Kutta方法在数字仿真模型中的实质。     

加强矿山设备管理的体会

本文论述了设备管理工作对提高企业经济效益的作用,介绍了该矿加强矿山设备管理的措施和体会。     

汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测

在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。图5参9     

基于多类支持向量机的汽轮发电机组故障诊断

故障诊断发展的瓶颈之一是故障样本的缺乏，而不仅在于诊断方法本身。支持向量机方法是专门针对小样本情况的，其目标是得到现有信息下的最优解而不仅仅是样本数趋于无穷大时的最优值。该文分析了多类支持向量机的DAGSVM算法，时于σ的取值，提出了基于错分样本数的变增量迭代算法，在小样本情况下时汽轮发电机组故障诊断进行了仿真研究，结果表明了该方法的有效性。     

着火电压降低机理的研究

用“简化等效模型管”和“电位探针法”以及对比测试的方法,对低着火电压He-Ne激光管的着火电压降低机理进行实验研究,根据实验结果,提出一种关于着火电压降低的新的机理解释。     

基于内模的球磨机控制系统仿真研究

针对球磨机制粉系统的多变量强耦合、大惯性以及时变性等特点,采用多模型对象描述其动态特性,并基于内模控制方法,对球磨机系统进行了控制器的设计与仿真。结果表明,内模控制能够较好地解决球磨机系统的时变性、耦合性和迟延性,取得了较好的控制效果。