基于内模控制的PID控制器的设计

基于内模控制原理,针对典型的工业过程对象,给出了PID控制器的设计方法,并根据现代控制理论的观点,证明了该方法符合线性二次型最优控制的选型原则,将该方法应用于典型的工业过程对象的仿真研究,结果表明所设计的PID控制系统,只有滤波器的时间常数是需要整定的参数,方法比较简单,并且在系统特性变化的情况下具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。此外,该方法在现有的可编程控制器(PLC)、智能仪表、集散控制系统(DCS)和现场总线控制系统中都很容易实现,无需增加硬件投资,具有较高的工程应用价值。     

基于数字煤场的混配掺烧及其应用

在技术不断发展的当今社会,电厂的机组不断大型化,对煤场的储煤量需求不断增大,煤炭资源紧张导致来煤源头多,来煤热值不均及煤场堆煤不规范,存煤自燃等一系列问题.老式的人工煤场管理模式的这些缺点越来越受到各方面的重视,而数字化煤场则能够有效的解决以上问题,完整的数字化煤场系统包括来煤、堆煤、盘煤、混配掺烧、上煤、报表.随着煤价居高不下以及煤种的复杂多变,采取燃烧器改造、调整运行方式和选取特定煤种掺烧的方式因费用高昂等原因而慎于实施,因而出现的混煤掺烧成为解决此问题的有效途径.以津能某电厂为研究背景,对基于数字煤场的混配掺烧进行了一系列的研究.     

二进制编码遗传算法中的控制参数选取方法

遗传算法是一种模拟自然进化而提出的简单高效的优化组合方法,在火电厂热工系统的PID控制器参数优化问题中得以广泛应用,但是影响遗传算法性能的一些控制参数,没有确切的选择方法。文中以主汽温串级控制系统为仿真算例,在给定的目标函数和罚函数基础上,并通过大量的仿真,给出了诸如种群整体规模、尺度变换系数、交叉概率、变异概率、编码长度及其寻优变量区间等的选择方法,为遗传算法在实际工程的PID参数优化提供了有效依据。     

智能(数字)化发电厂信息与优化控制技术北大核心CSCD

加快电厂信息化进程有助于提高电厂的生存能力,而电厂智能(数字)化又是电厂信息化的必经阶段,提高电厂的数字化迫在眉睫。从建设智能(数字)化电厂的技术背景入手,阐述了数字化电厂建设过程中涉及到的各种技术,包括设备级层面的分散控制系统,现场总线控制,可编程逻辑控制器以及新型检测与监控终端,机组级层面的控制系统优化,厂级层面的监控信息系统和管理信息系统,并对各种技术做了深度分析。     

地下水数值模拟在液体矿采矿设计中的应用

青海钾肥二期工程设计中提出了井群集卤开采方案，为了解决多方案大规模并群计算中庞大的数据处理问题、了解开采生产后区域抽采漏斗的动态变化全过程，以便制定细致、合理的开采方案，引入了地下水数值模拟方法，在计算机上实现了各种方案开采状态的实时模拟。实践证明这一方法是可行的、先进的。     

一类分数阶系统的分析及控制器设计

针对一类与传统一阶惯性环节传递函数结构类似的分数阶系统,推导出该类分数阶系统稳定的参数取值范围,并给出了不同时间响应与分数阶阶次的对应关系.然后基于该类分数阶系统同时设计了分数阶PIλ控制器和整数阶PI控制器,控制器参数采用粒子群优化算法得到.结果表明:在控制该类对象时两者均能取得很好的控制效果,证明了本文所提方法的有效性.但由于整数阶PI控制器比分数阶PIλ控制器简单且便于实现,因此在工程应用中针对该类分数阶对象选择PI控制器即可满足要求.     

大型火电机组全仿真机模型建立方法研究

数学模型是研究大型火电机组运行特性的有效手段,利用机理法对大型火电机组中的旋转设备、换热器、水位进行了具体建模,并通过这些实例总结机理法建模的使用方法及适用范围,为大型火电机组全仿真机建模提供了有效的手段.     

大型火电机组全仿真机模型验证方法研究

火电机组仿真机的数学模型是对实际机组运行特性的一种抽象的、本质的描述.在仿真机的调试过程中,需要对模型的参数进行不断地修改并且对仿真机的精度进行校验.通过某大型火电机组建模实例讨论了仿真机稳态精度和暂态精度的验证方法,为大型火电机组仿真机模型精度的验证提供了有效的手段.     

超超临界机组锅炉效率与NOx排放的建模研究

锅炉热效率和NOx排放一直是火电机组运行中的重要指标,在大容量、高参数超超临界机组呈现良好发展势头的当前,对1000MW超超临界机组锅炉燃烧系统的建模问题进行研究具有重要意义.借助某电厂1000 MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,分别建立锅炉热效率和NOx排放量的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对模型参数进行优化选取.实验结果表明,锅炉热效率和NOx排放量的平均预测误差分别可达到0.78％和4.22％,验证了LSSVM模型的有效性.