基于规则选取和补偿运算的模糊系统建立方法

为了解决模糊系统建立过程中规则数目的选择问题,提出了一种模糊系统建立方法。该方法利用K均值法计算聚类中心,不需要预先给出聚类的数目,聚类的数目根据聚类准则函数的收敛性决定,同时在算法结构中引入补偿因子以增强算法的稳定性,再结合梯度下降法辨识后件参数,从而得到模糊系统。与传统的模糊系统建立方法进行比较,该方法提高了辨识精度且能自动生成模糊规则,避免了规则数目选取的盲目性。最后将该方法用于辨识单元机组的协调控制系统,仿真结果表明了该算法的有效性和快速性。     

eXtremeDB数据库在DCS现场控制站中的设计与应用

将eXtremeDB应用于实时控制软件开发中,作为数据管理和交换的平台,充分发挥了eXtremeDB的优势。在分散控制系统(DCS)现场控制站的开发中,应用了eXtremeDB数据库,简化了现场控制站软件设计逻辑,缩短了开发周期,提高了系统的稳定性和可靠性,取得了很好的效果。     

火电厂运行指导专家系统的研究

针对火电厂中经常出现的过热器爆管现象,开发了用于运行指导的专家系统.鉴于运行过程中,导致过热器爆管的因素与消除这些因素所要采取的措施之间的关系的复杂性,采用了模糊关系矩阵来进行知识表示.通过模糊推理机制,根据机组运行过程中出现的导致过热器爆管的因素,判定需要进行那些操作,为运行人员提供参考.系统的实际应用取得了良好的效果.     

火电厂主汽温系统扰动消除设计方法

火电厂主汽温系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规PID串级控制方法解决主汽温系统的扰动消除问题,结果不甚满意。基于自适应逆控制理论,研究了主汽温系统扰动消除方法,并对实际600MW锅炉高温过热器的动态特性进行了仿真分析。针对主汽温系统导前区和惰性区的内、外2个回路,单独设计相应的扰动消除滤波器,导前区内回路的扰动被从内反馈回路滤波得到的扰动参考信号消除;惰性区输出端扰动从外反馈回路滤波得到扰动参考信号,在对象输入端实现扰动消除。仿真结果表明,该方案可较好地解决主汽温系统存在的内、外扰动问题,对主汽温系统的扰动消除具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

神经网络自适应逆控制的仿真研究

将神经网络引入逆控制,提出了一种基于神经网络的自适应逆控制。该控制结构主要有两个子神经网络组成,其中一个用于对系统进行辨识,另一个子网络实现对模型的逆作为控制器,从而构成自适应的逆控制。将其应用于热工系统中并进行大量仿真研究,结果表明针对不同的热工对象,该控制系统都能有效的克服扰动,适应环境及参数的变化,表现出良好的鲁棒性和控制精度。     

基于并行自学习的神经网络内模控制及其应用研究

基于在线并行自学习的神经网络内模控制,该方法是借助于神经网络对复杂系统的辩识能力对被控对象进行正模型及逆模型的辩识,用NNM辩识对象的正模型,通过一个并行自学习系统训练的NNC辩识对象的逆模型,然后用做内模控制器去控制对象。将该种控制策略应用于火电厂热工对象中具有大迟延、大惯性和时变等特性的主汽温对象,仿真研究表明,该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性,具有较强的鲁棒性和自适应能力。在实际应用中具有一定的实用价值。     

基于先进IT技术的电站旋转机械试验/仿真培训支撑平台研究

应用先进的IT技术，特别是先进的数据采集、网络通讯、信息发布与数据库技术建立的电站旋转机械试验／仿真培训支撑平台，集成了旋转机械故障模拟试验研究、故障诊断新理论方法的试验验证以及现场运行仿真培训等多项功能，对科研、生产及相关专业的高等教育具有重要实际意义。     

干酪乳杆菌纯种发酵大豆乳工艺研究

以从益生茵乳制品中自行分离选育出的生长繁殖力强、发酵活力高的干酪乳杆菌(05-20)为试验菌株.通过正交试验研究了干酪乳杆菌纯种发酵大豆乳的工艺条件.结果表明:干酪乳杆菌发酵含有20%牛乳和7%蔗糖的大豆乳(豆与水的比例为1:10)培养基的最适工艺条件为:总接种量7%(活菌数约为7×107 cfu/mL),基质起始pH 7.0,发酵温度37℃,有氧条件发酵;采用最适工艺条件进行干酪乳杆菌发酵大豆乳,凝乳时间为5 h,发酵产品的总活菌数为2.3×109 cfu/mL,pH 4.5,滴定酸度80.2°T;发酵产品呈乳白色,凝乳良好,质地细腻,酸甜适口,具有浓郁的豆香和发酵香气.本研究为工业化生产干酪乳杆菌发酵大豆酸乳产品及其推广应用提供了科学依据,同时也为研制和开发其他多功能益生菌豆乳制品提供了新的思路和方法.     

煤耗率的在线计算及误差分析

基于秦皇岛热电厂燃煤管理信息系统，详细分析煤耗率的在线计算方法，总结影响煤耗率的主要因素和导致误差的各种原因，并讨论这种方法在具体实现时计算周期的选择、数据预处理和接口及数据库的清理维护等相关问题，给出具体的实现方法。实际应用表明该方法合理可行，具有一定的推广价值。