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为了依靠绝缘材料在电场下的颜色变化判断电力设备带电状态,制备了等规/无规聚(3-己基噻吩)(poly(3-hexylthiophene),P3HT)共混薄膜。研究发现,等规P3HT纳米微晶在共混薄膜顶部均匀分布。随无规P3HT含量的上升,共混薄膜沿厚度方向表现出更好的绝缘性能。在无规P3HT含量为95%时,共混薄膜的工频介电常数为5.86,电阻率为3.2 T Ω·cm,直流击穿场强达到113 kV/mm。通过空间电荷积累光谱发现,当电场强度大于40 kV/mm时,电荷主要积累在绝缘的无规P3HT中,且共混薄膜吸收光谱450 nm处峰强度随电场强度的增加而升高,实现了空间电荷驱动的绝缘体系电致变色,为电力设备绝缘带电状态检测提供了新方法。 相似文献
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高频电流耦合法(HFCT法)和检测阻抗法是高压电缆局部放电检测重要手段,两种方法局部放电检测装置以及数据分析方法均不相同,致检测数据难以横向比对,给运维和检修带来困难。为比较两种检测手段的局部放电特性和检测性能,本文建立基于高频电流耦合法(HFCT法)和检测阻抗法的电缆中间接头气隙缺陷试验系统,设置了110kV电缆中间接头外半导层气隙缺陷模型,逐级升压激发缺陷的局部放电信号,利用PD-check采集和分析两种方法得到的放电谱图、单次脉冲的时频域特征。实验结果显示,在相同的局部放电测试环境下,检测阻抗法的抗干扰能力及测试灵敏度优于高频电流耦合法。 相似文献
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高铁列车关键部件的智能化诊断是当前电气化铁路智能检测与控制的关键一环,如何通过深度学习方法更精确、灵敏地诊断出高铁列车关键部件的故障已成为当前研究的热点.该文在卷积神经网络架构的基础上,提出了融合注意力机制与多尺度网络的故障诊断方法,选择4种乙丙橡胶(ethylene propylene rubber,EPR)电缆终端典型缺陷模型作为研究对象,通过所提出的融合注意力机制与多尺度网络的方法进行了终端典型缺陷的诊断.结果 表明:所提出的方法对于EPR电缆终端故障的预测准确率达95.9%,相较于传统方法,预测准确率提高15%;同时,相较于其他深度学习方法,该方法对终端故障的预测准确率提高了5%,且所构建的诊断模型的训练迭代步数减少约40%.该文还提出了一种在极值寻优能力、网络稳定性、特征学习能力优于多尺度网络的网络模型,但相较于传统识别方法,深度学习方法的模型训练时间过长,如何缩短网络的模型训练时间还需要进一步深入研究. 相似文献
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为研究高压电缆中间接头在外半导电层被划伤后的放电行为,采用脉冲电流法与高频电流耦合法以及硬件实时放电谱图采集,提取外半导电层含有贯穿性缺陷的高压电缆预制式中间接头中的局部放电信号,结合电场仿真以及接头放电模型对放电发展机理进行分析,结果表明:高频电流耦合传感器的灵敏度以及信噪比不及脉冲电流法,不易发现贯穿性缺陷激发的放电信号;外半导电层存在贯穿性缺陷的情况下,一旦线路中由于操作过电压或故障引起的过电压激发接头缺陷内发生放电,放电将迅速向增强绝缘层内部发展,最终形成贯穿性放电通道导致增强绝缘失效,因此实际生产安装过程中应注意防护此类缺陷,确保接头安全运行。 相似文献