纳什均衡解及其QPSO算法求解

纳什均衡是一种博弈的解的概念,可以对非常广泛类型的博弈作出严格的多的预测。具有量子行为的粒子群算法是一种能够较好的解决优化问题的算法,它是在粒子群算法的基础上发展起来的。本文讨论纳什均衡解,并利用QPSO算法来求解纳什均衡解。通过仿真算法及与几种算法的比较结果验证了算法的有效性,证明了算法的全局收敛性。     

QPSO算法求解无约束多目标优化问题

在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题.提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性.     

百万燃煤机组降低飞灰含碳量的实验及分析

飞灰含碳量是衡量锅炉燃烧效率的一项重要指标,若能在正常运行中降低飞灰含碳量,则能大大提升锅炉效率并降低发电成本。本文主要介绍了对一台1000MW机组进行配煤掺烧、配风方式的改变调整实验,来验证不同配煤、配风方式组合和确定的煤粉细度下对飞灰含碳量的影响,从实验结果中得出一种较好的配煤掺烧、配风方式、煤粉细度的搭配,可将飞灰含碳量降低到4%以下,并将其应用到生产实际中。     

基于“Stretching”技术的QPSO算法

基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法。文章系统的介绍了PSO算法、QPSO算法和“Stretching”技术。在对QPSO算法和基于“Stretching”技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于“Stretch-ing”技术的QPSO算法。然后用标准测试函数对新算法进行了实验。实验结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基于“Stretching”技术的PSO算法。     

基于频度域选择置乱算法的网络视频加密系统设计

从网络视频系统的实际需求出发,将频度域选择置乱MPEG加密算法与公钥基础设施PKI相结合,提出了包括视频流加解密及密码安全分发在内的一整套系统方案设计。该系统能满足处理大数据量视频信息的实时要求,切实保障了数据及系统安全性。     

蛹虫草菌发酵五味子药渣菌质的免疫活性

为了研究蛹虫草菌发酵五味子药渣菌质的免疫活性,选择28日龄\     

响应面法优化蛹虫草菌固体发酵五味子药渣发酵条件

将五味子药渣用作蛹虫草菌发酵培养基且不添加其他任何营养物质,并以水料比、基质重量、接种量、发酵温度为考察因子,在单因素实验基础上,结合响应面法以发酵产物中虫草素含量为响应值对发酵条件进行优化。响应面法分析得出蛹虫草菌发酵五味子药渣最佳条件:水料比为2mL/g,基质重量为37g,接种量为23%,发酵温度为26℃。在此条件下发酵15d,发酵产物中虫草素含量高达5.1202mg/g;多糖含量为2.87%,相比发酵前五味子药渣中多糖含量提高了24.97%。结果说明,以五味子药渣作为蛹虫草菌发酵培养基,不仅可以提高五味子药渣的利用价值,而且可以降低发酵蛹虫草菌生产虫草素的成本。      

无信息图搜索算法的改进研究

研究和探讨了深度优先搜索算法和宽度优先搜索算法的缺点和不足,提出了相应的改进方法并加以例证.     

工厂两级计算机系统之间的通讯

论述了IBM-PC及其兼容机之间的点点通讯,加装调制解调器通讯距离可达数公里。采用该技术可完成厂部与车间两级计算机系统的分级管理与控制。     

延迟反馈引导混沌系统到周期解

利用Melnikov方法严格分析了延迟反馈实现引导混沌系统到周期解的控制机理，揭示出延迟时间与控制混沌的关系。得到一些新的结论；延迟反馈实际上是一作用明显的扰动项，使得系统的稳定流形和不稳定流形不再横截相交，延迟时间关系到扰动量的大小，但不必是吸引子中不稳定周期轨道的周期整数倍，次谐轨道的Melnikov分析进一步证实了周期解的存在性。