水轮机及其调速器特性对孤立电网频率特性的影响

运用PSASP电力系统分析综合程序,分析了水轮机及其调速器特性对孤立电网动态频率特性的影响,得到了水轮发电机转子惯性时间常数、测量环节放大倍数、水流惯性时间常数,以及有无水锤效应对孤立电网的暂态最大频率偏差影响较大的结论,以期为孤立电网采取合适的频率控制策略提供依据．     

一种基于免疫网络理论的负荷分类方法

电力负荷动态特性聚类是负荷建模工作实用化的必经阶段。文中提出应用模糊免疫网络(fainet)作为负荷动态特性聚类方法:fainet可以将大量负荷数据压缩,形成简洁的免疫网络;然后用最小生成树(MST)方法对网络单元进行分类,得到每个分类的聚类中心;最后采用模糊规则对样本进行归类。对动模试验数据的分类计算表明,基于fainet的负荷动态特性聚类方法具有学习速度快,分类精度高,适用于电力负荷动态特性的聚类。     

一种地区电网多目标无功优化的新方法--改进模拟退火算法

本文介绍了改进模拟退火算法在地区电网无功优化中的应用。实际计算表明,与常规优化方法比较,模拟退火算法收敛性好,适应性强,是实现无功优化的好方法。另外,本文给出一种新的多目标模型,测试结果验证了此法的可行性。     

适用于快速暂态稳定计算的新型负荷模型和参数辨识方法

负荷模型在电力系统运行的仿真和评估方面起到重大作用。文中对常规前馈神经网络(BP网络)的学习规则、拓扑结构以及激活函数进行改进后，建立适应性BP(Adaptive Back-Propagation简称ABP)网络模型，并由此提出一种新型负荷模型。ABP能够克服常规BP网络的一些缺点，而且该模型因其非结构性且易收敛而优于传统的负荷模型，这样取得的负荷模型比传统的负荷模型更加精确。通过现场实测数据验证了此模型的有效性。同时，对这种方法在传统负荷模型参数辨识方面进行了研究。在对网络结构进行修改后，提出基于线性BP(Linear Back-Propagation，简称LBP)网络的参数辨识方法。LBP负荷模型可以接入到暂态程序中，从而大大减少计算时间。     

基于EEAC的大电网失步解列装置布点研究

在电网中预先选择合适的解列点,配置解列装置是实现系统发生失步振荡后可靠解列的前提条件。介绍了一种基于EEAC扩展等面积定则的失步解列装置布点方法,通过对华东电网失步解列装置的布点分析,表明了该方法的可行性。     

电动汽车充电策略综述

概述了电动汽车无序充电对电网的影响,以及电动汽车的充电特性,分析了现有文献中电动汽车的充电策略,并提出了相关建议.     

基于改进S变换的非稳态信号的电能计量方法研究

随着智能电网的不断发展,非线性负荷大量接入电网,产生的非稳态信号对电能计量造成了影响。为了提高非稳态信号的时频分辨率,本文在S变换的基础上,针对电网非稳态信号的特征并根据窗函数设计原则改进了高斯窗尺度因子σ。此外,为保证非稳态信号下计量的精确性和合理性,应实现基波电能和畸变电能的分开计量,为此本文提出基于改进S变换的电能计量方法,利用改进S变换优秀的时频分辨率实现基波电能和畸变电能的分解重构。通过对几个典型的非线性负荷信号的仿真验证了改进S变换算法在电能计量上的优越性和有效性。     

电压源型换流器平均模型在风机建模中的应用

文中介绍了一种可以应用于风机建模的电压源型换流器(Voltage Source Converter,VSC)平均模型.首先对风机并网模型进行介绍,总结了风电系统中VSC模块的工作原理、运行状态以及控制策略.然后利用傅里叶级数推导出VSC详细模型的表达式,对其进行简化后再结合能量守恒原理得到VSC平均模型的数学模型.最后...