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51.
Windows作为实时控制环境的探讨 总被引:4,自引:1,他引:4
本文介绍Windows的结构、多任务机制的特点,结合实时控制中的应用问题,详细讨论了Windows作为实时控制环境的问题、限制和实现方法。 相似文献
52.
开关磁阻电动机驱动系统的特点和性能 总被引:1,自引:0,他引:1
本文结合所研制的样机,对开关磁阻电机驱动系统的特点和性能作了深入的分析,着重论述绕组电流波形、开通角、关断角和绕组匝数等参数对电机性能的影响,并介绍了样机的一些主要输出特性。对于在设计电机和驱动线路时如何合理选择参数及应注意的一些问题等也作了介绍和分析。 相似文献
53.
本文从建立稀土永磁体的数学模型入手,分析和解决了由于稀土永磁体模拟给电机磁场计算带来的新问题。同时,结合实例介绍了如何用有限元法计算稀土永磁同步电机的磁场,以及如何计算这类电机的性能和参数。 相似文献
54.
55.
56.
计及风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度 总被引:10,自引:0,他引:10
为解决风电的不确定性给电网调度带来的问题,必须开展含风电场的经济调度问题研究。通过引入风速和负荷预测误差的概率分布函数来描述系统中存在的不确定性因素,提出了一种基于风险备用约束的含风电场电力系统动态经济调度新模型。在目标函数中采用惩罚的方式对风电计划出力相对于实际出力的偏差所造成的备用成本加以考虑。该模型采用收敛特性稳定的非线性预估–校正原对偶内点法进行求解。通过含有一个风电场的10机组系统算例,验证了所提调度模型的可行性。分析表明,该模型可以在保证系统可靠性要求的基础上,实现经济性最优的目标。 相似文献
57.
偏标记学习(partial label learning)是人们最近提出的一种弱监督机器学习框架,由于放松了训练数据集的构造条件,只需知道训练样本的真实标记的一个候选集合就可进行学习,可以更方便地处理很多领域的实际问题.在该框架下,训练数据的标记信息不再具有单一性和明确性,这就使得学习算法的构建变得比传统分类问题更加困难,目前只建立了几种面向小规模训练数据的学习算法.先利用ECOC技术将原始偏标记训练集转换为若干标准二分类数据集,然后基于变分高斯过程模型在每个二分类数据集上构建一个具有较低计算复杂度的二分类算法,最终实现了一种面向大规模数据的快速核偏标记学习算法.仿真实验结果表明,所提算法在预测精度几乎相当的情况下,训练时间要远远少于已有的核偏标记学习算法,利用普通的PC机处理样本规模达到百万级的问题只需要40min. 相似文献
58.
59.
介绍了环网供电及环网柜的特点和类型,以及使用SF6和减少温室气体排放的矛盾,分析比较了气体绝缘环网柜和固体绝缘环网柜的特点,指出固体绝缘环网柜是未来发展的趋势。 相似文献
60.
采用液体表调和粉体表调进行连续26周的表调槽液老化试验,通过扫描电镜(SEM)对磷化膜晶相进行表征分析。采用脱膜称重法测试磷化膜重;石子冲击法测试油漆涂层之间的附着力;循环腐蚀测试法测试涂层的耐腐蚀性能。结果表明,与粉体表调相比,随着时间的延长,采用液体表调的磷化膜晶粒更细密均匀、磷化膜重更低,磷化膜质量更优,经液体表调的涂层附着力与粉体表调相当,但其耐腐蚀性能明显优于粉体表调。即液体表调的槽液稳定性更好,抗老化性能明显优于粉体表调,使用寿命更长。 相似文献