改进Verhulst模型在饱和负荷预测中的应用

为实现对宏观负荷的饱和时间点、饱和规模的预测,提出了一种基于改进Verhulst模型的饱和负荷预测方法。针对饱和负荷预测时间跨度长、负荷规模增长呈现"S"型的特点,将等维新息递补技术引入灰色Verhulst模型,使预测结果能够更科学合理地反映用电需求的发展规律。采用残差修正的思想,构造Verhulst残差修正模型,实现对用电需求的分析与预测。最后,通过实例分析说明该方法的有效性。     

GMDH和变结构协整理论在电力负荷预测中的应用

鉴于未考虑时间序列的非平稳性所得到的拟合方程可能出现“伪回归”而失去准确预测的能力,引入了协整理论与误差修正模型。考虑地区产业结构发生变化将导致地区用电量时间序列发生结构突变,影响平稳性检验结果的可信度,又引入了GMDH理论,自动搜索并确定结构突变点,以改进经典结构突变理论需要事先获知一些重大波动信息等主观性影响。结合上述两点,构建了基于GMDH理论的参数变结构协整模型。算例证明了该模型在电力系统的负荷预测中的适用性以及在处理“伪回归”和“样本数据结构突变”问题方面的有效性。     

地源热泵问题简议

目前地源热泵技术在全国推广,大部分省市都已建立地源热泵示范项目,其节能和环保的效果得到了专家和社会的认可,但是也有相关人士对地源热泵的缺点提出了质疑,地源热泵使用效果到底如何,在实际使用过程中还存在哪些问题,根据现场测试情况提出一些看法。     

计及电动汽车不确定性的有序充电调度策略

大量电动汽车的接入,对智能电网调度提出了新要求。采用合理的充电调度策略可以充分发挥电动汽车在智能电网中削峰填谷等作用。在此背景下,首先分析影响电动汽车充电负荷的因素,根据电动汽车充电特性建立电动汽车充电负荷模型。然后,综合分析电动汽车用户的使用需求,在此基础上建立考虑电动汽车充电不确定性的电网调度随机最优潮流模型。最后,以一标准33节点配网测试系统为例,比较自由模式下和有序充电调度模型下电网负荷曲线,证明了所提出电动汽车充电调度模型在平滑电网等效负荷波动方面的有效性和可行性。     

电力系统继电保护原理CAI软件的实现

本文主要论述了如何通过ＡＵＴＨＯＲＷＡＲＥ实现电力系统继电保护ＣＡＩ教学软件的过程,并着重阐述了该软件的基本结构以及典型部分的实现方法。文章中还讨论了有关库的使用技巧。通过使用该软件,可以实现交互式学习的功能,便于学生课后复习和自学,可以使学生提高学习效率和学习效果。     

基于AHP的实用中长期电力负荷预测综合模型

针对中长期电力负荷预测特点,提出了一种基于AHP(层次分析法)的中长期电力负荷预测综合模型。以历史数据的拟合精度、预测结果与未来经济社会发展的一致性、预测者对模型的信赖度为目标准则;通过自适应进化规划和判断矩阵的方法确定综合模型的最优权重。该方法不仅基于科学计算,同时也考虑了专家经验,在实用中取得了较为满意的结果。     

稻壳炭基二氧化硅的提取及表征

以气化副产物稻壳炭为原料,以K₂CO₃作为提取剂制取SiO₂产品,考察了提取工艺和陈化工艺对产品得率的影响。得到最优工艺：K₂CO₃质量分数为20%,浸渍比为3.0,煮溶时间为3.5 h,陈化温度为3℃,陈化时间为3 h。最优工艺下制备的SiO₂得率为25.89%,酸处理后纯度为97.02%。采用场发射扫描电子显微镜（SEM）、X射线能谱仪（EDX）、X射线衍射仪（XRD）等对产品的性能进行了表征。     

棒状薄层色谱/氢火焰离子化检测器法测定重油烃族组成影响因素的探讨

对应用棒状薄层色谱/氢火焰离子化检测器（TLC/FID）测定重油烃族组成（饱和烃、芳烃、胶质）时的影响因素作了探讨,研究发现,在点样及展开过程中,溶剂共挥发可引起样品损失;而且,由于TLC/FID的火焰温度远低于一般GC条件下FID的火焰温度,使不同化合物在FID上的燃烧转化情况有差异,因而其定量校正因子不具有通用性。     

机制胶囊生产车间空调运行节能方案比较

结合国产表冷器冷冻除湿系统和进口的液体除湿空调系统两个工程实例，分析比较了其空调设计方案的运行节能的经济性，结论显示了采用先进的液体除湿空调系统设计方案具有明显的经济效益。     

稻壳炭基二氧化硅的提取及表征

以气化副产物稻壳炭为原料,以K2CO3作为提取剂制取SiO2产品,考察了提取工艺和陈化工艺对产品得率的影响。得到最优工艺:K2CO3质量分数为20%,浸渍比为3.0,煮溶时间为3.5 h,陈化温度为3℃,陈化时间为3 h。最优工艺下制备的SiO2得率为25.89%,酸处理后纯度为97.02%。采用场发射扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDX)、X射线衍射仪(XRD)等对产品的性能进行了表征。