超声变幅器的机械阻抗分析

利用力学振动系统和电路之间的类比原理,给出了均质细杆纵振动的等效机械网络图。采用机械阻抗分析方法,建立了超声变幅器的输入阻抗和变幅比的数学表达式,讨论了不同负载阻抗下超声变幅器的振动性能,分析了超声变幅器的变幅比与换能器辐射阻抗之间的关系及应用条件。文中给出的结果,同样适合于分析复合超声变幅器,因此可为设计高效能的超声变幅器提供理论参考。     

裂纹转子弯扭耦合振动瞬态分析

针对两端刚性支承的Jeffcott转子，导出了固定坐标系中裂纹轴的剐度矩阵，建立了裂纹转子的弯扭耦合振动非线性微分方程。通过数值仿真手段，着重分析了转子升速过程中弯振和扭振的瀑布图、Bode图以及加速度的影响。研究表明，升速过程中，弯振和扭振都出现了1／2阶和1／3阶亚谐共振现象，它们的1X，2X和3X分量共振峰对应转速下的相位角有180。的突变，且在除各分量峰值转速外的其他转速处（如ω0，1／2ω0和1／3ω0）相位角也有一定的波动。弯振响应分别在1／3ω0，1／2ω0，ω0，3／2ω0，2ω0和左右弯扭耦合区处出现共振峰值，而扭振响应则在ωt0和左右弯扭耦合区处出现峰值。有无裂纹情况下的弯振和扭振受加速度的影响大致相同，但在相同加速度下，裂纹转子较无裂纹转子的临界峰值更大，对应的临界转速则更小。     

汽轮发电机组轴系扭振模型——四端网络模型的完善

四端网络模型是一种精确的低阶分布质量模型，在理想化扭振模型基础上，从满足现场生产实际角度出发，考虑了汽轮发电机组轴系扭振的阻尼和附加惯量的影响，对该模型作了进一步完善。详细推导了两种情况下轴系扭振特性传递方程式，虽然它们具有相似的方程形式，但方程式中的轴系扭振特性参数却是不同的，结合具体算例，比较了在不同阻尼系数比情况下，机组轴系各阶固有频率的变化。     

基于改进的多元离群检测方法的风机齿轮箱早期故障诊断

针对风电机组运行工况波动性以及机组早期故障特征不易提取的特点,提出一种基于改进的多元离群监测方法来实现风机齿轮箱故障的早期诊断。运用阶比重采样方法对原始振动信号进行预处理,并对处理结果进行量纲一因子分析;通过马氏距离建立风电齿轮箱的早期故障识别模型;利用多元线性回归改进多元离群检测算法进行实际数据的分析计算。结果表明,该方法较原始方法能够更早地察觉出风电齿轮箱早期故障。     

组合机床主轴箱坐标计算的标准程序库

坐标计算是组合机床主轴箱设计的关键环节,它包括主轴和传动轴的坐标计算。应用计算机完成计算,是确保组合机床的加工精度和齿轮间正确啮合关系的有效技术手段。主轴箱上的轴孔中心,可以看成是在平面上按一定几何特征分布的点集。一般可分为:有规则分布的点集和离散分布型的点。在计算机辅助设计中,对有规则分布的点集可应用软件中的标准子程序自动识别;而对于离散分布的点则须经过一定的中间转换,     

燃油掺水超声乳化技术的研究

燃烧乳化油是一项新的燃烧技术。在阐明乳化油燃烧节能原理的基础上，分析了超声乳化的机理及其优点；给出了一种管道式电超声乳化工艺流程，并讨论了其工艺条件。最后，介绍了功率超声处理系统中超声功率发生器和换能振动系统等关键技术。     

数据均值聚类在故障模式识别中的应用

文章介绍了一种均值聚类方法,该方法在均值的基础上进行监督分类,在故障诊断过程通过对信号进行数据处理,从中获取有用的信息,进行故障识别。通过算例进行验证,结果表明该算法简单可行,在数据分析中能够起到良好的识别分析作用。     

质量偏心对碰摩转子弯振和扭振特性的影响

摘要:针对两端刚性支承的Jeffcott转子,建立了碰摩转子的非线性弯扭耦合振动微分方程。以质量偏心为控制参数,分别对碰摩转子的弯振和扭振特性进行了数值仿真分析。结果证明:质量偏心对转子弯振和扭振特性影响非常明显,质量偏心越大,转子运动越复杂。当质量偏心较小时,碰摩转子主要出现1/2X、1/3X、1/4X和1/5X等分频振动,当质量偏心较大时,碰摩转子将出现拟周期和混沌运动。同时,弯振和扭振分叉图可分为四个运动区,质量偏心对这四个运动区的影响各不相同。文中也揭示了弯振与扭振间的相互作用关系,发现:扭振不但具有与弯振基本相似的运动特征,而且有抑制转子弯振复杂运动的能力。这些振动特征为碰摩转子的状态识别与诊断提供了一条新思路。     

基于风险的维修决策及其在电站设备中的应用

在对设备维修模式及技术体系发展综述的基础上,指出适合具有较严重故障后果设备的维修决策新技术--基于风险的维修.针对当前电站单纯根据设备可靠性、维修费用或设备运行状态进行维修决策,而不能实现全局维修优化的问题,建立了基于风险的设备维修决策框架.该框架以综合设备可靠性和故障后果的风险作为维修优化目标,并利用故障树算法实现维修周期的优化.最后通过实例说明了基于风险的维修决策技术在电站设备中的应用方法.     

基于决策树的风电机组偏航启停优化研究

风速和风向的频繁变化会导致偏航系统频繁启停,增加场用电。选取风速较低时,风电机组偏航系统的运行状态进行研究,通过分析风速、风向、有功功率、机舱位置和偏航误差,进一步得到每个监测点的变化。由于风速和机舱位置是影响偏航系统启停的重要参数,因此,需要考虑上一个监测点的风速变化和机舱位置的变化。建立基于CHAID的决策树模型,通过决策树分类偏航相关的参数,然后,运用这些参数分析低风速下机组的偏航启停的历史数据,依据决策树的分类规则在线优化机组低风速状态下的偏航系统的启停。通过实例验证了优化后机组的偏航次数和偏航时间减少了。该研究为偏航系统的运行优化和提高偏航系统的可靠性奠定了基础。