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针对大型风电机组运行工况复杂多变,依靠恒定的润滑油温度值作为齿轮箱故障预警值容易不报的问题,提出了基于运行区间划分的风电机组齿轮箱在线故障预警方法。该方法通过划分不同的运行区间,对不同运行区间根据高斯模型分别设定阈值。将实时数据代入相应运行区间判定是否异常,再利用移动窗口计算异常率作为触发齿轮箱故障预警的指标。该方法用于某1.5 MW风电机组齿轮箱故障的分析,结果表明,该方法能够准确地反映故障的发展趋势,可实现齿轮箱故障的早期预警,避免故障向更严重的方向发展,降低风电机组运行和维修成本。 相似文献
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联轴器平行不对中是汽轮发电机组轴系典型故障之一。利用机组采集的联轴器两侧轴振信号、瓦振信号、健相信号和轴瓦温度,以及运用FFT频域和时域分析方法获得频谱特征和轴心轨迹对联轴器平行不对中进行智能诊断,以满足电站汽轮发电机组振动故障智能诊断的要求,考虑到故障征兆之间的相似性,提出了利用故障主征兆结合辅助征兆信息进行诊断的方法,并结合实际振动事故进行了诊断分析,得出了正确的诊断结果。 相似文献
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一种改进模糊神经网络及其在故障诊断中的应用 总被引:6,自引:1,他引:5
构造了一种改进模糊神经网络模型,该网络由四层神经元构成,第二层为模糊化支,文中给出了该层的通用隶属函数表达式。计及否定规则的影响,提出了扩展通用隶属函数的概念,并结合汽轮发电机组振动故障的不同特征征兆,给出了其具体表达式。在该网络的第二层与第四层间建立了部分直接连接关系,根据不同征兆对故障诊断结果的重要度不同,赋予了部分连接的优先权值,阐述了建立部分连接的依据和优先权值的确定方法,给出了网络的具体学习算法,并从单故障和多故障识别两个角度,比较了该模型与某改进BP网络的诊断结果,证明了该模型具有较强的故障识别能力。 相似文献
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