基于 YOLOv5 的多分支注意力 SAR 图像舰船检测

针对合成孔径雷达图像噪声大,成像特征不明显,尤其在面对海陆边界、港口码头、近岸岩礁等复杂场景,通常的检测算 法对 SAR 图像目标特征提取困难,导致检测精度不高,出现误检漏检等问题。 在 YOLOv5 的基础上设计了一种旋转的目标检 测方法,提出了多分支注意力模块可以跨维度的信息融合,能更好地提取 SAR 图像目标中的位置信息和语义信息,以提高检测 精度。 此外,由于旋转目标检测会产生边界不连续问题影响边界框的回归,因此,利用了圆形平滑标签的方法将角度参数从回 归问题转为分类问题,由此提高了精度。 最后在 HRSID、SSDD+数据集上进行了实验,精度分别达到 84. 98%和 90. 13%,比原始 的 YOLOv5 算法分别提升了 1. 29%和 2. 57%,实验结果证明所提算法的有效性。     

一种考虑经济最优的虚拟电厂系统

大规模、高比例的分布式能源和储能接入电网,极大地增加了电网的运行风险.虚拟电厂能够整合各种分布式电源、负荷和储能资源,参与电力的供需调节.基于物联网的应用场景,开发了一套支持边缘计算的虚拟电厂系统,提出了一种考虑储能、光伏发电和浮动电价的经济最优化模型,并通过两个案例验证了解决方案的有效性.与传统的虚拟电厂系统相比,该解决方案具有即插即用物联网的特性,并支持接入外部市场数据,具有灵活的操作性和扩展性。     

火试金重量法测定粗金中的金量

粗金的分析测定对黄金矿山和黄金冶炼企业具有重要意义。研究建立了火试金重量法测定粗金(w(Au)=20.00%~99.95%)中金量的方法,并通过一系列条件实验分别确定了称样量、铅箔用量、灰吹温度、灰吹时间、金银合粒厚度、一次分金条件、二次分金条件及杂质元素干扰等影响因素。该方法测定结果的相对标准偏差0.005 9%~0.010 8%,测定结果的重复性和再现性好,为粗金交易提供了很好的分析方法。     

金催化剂用于氢的生成和纯化

在燃料电池系统中，昂贵的催化剂用于产生纯氢，黄金的应用有可能在降低成本上产生重大影响。大部分研究是关于燃料电池系统应用的体积小、便携式反应器的制造。其中，大多数研究处于碳氢燃料的改进阶段，目的使水蒸气转移反应产生富含氢气的气体混合物。这些反应都含有少量的一氧化碳，必须采取措施，除去这部分一氧化碳，因为一氧化碳能使燃料电池催化剂中毒。     

一起变压器内部过热故障的分析和处理

通过对变压器绝缘油的气体含量检测,结合电气试验结果,综合分析一起变压器内部过热故障,及时发现了绕组绝缘损坏的隐患,可为变压器运行中此类故障的诊断和处理提供借鉴。     

以“成长成才手册”创新青工培训

正国网浙江省电力公司宁波供电公司检修分公司变电检修室从青工成长成才实际出发,积极开发《变电检修人员成长成才手册》,配合使用成长记录本及配套微课件,立足于青工人才培养,不断完善青工培养体系。一方面为检修室提供合理的人才梯队及良性的人才流动机制,另一方面为青年员工指明职业发展道路和努力方向,不断提升员工综合能力。实现了检修室与青年员工的"双赢"。     

基于融合MBAM与YOLOv5的PCB缺陷检测方法

随着电子信息产业迅速发展,PCB行业作为电子信息产业的基础,其产品质量对后续生产的电子产品有着决定性影响。针对PCB缺陷目标较小,缺陷类型多,特征不明显,在实际生产过程中易产生误检、漏检等问题,提出了一种多分支注意力MBAM模块方法,在3个不同维度对特征图进行关注,以增强特征提取的能力,对缺陷区域给予更多的注意力表示。通过改进YOLOv5结构,将MBAM与YOLOv5网络结合,有效的提升了对PCB中小目标的检测性能。最后通过在网络不同位置添加MBAM模块进行对比实验,选取了最佳的添加位置。通过在PCB缺陷数据集上的实验结果表明,改进后的PCB缺陷检测算法具有良好的检测性能,优于其他对比算法,最终的AP达到了96.7%,对比标准YOLOv5的94.7%提高了2个百分点,其他项指标均有涨点,在保持检测速度基本不变的情况下,精准地识别PCB缺陷类型。     

电晕放电等级的光学测量

近几年紫外探测技术在电晕放电检测以及局部放电故障诊断方面的作用越来越突出.然而电晕放电过程中的电光特性,以及紫外辐射强度与电晕电流强度之间的量化关系仍然是一个值得深入研究的问题.在不同交流电压和湿度下,通过对电晕电流强度和紫外探测器响应的光脉冲数的测量,发现电晕电流强度和光脉冲教随极间电压的升高而显著升高,并且随着相对...