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目的 构建陆地长输管道外腐蚀速率的预测模型,提升管道外腐蚀速率预测的精度,对长输管道外腐蚀状态进行准确把控.方法 深入解析了萤火虫算法(FA)的工作原理,针对FA易出现陷入局部最优或因控制参数设置不合适而导致函数无法收敛等问题,提出了FA的改进方案:采用Logistics混沌映射的方法初始化萤火虫的位置,提升萤火虫种群的所养性;引入一种新的惯性权重计算方法来改进萤火虫位置移动公式,提升FA全局寻优能力.利用改进的萤火虫算法(IFA)对误差反向传播神经网络(BPNN)初始权值和阈值进行优化,建立基于IFA-BPNN的长输管道外腐蚀速率预测模型.以111组长输管道外腐蚀检测数据为例,在MATLAB中进行模拟仿真计算,使用粒子群算法优化的BPNN(PSO-BPNN)、遗传算法优化的BPNN(GA-BPNN)以及未进行优化的BPNN作为对比模型进行对比分析.结果 使用IFA优化BPNN,大幅提升了BPNN模型的预测精度.使用IFA-BPNN模型预测12组管道腐蚀速率,平均相对误差仅为5.94%,预测结果的R2为0.99595,均优于BPNN、PSO-BPNN以及GA-BPNN模型的预测结果.结论 IFA-BPNN作为预测管道腐蚀速率工具具有较好的预测精度和鲁棒性. 相似文献
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以大棚番茄为研究对象,采用正交试验揭示了不同水分、沸石量和埋深条件下番茄生长特性,建立了番茄生长数学模型,对模拟效果进行了分析评价,并进一步阐明了各因素及水平对番茄生长指标的影响。结果表明:不同水分-沸石量-埋深组合条件下番茄株高动态过程均符合S形变化趋势。不同番茄生长数学模型拟合效果表现为Logistic>Gompertz>Mitscherlich>Korf,对番茄生长动态变化过程量化描述宜采用Logistic模型。最大生长量Kmax和生长速率系数b与水分正相关,且与埋深负相关。沸石量增加对Kmax和b影响分别表现为先促后抑和先抑后促。三因素对Kmax和b影响均表现为水分>埋深>沸石量,水分和埋深对Kmax以及水分对b存在显著影响。70%~90%田间持水率+沸石量6 t/hm2+埋深15 cm为适宜番茄生长的最优处理。 相似文献
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采用酸性离子液体和磷钨酸合成了7种新型的咪唑类磷钨杂多酸盐离子液体,分别用XRD、TG及SEM进行了表征。XRD表征表明7种磷钨杂多酸盐均保持有keggin结构;TG表征表明其热稳定性良好;SEM表征说明其表面结构良好。将其用于模拟油品的氧化脱硫反应,考察了反应时间、反应温度、H2O2的用量等因素对此反应的影响。结果表明,在反应温度为45℃,反应时间为1h,n(S)/n(催化剂)=300:1,n(H2O2)/n(s)=4:1的条件下,脱硫率可达到99.72%。反应结束后,催化剂容易分离,干燥后可重复使用7次,脱硫率没有明显下降。 相似文献
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分析多媒体技术在教学中的应用,对于教学的进一步改革有着深刻的意义.多媒体技术与传统教学方法的最优化结合,使一些教学难点的讲解变得生动形象,更易于接受,从而使得学生在轻松自如的环境中学到各种知识,激发起主观能动性和创造性. 相似文献
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