针对微阵列基因表达数据的聚类算法应用研究

聚类是一个将数据集划分为若干个簇的过程,在机器学习和数据挖掘中的有广泛的应用。该文综述了经典的聚类算法,在酵母基因表达数据集上实现了K-means聚类算法,并对聚类结果进行了分析。     

基于宏基因组技术分析传统红茶菌中菌群组成及其主要代谢通路

由于传统红茶菌发酵过程中,微生物的种类及数量随时间延长而不断变化,导致红茶菌发酵液代谢产物难以控制。采用高通量测序技术对发酵7 d的传统红茶菌进行宏基因组测序,获得65771178个clean reads数据,经拼接组装,获得93449个Unigene片段。以BLAST(E-value<1.0e^-5)将Unigene对NR、KEGG数据库进行比对,与NR库比对共65515个Unigene得到注释信息,再将得到的注释信息根据GI(GenInfo Identifier)与物种分类的关系得到物种分类信息,分为细菌、真菌2个界,细菌界占96.57%,真菌界占3.40%,细菌的主要优势菌种是Gluconacetobacter sp. SXCC-1(29.17%)、Komagataeibacter medellinensis(7.84%)、Komagataeibacter xylinus(7.58%),真菌的优势菌种是Brettanomyces bruxellensis(1.86%);与KEGG数据库比对,共47234 个Unigene注释到KEGG的代谢通路中,分属338类代谢通路,其中有2475个Unigene参与氨基酸代谢过程,307个属于次生代谢途径。序列已提交至GenBank数据库,登录号SRP103682。利用宏基因组技术将传统红茶菌中的微生物鉴定到\     

石墨烯/金属有机物框架复合材料光催化性能研究

采用还原氧化石墨烯（RGO）和铜基金属有机物框架材料（Cu-BTC）同时对TiO₂进行改性,显著提升其光活性。通过SEM观察复合光催化剂材料的形态,并采用罗丹明-B作为模拟污染物对复合物的可见光催化性能进行估计。进一步通过分析光生电子寿命和电子顺磁共振谱,揭示复合物中RGO和Cu-BTC的作用及光催化机理。最后通过优化各组分的质量分数实现协同作用,在紫外光和可见光照射条件下,罗丹明-B的降解率常数分别达到1.44×10⁻¹和9.2×10⁻² min⁻¹。此外,复合光催化剂具有良好的循环使用稳定性。

     

探索具有流域特色的水利信息化建设成功之道

经过"十五"期间的建设,长江流域信息化建设取得了较大的成就.流域信息化建设要取得成功,领导的支持是关键.要坚持需求牵引、应用主导、实用为本的原则,同时,要顺利推进水利信息化建设进程,离不开政策和人才保障机制,并正确处理统一规划与分步实施的关系.建设数据中心是水利信息资源共享与开发的基础.为充分发挥水利信息化各系统的应用效能和效益,还要探索高效可行的运行管理模式.     

论机械设备事故及安装电气接地保护和漏电保护器的必要性

机械设备在运行过程中，安全运行是一个非常重要的，丽影响机械正常运行的因素非常多，本文就针对机械设备的电气接地保护进行探讨。     

9500年以来北太平洋气候的快速变化

<正>很长时间以来,人们就已经知道北太平洋深海沉积物中含有上新世晚期到更新世期间的冰载碎屑沉积层(IRD).但在深海钻探计划第145航次实施以前,尚无高分辨率的记录来建立详尽的古海洋和古气候历史.在本项研究中,我们将北太平洋冰载碎屑沉积带上两个站位(882站位、883站位)的高分辨率γ射线衰减孔隙度评价仪高分辨率的密度记录(GRA-PE)与来自格陵兰summit冰芯中的氧同位素记录作了对比,其中882站位(北纬50°21.8′,东经167°36.0′),和883站位(北纬51°11.9′,东经167°46.1′)分别钻自北太平洋的地催特海山水深3244米和2385米处.本项研究所用的γ射线衰减孔隙度评价仪(Gamma RayAttenuation Porosity Evaluator)最初是由莫若桑石油公司的科学家研制.在大洋钻探计划中就是用这种仪器来测定穿过未劈开岩芯γ射线的衰减情况,由计算机控制的驱动器把岩芯在γ射线源和计数器之间缓慢移动(在150cm的剖面上).假定矿物的衰减系数恒定不变,那末,γ射线的计数值就直接和矿物湿容状态下的密度有关.海洋沉积物中,湿容状     

智能优化LS-SVM在电力负荷预测中的应用

研究短期电力负荷的准确预测问题对城市供电系统运行的可靠性和经济性很重要。由于电力负荷变化过程受到各种因素的影响,系统非线性较强。传统方法对电力短期负荷预测精度、收敛速度和泛化能力方面不理想。为解决上述问题,提出了一种核函数KPCA和KICA的最小二乘支持向量机(LS-SVM)电力负荷预测方法。首先对采集的含噪信号进行小波包去噪预处理,同时对不同频段的负荷分量进行区别处理以提高预测精度;利用核函数KPCA和KICA分析方法提取数据特征,提高预测模型的泛化能力和预测精度;采用混沌粒子群算法优化LS-SVM参数提高预测模型的收敛速度。实验表明,改进算法在预测精度、泛化能力及收敛速度方面较突出,具有良好的预测效果。     

等离子体协同Ce-Mn催化火驱尾气中甲烷转化的实验研究北大核心CSCD

文章采用非平衡态等离子体放电技术协同Ce-Mn催化的方法促进火驱尾气中稀薄甲烷低温高效转化。实验对比分析了纯催化、纯等离子体以及二者协同作用下对稀薄甲烷的转化性能,重点考察了CH_(4)/O_(2)摩尔比(0.1~0.5)、加热温度(250~375℃)和等离子体放电功率(9~21 W)对甲烷转化率的影响。结果表明,等离子体放电与Ce-Mn催化协同作用效果显著,在375℃,21 W时甲烷转化率高达62.93%,相比纯等离子体和纯催化作用下分别提高了约50%和60%。等离子体放电与Ce-Mn催化协同作用下,甲烷转化率随着加热温度的升高而提高,当加热温度从325℃升到375℃时,甲烷转化率平均提高幅度约20.7%;甲烷转化率随等离子体放电功率的增加而基本呈线性增长,平均增幅约为2.46%/W;甲烷转化率与CH_(4)/O_(2)摩尔比成反比,当CH_(4)/O_(2)摩尔比从0.5降至0.1时,甲烷转化率增加约29.46%。     

基于目标分离的视频浓缩技术在安防行业的应用和研究

随着安防行业的发展,从早期的模拟监控、数字监控、网络监控逐步向高清化、智能化方向发展。海量的视频资源信息为公安部门提供案件侦破线索依据的同时也给查阅观看带来了巨大的困难。文章主要介绍了视频智能分析的技术特点、研究并实现了在视频监控中引入目标分离技术从而实现对目标对象的快速浏览。文中充分结合现有安防行业的业务需求并利用视频分析的技术,在提高涉案线索获取效率方面提出了有效的解决方案。从实际运行效果来看,智能分析在视频安防行业应用中可有效提升事后调查研判的效率。     

MEMS压力传感器工艺可靠性测试评价

随着MEMS技术的飞速发展,可靠性问题逐渐成为MEMS器件在军事和商业中应用的重要阻碍。结合器件的工作环境,分别从高温、高温高湿、温度冲击、过电压、压力过载、温湿循环等环境负载方面探讨硅压阻式MEMS压力传感器的工艺可靠性问题。试验结果表明,环境负载后,圆片级器件特性参数基本无变化,而封装级器件特性参数有不同程度的漂移。参照工厂制定的工艺标准（<10%）,封装级器件测试数据可以有效监控MEM产品的工艺质量。