直根系根-土复合体抗剪强度简易计算方法

为了简化直根系根-土复合体抗剪强度的计算,基于根-土相互作用机理,考虑复合土体中根系的破坏模式,对直根系根-土复合体进行受力分析,推导了根-土复合体抗剪强度计算公式,将计算结果与现场实测值进行对比,并对折减系数、含根量、植物种类根-土复合体抗剪强度的主要影响因素进行了参数分析。结果表明:根-土复合体黏聚力是土层深度的指数函数;法向应力不变时,复合土体的抗剪强度随折减系数的增大而增大,折减系数在0.84~0.86之间取值时,结果较接近实测值;且复合土体的抗剪强度随含根量的增大呈先增大后减小的趋势,存在一个使复合土体抗剪强度最大的最优含根量;法向应力增大时,直根系复合土体的抗剪强度也随之增大,采用理论公式计算的抗剪强度值与实测值相对误差在10%以内。研究成果可为边坡生态防护的设计和计算提供理论参考。     

椭圆齿轮动态特性仿真研究

研究了椭圆齿轮的动力学问题.以较为成熟的圆齿轮动力学研究成果作为研究基础,提出了包括离心力因素和扭转加速度因素的力学分析,使用拉格朗日键合图方法,建立了相应的动力学模型,并使用Simulink软件对不同偏心率的椭圆齿轮进行了仿真和对比分析.     

基于雷达应用的多通道波形产生设计

本文介绍了一种应用于雷达系统的16通道波形产生器。该波形产生器可以产生线性调频、非线性调频和相位编码三种信号,而且时宽、带宽以及其它参数通过光纤可调,大大减少了电路的输入接口,而且通过光纤配置可灵活远端控制。     

脉位编码与线性调频复合调制引信信号

针对连续波调频、随机脉位调制单一体制引信信号及脉冲型复合信号无法兼顾分辨力、抗干扰能力和引信实时性的问题,提出了脉位编码与线性调频复合调制引信信号。利用Costas序列良好的模糊特性和抗干扰特性重构了一种新的脉冲位置编码方式,结合波形选择法,构造了脉位编码与线性调频复合调制引信信号。仿真结果表明,该复合调制引信信号在参数选择合理的情况下能够保持线性调频信号良好的距离、速度分辨力,无需若干样本积累即拥有一定的伪随机特征,在一定距离和速度范围内,固有抗干扰能力优于线性调频信号,可应用于工程实践。     

工程教育认证背景下的高频电路实验教学探索

根据中国工程教育认证通用标准,对高频电路实验教学目标的确立、教学内容的设计进行探索和实践,以支撑相应的若干项毕业要求,提高学生提高解决复杂工程问题的能力。重点介绍了教学内容中单元电路实验的模块化设计理念和电子作品的命题思路。     

翻模工艺在公伯峡水电站引水工程中的应用

采用翻模施工工艺,有效地解决了引水部位的混凝土外观上存在的一些缺陷,改进了混凝土外观质量,同时又缩短了施工工期。在电站进水口部位应用后,经不断改进和完善,又在电站坝后引水钢管外包混凝土 (斜坡段 )顶部推广使用,均取得较好的效果,目前已逐步形成一套比较成熟的翻模施工工艺。     

考虑启动压力梯度的油井流入动态

低渗透油藏中存在启动压力梯度,水驱油藏中当井底流压低于饱和压力后,流入动态曲线将向压力轴偏转,并出现最大产量点。基于此现象,建立考虑启动压力梯度因素的油井流入动态曲线方程,用于不同流动压力下的油井流入动态计算。     

三水盆地下古近系主量元素、与有机质相关元素的组成及其古气候意义

为了深化对三水盆地古近纪时期古气候的认识,以SB-01孔岩心沉积物为研究对象,通过分析其主量元素、与有机质相关元素的组成,并利用因子分析方法解析该元素组成的古气候意义,结合其他古气候指标,研究了三水盆地古近纪早期的古气候演化。影响岩心沉积物主量元素、与有机质相关元素化学组成的主要因素为降雨量与温度,且降雨量的影响相对更为重要。根据因子得分曲线的变化规律,三水盆地古近纪早期的古气候演化经历了较为干燥且偏冷→温湿→古气候条件快速变化、热湿与凉干交替出现→温湿为主的4个主要阶段。     

基于重构相空间短时状态预测残差的直升机旋翼损伤跟踪方法

运用相空间重构技术与Volterra泛函级数提出基于短时状态预测残差的旋翼损伤跟踪方法。应用相空间重构方法将旋翼状态监测信号变换到不同维数的相空间内以不同时间尺度观测系统的动态行为特性,从新视角研究旋翼损伤的演化过程,据旋翼实测相轨迹与Volterra基准状态模型预测结果之间的残差生成新的损伤观测信号,采用Unscent-ed滤波器对Volterra基准模型预测残差进行滤波,可进一步优化估计旋翼的损伤状态。该方法可利用单个状态监测信号的非线性特性在相空间中重建旋翼系统动力学本质,可更有效地开展旋翼的损伤跟踪与使用监测。     

在碳纳米管上负载硫化镉的研究

研究了在碳纳米管表面负载硫化镉纳米颗粒的工艺及其影响因素.研究结果表明:使用经过酸氧化处理的碳纳米管在硫化镉溶液中与硫代乙酰胺进行反应可以在碳管表面沉积尺寸较小,分布较致密而且均匀的硫化镉纳米颗粒.