对称根轨迹法设计新型电力系统控制器

随着互联电力系统规模不断扩大,电力系统低频振荡问题愈发突出。电力系统稳定器(PSS)在抑制低频振荡方面作用明显,但是也有其局限性,PSS的鲁棒性和多机系统情况下的稳定控制还有很多问题亟待解决。本文提出一种新型对称根轨迹法(SRL)设计控制器,以单机无穷大系统为例,进行SRL控制器设计,通过根轨迹图和阶跃响应来验证其控制效果,并与传统PSS进行对比。之后,为了增加其实际可行性,对SRL控制器进行了降维简化,只保留与转速和功角对应的分量,通过仿真可以看出,基本达到了全维控制器的控制效果。     

基于物联网大数据技术的智慧交通系统

智慧交通系统主要是利用物联网中的先进的通信与信息技术及大数据分析技术。实现交通运输的实时高效的管理方法。尤其是随着我国的大数据及物联网技术的快速发展,使我国的智慧交通系统中的结果模式与系统功能定义衍生了很多版本,本文的重点则是描述基于物联网平台的大数据分析,完成对交通的智慧管理。     

汽轮机复水泵机封泄漏原因分析及处理

本文通过对汽轮机复水泵机械密封的结构、冲洗方式和辅助系统的分析,找出引起机封泄漏的具体原因,有针对性地将机封结构由多弹簧式改造为金属波纹管式以降低摩擦副端面的摩擦热,并通过核算减小节流孔板直径以降低密封腔冲洗压力,将单点冲洗改造为多点冲洗以减少对机封静环的冲蚀,进而提高机封的运行寿命。     

基于哈密顿理论的发电机汽门鲁棒非线性控制器设计

提出了利用Hamiltonian能量函数理论设计非线性鲁棒控制器的方法，设计了发电机汽门的非线性鲁棒控制器，并且给出了估计干扰抑制增益的一个充分条件，所得控制器结构简单，易于工程实现。由于在控制器设计中未用到任何线性化方法，因而所得控制器充分利用了系统的非线性特性。仿真结果证实了理论分析的正确性与控制规律的有效性。     

基于统计学分类的综合负荷模型实测建模

电力系统负荷模型参数的简化是负荷模型实用化的关键,基于所辨识的负荷模型参数进行负荷统计学特性分析对于建立具有强泛化能力的负荷模型具有重要意义.以综合负荷模型为研究对象,采用标准阶跃响应为特征向量,用统计学中的系统聚类法并结合方差分析指标对负荷数据加以筛选和分类,并对分类后的结果进行观察,得到了一些参数和时间上的特征,揭示了负荷数据内部所存在的部分统计学规律.进而应用支持向量机工具对分类后的负荷建立了具有良好泛化能力的负荷模型.归纳出了负荷数据由筛选、分类到建立模型的一条思路.     

分布式数据挖掘中基于扰乱的隐私保护方法

通过设计一种随机数值片拆分统计机制,提出分布式环境下的匿名均值统计和匿名方差统计方法;结合同态加密机制,设计了分布式环境下的随机数据交换方法,实现了分布式环境中匿名数据交换机制.结合上述两种方法,提出分布式环境下基于数据扰乱技术的隐私保护方法,支持高效的分布式隐私保护数据挖掘.共谋攻击的实验结果和分析表明：匿名数据交换机制下的数据挖掘隐私保护方法在高密度共谋攻击的半诚实环境中有较好的鲁棒性,与主流的安全多方计算相比具有显著的效率优势;同时,该方法具有较高的灵活性和通用性,能应用于关联规则挖掘、聚类多种场合.     

稀土—硼对熔敷金属冲击韧性的影响

本文探讨了σ_b≥850MPa的Cr-Mo-Mn-Si系熔敷金属中加稀土(Re)硼(B)和微量硼对冲击韧性的影响。研究表明,加入适量的Re要比单独加B更为理想,尤其是对低温冲击韧性而言。这主要是Re能改变夹杂物的形态以及自身形成高熔点的细小夹杂物,分布在晶界与B联合强化的缘故。     

导热油供热系统的应用

在供热工程中,常用蒸汽供热和热水供热。本文介绍一下导热油供热系统在生产工艺上的应用。 导热油供热系统图式与高温水系统图式相似,为闭式循环系统。系统中的热媒是导热油,有以下的优点。 (1)使用温度高而沸点低,系统压力低。 (2)象高温水系统一样,导热油系统也有调节方便灵活的特点。 (3)导热油不腐蚀以钢材制作的设备和管道,因此无需有水和蒸汽系统那样的化学水处理设备与除氧设备。     

浅谈直播室与传声设备对播音质量的影响

1语声的特点广播电台的产品是"声音",清晰、明亮的声音是每一位主持人、技术人员共同追求的目标,然而要产生令听众满意的声音效果,除了主持人自身的声音素质要好之外,另一个不可缺少的条件就是要有一个设计优良符合声学规律的直播室与布置合理的传声设备。只有这样才能获得满意的声音效果。由声学理论得知,语声的特点是间断的、瞬变的,它的音高和音色是由语言本身的基频和各次谐波共同作用而确定的,而语言信号的主要能量频率范围是200～5000Hz,要保证声音清晰,其有效频率范围只需300～4000Hz。男声的平均基频为216Hz,女声为320H…     

基于Bootstrap的实测负荷模型参数优选

负荷模型对电力系统的动态仿真及控制起着举足轻重的作用。为使建立的负荷模型具有较好的泛化能力,在Bootstrap原理的基础上,本文充分利用实测负荷数据,提出了负荷模型参数优选的策略:首先利用优化的方法(如遗传算法)辨识单条实测曲线的负荷模型参数,然后利用Bootstrap法估计型各参数的统计特性,最后根据统计特性选择相应的参数值。由于Bootstrap法可将小样本问题转化为大样本问题来估计未知参数的近似分布,因此该策略可充分利用现场实测的小样本数据,客观估计小样本空间下参数的统计特性,达到参数优选的目的。