熔融还原炼铁与清洁能源化工联合生产工艺

熔融还原炼铁工艺直接使用非焦煤生产液态铁,具有流程短,投资和生产成本低,环境污染小,铁水质量好的优点,是面向21世纪的前沿炼铁技术,给合一定的化工方法,将熔融还原炼铁工艺附产的大量煤气,转化成一种清洁能源－二甲醚,可进一步提高熔融不炼铁工艺过程的能量利用率,本文就熔融还原炼铁与清洁能源的联合生产工艺方法和特点进行了探讨。     

某型号产品老化设备数字化网络的构建

介绍了某型号产品老化设备数字化网络构建的整体方案,描述了系统的主要技术指标、工作原理、系统组成,以及软件设计框架及流程.某型号产品老化设备数字化网络改造实现了老化测试设备的集中控制与管理,满足了产品数据包的管理要求,实现了老化测试的自动化,数据实时自动采集、判读、记录,代替了手工操作,消除了老化设备自身及人为操作等因素带来的质量隐患.     

抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

不良杠杆量测使得传统的含有不良数据辨识的状态估计方法失效,严重降低了状态估计的精度,为了能够自动排除不良杠杆量测的干扰,同时保证状态估计计算的数值稳定性和收敛性,提出了抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法。在利用等价权原理并统一量测残差尺度的基础上,提出了采用标准化残差的指数型权函数,并基于此得到抗差状态估计模型。该模型能够根据量测残差自动修正量测权重,具有较强地抵抗不良杠杆量测的能力,能有效保证算法的数值稳定性和收敛速度。分别采用3节点和IEEE118节点算例对该方法的特点进行了验证。     

基于复杂网络理论的装备保障网络实证研究

为更好地理解装备保障网络的拓扑结构及其特点规律,基于复杂网络理论构建了装备保障网络模型,并从无标度、小世界和层次性等方面具体分析了装备保障网络的统计特征。实证结果表明:装备保障网络具有一般复杂网络相似的拓扑特性,即无尺度特征、小世界效应、较为清晰的层次结构及负相关匹配特性。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.     

整体式粉末冶金CuW—CuCr合金自力型触头的应用与试验

对采用粉末冶金方式连接的自力型触头进行了一系列的试验,为它的应用提供了可靠的根据.     

浅议新时期高职院校图书馆的教育职能

从影响高职教育的素质教育思想和终身教育思想入手，探讨了高职院校图书馆在新时期所特有的教育功能，分析了图书馆在高职教育中的重要性，对发挥高职院校图书馆教育职能应采取的措施发表了一些看法。     

粗化工艺对电解铜箔抗剥离强度和劣化率的影响

铜箔粗化工艺与固化工艺是铜箔表面后处理中最关键的两个环节,粗化与固化工艺的好坏直接决定铜箔的性能。根据铜箔粗化与固化工艺过程,本文研究了Cu2+浓度、电流密度、镀液温度等因素对铜箔表面形貌和抗剥离性能以及劣化率的影响,在优化后的工艺条件下制备出了抗剥离强度为1.29 N/mm,劣化率为3.01%且无侧蚀的粗化电解铜箔。     

开展腐蚀机理研究,完善防腐配套

油田进入开发中后期,随着含水不断上升,各种注入物与地层流体发生混合后,液流体性质不断发生变化。本文根据卫三采油区油井腐蚀现状,开展区域性的腐蚀机理研究,配合厂家改良缓蚀剂配方、优选伍配性较好的缓蚀剂对区块进行治理,取得良好效果。可为油井防腐工作提供指导和借鉴作用。     

超薄电子玻璃波纹度与密度关系研究

玻璃表面波纹度是影响浮法超薄电子玻璃质量的重要因素,通过光检条纹仪区分出玻璃的明暗条纹,研究退火前后超薄玻璃明暗条纹处的密度变化规律。结果表明,玻璃明暗条纹处的密度差是造成玻璃表面波纹度、形成光检条纹的直接原因之一。超薄电子玻璃波纹度产生的根本原因在于明暗条纹处成分的微不均匀,可通过提高配合料、熔化和成形工艺的稳定性,改善玻璃成分的均匀性来优化玻璃表面质量。