高海拔矿区生物氧化槽内温度场研究

高寒矿区生物氧化提金预处理工艺易受气候影响,氧化槽内温度分布不均衡会降低提金率。以高海拔矿区生物氧化槽为计算模型,通过理论推导、实测验证、CFD仿真等方法得到其三维温度场,通过改变换热管排布实现氧化槽内温度均衡分布。结果表明,气候条件对生物氧化槽内温度场分布有沿轴向和径向的影响,轴向影响突出,干扰生物氧化预处理进程。增设换热器能克服温度场不均衡问题,但需采取适当措施进行调整。     

一种基于PSO-GWO的电网故障诊断方法

针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法.引入了一种计及误动、...     

废润滑油再生利用控制系统研究

介绍了一种环境友好、适合中(小)规模生产的废润滑油再生处理工艺的控制系统设计.采用S7-300PLC和KingView组态软件,通过结构化编程,实现对废润滑油再生处理工艺的控制,提高了生产效率,增加了工艺参数的可控性,同时为工作人员提供了安全保证,为废润滑油再生处理工艺的大面积推广提供了可靠的技术支持.     

深度学习在电梯轿厢振动故障诊断中的应用研究

在电梯系统运行过程中,针对故障诊断精确度不够高的问题,以及电梯轿厢振动故障诊断在卷积神经网络运用上的空白,采用电梯承运质量测试仪采集了电梯运行过程中的大量振动信号,并对信号进行了分离和筛选;采用了连续小波对预处理后的信号进行了时频变换,以变换后的RGB图像作为深度学习模型输入;研究了深度学习在电梯轿厢振动故障诊断中的应...     

废油处理系统中的离心泵应用研究

离心泵在废油再生系统中具有重要作用,其输出废油流量的稳定性和准确性直接影响最后基础油的生成质量和产率。从机理分析可知,相似理论在离心泵的实际工作过程中有一定的局限性,在此采用最小二乘辨识方法获得了较准确的离心泵模型参数,并使用S7-300PLC和MM440变频器实现了离心泵的总线闭环控制。     

PLC在焦炉双缸液压交换机控制系统中的应用

介绍了可编程序控制器在焦炉双缸液压交换机控制系统中的应用,详细地叙述了工艺过程,系统构架以及软件编程等,其中在软件部分分两个层次设计,即保护程序和正常程序,系统考虑了各方面的因素,确保了程序的健壮性.     

S7-300 PLC在番茄酱杀菌自动控制系统中的应用

番茄酱杀菌温度控制是番茄酱加工生产线中的关键环节.基于西门子S7-300 PLC,研究开发了番茄酱杀菌自动控制系统,利用Step7编程软件设计了杀菌温度PID控制器,并通过组态软件WinCC对控制器进行了模拟仿真,验证了算法的有效性.仿真研究和工程应用表明,该控制方法经济可靠,达到了预期效果,具有一定的推广应用价值.     

生物冶金氧化预处理过程温度预测研究

针对工业现场,尤其是高寒、高海拔地区受气候条件影响,温度变化剧烈,无法准确测量,难以建立精确的温度模型,进而影响生物冶金浸出率的问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(EWOA)和核极端学习机(KELM)综合建模的方法。首先从工业现场采集100组实验数据,然后将前66组数据作为训练样本,后34组数据作为测试样本,最后分别采用KELM、WOA-KELM、EWOA-KELM方法建立氧化槽温度预测模型。研究结果表明,EWOA-KELM预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均相对百分比误差(MAPE)均比其它几种预测模型的低。该模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,为测量氧化槽的温度变化情况提供了一种新的方法。     

基于变分模态分解和PSO-SVM的起重机齿轮箱故障诊断

起重机齿轮箱的振动信号具有信噪比低、非线性的特点,需要一定的专业知识和经验才能实现故障诊断.为了实现起重机齿轮箱的智能故障诊断,提出了一种基于变分模态分解(Variation?al modal decomposition,VMD)改进小波降噪和粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)...     

基于离群点挖掘的废润滑油资源化再生处理工艺参数优化算法研究

针对废润滑油资源化再生处理工艺过程中的工艺参数有效可靠参考值难以确定,致使废润滑油的回收率波动范围较大这一问题,以新疆某厂废润滑油资源化再生处理车间近两年的生产过程数据作为源数据,利用基于局部加权k-密度算法,去除离群点数据,得到目标数据集,并对其进行数据挖掘.经过大量的实验,获得该工艺生产参数的范围,以此为依据优化生产工艺参数,指导现场生产.