启动子序列的非均衡检测识别算法研究

通过改进Hessian矩阵对角参数,调整支持向量机中超平面的位移,将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离,结合隐马尔可夫随机迭代,实验发现,不能简单固定Hessian矩阵的对角参数,而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别,平均识别率达到92.8%。     

主机传奇之飞歌工厂

要去飞歌汽车音响的工厂学匀,飞歌公司很重视,特意安排两位工程师全程指导,一位是人称肥狼的谢工,曾经驾驶越野车跑遍全中国,另一位是吴工,在飞歌做了十多年的研发,而今一门心思做市场。应该说这次学习很有收获,既非常全面地了解了车载主机的生产全过程,也对飞歌这个新晋主机品牌有了更多认识。     

基于LMS的网络流量预测

通过对网络流量的考察．提出使用自适应最小均方误差方法（LMS）对网络流量进行预测,以及如何针对网络流量特性对LMS预测效果进行优化的方法．并分别使用网络仿真实验和实际IP流量数据对LMS的预测效果进行实验研究。实验表明．使用LMS对网络流量进行预测是可行的。     

钛基亚氧化钛电极电化学降解性能研究

采用SEM、EDS对钛基亚氧化钛电极进行形貌和成分表征,用线性极化曲线法和循环伏安法测试电化学性能,通过降解模拟污水测试降解性能以及用荧光光谱法检测自由基。结果表明,钛基亚氧化钛电极上不能发生直接氧化反应,但是电极析氧电位可达2.18 V(vs.SCE),并且检测到生成大量·OH,是一种类似于Ti/SnO_2的惰性电极,在Na Cl和Na2SO4电解质溶液中电流效率分别达40.95%和22.52%,降解效果优于Ti/SnO_2和Ti/Ru Ir电极。     

面向3D打印机的彩色三维模型成型技术

针对3D打印技术打印速度慢、打印精度低、不能多色打印等缺陷,研究3D打印机的STL文件载入和读取、基于OpenGL的模型显示、彩色图片像素采集以及基于RGB颜色空间的数据处理算法等技术,以便将数据转化成相应的G代码发送给下位机.     

中原探区地震勘探数据可视化共享系统研究与实现

随着油田勘探开发程度的不断提高,积累了大量的地震成果数据资料,为了有效地管理和应用这些资料,提高勘探开发研究工作效率,进行了地震成果数据可视化应用系统研发。应用现代信息技术,整合离散的地震成果数据资源,构建面向勘探开发研究人员的网络化、可视化的管理与共享服务体系,实现数据采集、加工、保存的标准化、规范化。分析了地震成果数据分类和管理关键问题,介绍了地震成果数据共享应用系统的技术思路、建设目标、系统安全策略和系统架构。最后阐述了在研发建设过程中所采用的几项关键技术和具体实现效果。     

基于VCT的教师学习共同体构建策略探究

教师学习共同体的构建,是教师完善知识结构,实现知识共享,改善教师模式,从而提高教师的工作效能感,生成学习动态环境的有效途径。VCT作为教师知识共享和交流的有效工具,可以为教师学习共同体的创建带来新的途径。依托微软公司开发的VCT模板为载体,探索构建教师学习共同体的崭新途径,以期能为教师职后专业发展提供一种新视角。     

基于相位偏移的主动移频式孤岛检测方法

针对传统过压/欠压、过频/欠频、相位突变、主动频率偏移孤岛检测方法的不足,提出了一种改进方法.将相位偏移量作为辅助量加入主动移频孤岛检测方法中,使检测容性负载的孤岛现象具有与感性负载同样的快速性,并能有效降低主动频率偏移法对电网电能的影响.该方法实现简单,检测快速,仿真结果验证了其快速性和有效性.     

数据挖掘中的三维缩减

1 引言在知识发现和数据挖掘技术的实际应用中,为了对大规模数据库进行高效处理,通常采用数据缩减的预处理方法。数据缩减(又称数据浓缩)就是将原始数据转换到某种更加紧凑形式而又不丢失有意义的语义信息的过程。有效的数据缩减方法不仅能显著削减数据量,提高知识发现效率,而且还可以简化学习获得的     

Web数据挖掘

Web Mining is an important branch in Data Mining.It attracts more research interest for rapidly developing Internet. Web Mining includes(1)Web Content Mining;(g)Web Usage Mining;(3) Web structure Mining.In this paper we define Web Mining and present an overview of the various research issues,techniques and development efforts.