颁发和验证X.509v1数字证书的JavaBean

本文介绍了X509数字证书及其Java编程接口，并实现了用于X509证书颁发和验证的JavaBean,可做为数字签名、加密解密及SSL通信系统的编程参考。     

非监督、多级嘴唇区域分割方法

该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整完成嘴唇的精细分割。实验证明该方法在不同光照条件下、对不同人、各种表情都能自动地、鲁棒地、精确地检测出嘴唇区域,并较准确提取初步的嘴唇几何参数。利用这些几何参数作为轮廓定位的初始化条件,可以大大提高变形模板和ASM模型等嘴唇轮廓定位算法的速度和准确度。     

在线群体交互的影响模型及其学习算法

在线群体交互有助于数字图书馆发挥其服务人类需求的潜力，但如何量化在线群体交互对个人信息访问方面的影响还有待进一步研究．该文用隐Markov模型(HMM)来建模交互用户的状态序列及其相应的信息搜索行为，并基于影响模型理论提出了一个在线群体交互影响模型来分析用户在从数字图书馆选择资料和搜索所需信息时的相互影响．为满足本应用问题中增量模型学习的需要，文章还从耦合隐Markov模型(CHMM)学习算法引申出基于梯度的方法来进行在线群体交互影响模型参数的训练．实验结果显示，本文所提出的模型和算法能较准确地刻画在线群体交互对个人信息访问行动的影响．     

为中文PDA定位中文PDA产品的研究开发与标准化

一个成功的产品设计是不能离开用户的文化背景的。中文PDA不应该是一个经过汉化的西文PDA,而应该是一个考虑到中国人文化背景和习惯而设计的产品。当然,也应该考虑与西文PDA的兼容性。     

高质量图象压缩的自适应DPCM/DCT混合编码方法

DCT是数据压缩的主要技术之一 ,它能将图象的主要能量集中在很少的几个 DCT系数上 .可是 ,DCT对于含有较多边缘的图象块并不十分有效 ,因为 DCT变换作用于这样的图象块后不能导致有效的能量集中 .文中提出了一种自适应 DPCM/ DCT混和编码方法用于解决这一问题 .对于每一个图象块 ,边缘检测器自动判断该块是否含有较强的边缘 ,如果含有较强的边缘 ,则使用DPCM编码器 ;如果不含有较强的边缘 ,则使用 DCT编码器 .DPCM编码器自动从给定的预测器中选定一个产生最小预测误差的预测器 ,然后用 Rice编码器对误差图象编码 .对于非边缘块 ,使用DCT、游程和变长编码技术 .实验结果显示文中所提出的方法在压缩比和解码时间方面优于 JPEG无失真模式和标准 JPEG模式 (当 bpp=1— 4时 )     

CK-66型柴油机卡轨车车头制动车

ＣＫ－６６型柴油机卡轨车车头制动车可实现紧急制动和辅助安全制动。文章介绍了该车头制动车的结构、制动原理及应用情况。     

200MW机组用除氧器加压法向锅炉进水的可行性分析

我厂国产200MW机组670t/h锅炉在每次锅炉点火前和锅炉大小修、爆管抢修后的水压试验中,锅炉上水通常用两种方式:(1)用锅炉上水泵上水至汽包正常水位后投邻炉加热,再启动给水泵上水,全过程需8～10h;(2)用除氧器加热给水,启动给水泵向锅炉上水,由于除氧器水容积最大为140m3,锅炉及附属管道正常需水200m3(水压试验需水约300m3),锅炉汽包壁温要求大于50℃,且汽包上、下壁温差小于40℃。因此要启停2～3次给水泵,给水泵为YMS800-2-4型具有无级调速性能的给水泵,可调节出口压力和流量。但是启动程序复杂,要启动冷却水、润滑油系统等。同时锅炉上…     

数字微波64kb／s数据传输通道的误码率测试

1数字微波PCM64kb／s数据通道目前，河南电力系统已有部分地市电业局、电厂构成了各自部门的计算机局域网。省局计划在近期内将这些地市的局域网通过64kb／s数据通道联成广域网．河南电力系统中已形成了以京汉微波和郑三微波为主干线的专用通信网，电路均采用日本NEC公司2GHZ480路数字微波设备，其PCM墓群部分具有64kb/s数据接口。在PCM通信设备中，基群中有特定的时隙，可作话路使用，也可用于传送64kb/s数据信息．对于日本NEC公司的PCM设备（郑三微波），每个基群30个活路中，只划定第6和第22时隙用于传送数据信息。当这些时队传…     

供电网络中设备的谐波抗扰性设备

阐述了供电网络谐波的产生及交流电源端口设备谐波抗扰性试验方法和试验等级。     

人工神经网络在电力设备绝缘诊断中应用的进展

回顾了人工神经网络在电气设备绝缘诊断中应用的现状。指出当前工作中的不足,并提出几点改进的方法和措施。并认为,加深理论指导,结合其它领域方法,根据故障诊断的特点进行诊断的人工神经网络,将是今后研究工作的主要方向。