盐藻培养基的优化研究

本文利用生物量和TTC为检测指标,从四种盐藻培养基中筛选了一种较适和盐藻(Dunaliellasalina)生长的培养基,并对该培养基的N、P、Fe和NaCl组成进行了单因素和正交优化,使藻的生物量提高了1.2倍,为从盐藻中获取生物活性物质提供了原料。     

利用脉冲快热中子分析方法和神经网络识别爆炸物

研究利用PFTNA方法和人工神经网络来识别爆炸物的方法。该方法利用PFTNA来获取被检测样品的热中子俘获γ谱和γ快中子非弹性散射谱,然后通过已知能谱对人工神经网络进行训练后识别未知样品。利用这种方法,能够快速的对未知样品进行定性分析。     

利用波面水泥熟料冷却器回收能量

对波面水泥熟料冷却器的设计参数和经济指标进行了评价,论证了它用于能量回收的可行性,为水泥熟料冷却能量的回收提供了一条途径。     

响应面法优化金丝皇菊多酚提取工艺及其抗氧化活性评价

以金丝皇菊为试验对象,采用超声波辅助法提取多酚。在单因素试验的基础上,采用响应面法对金丝皇菊多酚的提取工艺进行优化。通过考察其对ABTS⁺·、·O^-₂、·OH和DPPH·的清除作用,评价多酚的体外抗氧化活性。结果表明：提取金丝皇菊多酚的最佳工艺为料液比1∶30(g/mL)、乙醇体积分数85%、超声温度54℃,在此条件下多酚得率为9.34 mg/g。自由基清除试验表明,金丝皇菊多酚的清除能力与其质量浓度呈正相关,对ABTS⁺·、·O^-₂、DPPH·、和·OH的IC₅₀分别为0.796、0.354、0.574、0.768 mg/mL。     

响应面优化超声辅助提取鸡桑叶多糖工艺

为研究超声辅助提取鸡桑叶多糖的工艺,以超声功率、超声时间、超声温度和液料比为工艺指标,研究不同工艺参数对鸡桑叶多糖提取率的影响,并用响应面对超声辅助提取鸡桑叶多糖工艺进行优化。结果表明,鸡桑叶多糖的最佳提取工艺为:超声功率80 W、超声时间26 min、超声温度73℃和液料比19∶1(m L/g),在此条件下,鸡桑叶多糖提取率为48.21 mg/g,与预测值相比,其相对误差为0.41%。     

小时间粒度网络流量自回归预测分析

网络流量测量和预测是网络QoS管理和流量工程中一个重要的组成部分,尤其是对于为了保证网络QoS而引入的一些实时方法,比如接纳控制,资源预留等。较好的网络流量预测效果,能有效地提高这些方法的工作效率,从而有效提高网络带宽的利用率,保证网络QoS。所以高效的网络流量预测不仅是值得的,而且是必要的。由于许多文献研究的是网络流量在大时间粒度(天、周、月等)上的自回归特性,不能用于这种以秒级为单位的接纳控制、资源预留等实时方法,所以本文具体分析了网络流量在小时间粒度的自相似特性,并提出了其自回归预测模型。在模拟实验中采用了实际网络流量,并证明了在大多数情况下预测误差小于15%的概率为90%,它可有效地应用到接纳控制等方面的网络流量预测中。     

古建筑槛窗木构架抗震性能及损伤等级评价

为了研究木结构古建筑带内部填充木框架的抗震性能和价值损伤规律,选取清式木结构古建筑中广泛应用的槛窗木构架为研究对象,制作了缩尺比例为1∶2的试验模型进行低周往复试验,分析了槛窗木构架的荷载-位移滞回曲线、骨架曲线、刚度退化规律和耗能能力.试验结果表明:槛窗木构架滞回曲线有明显的"捏缩效应",随着加载位移的增大和加载循环...     

网络测量研究及发展综述

网络的易构性、复杂性、新应用的发展及无线网络的需求等使得了解网络成为了网络发展的必要条件,网络测量可以让我们多方位的了解和掌握网络,最大程度地利用带宽,并对网络性能加以改善.文章简述了网络测量的概念,综述了国外网络测量系统以及国内的网络测量研究,对网络测量的发展方向提出了一些想法和展望.     

高强度HPVC材板及其断裂分形的研究

对经硅烷偶联剂处理的碳纤维填充增强HPVc板材的力学性能进行研究,并对拉伸断裂断面的分形维数进行测量分析,详细论述了数盒子法计算分形维数的原理和计算机的模拟过程。结果表明,板材拉伸强度达到100MPa以上,冲击强度为25kJ／m^2,材料拉伸强度与断面视图的分维数呈正线性关系。     

变频器常见故障及对策

介绍了变频器常见的几种故障现象,并提出了针对性的解决对策,为电气技术人员及时判断和处理变频器故障提供借鉴。