基于成果导向理念的新工科实践教学体系革新

基于成果导向教育理念,革新了环境工程学实践教学体系的教学内容、培养模式和考核体系,建立了“综合性、创新性”实验教学体系、“多层次、多维度”实验教学模式以及“多角度、全方位”考评体系,提高了学生的学习热情和主动性,培养了学生的创新能力、实践能力和团队协作能力,有力推动了多元化、创新型卓越工程人才的新工科人才培养目标的实现。     

基于市场经济的多目标网格资源分配方法

目前资源分配已有一些方法,但都是基于某一个目标函数,针对网格计算基于市场经济机制下提出了一种新的资源分配方法,通过组建多目标线性规划模型来解决基于用户多个目标函数的问题,适应网格中多任务多目标的资源分配方式,且该模型不但可以满足用户的要求提高资源分配的成功率,而且可以提高资源的利用率.     

基于RBF神经网络的直流微电网均流控制策略

针对直流微电网功率分配问题,利用径向基神经网络(RBF)建立了直流变换器的动态等效模型,提出了一种改进的功率分配控制策略。以直流微电网模型为基础,以采集的本地单元变换器电压、电流值为输入,以其他单元变换器的输出电压、电流值为输出作为训练数据。在无需通讯的情况下,利用神经网络只需要本单元信息便可准确预测其它并联单元输出,并应用到本地控制器当中,从而改善功率分配和电能质量。文章利用Matlab/Simulink建立的对比仿真模型,证明了该控制策略在多种情况下都具有很好的控制效果。     

具有高隔离度的紧凑型三陷波UWB-MIMO天线设计

提出了一种具有高隔离度的紧凑型三陷波超宽带（ultra-wideband, UWB）多输入多输出（multiple-input multiple-output, MIMO）天线,整体尺寸为38 mm×26 mm×1.2 mm.通过对辐射贴片底部两侧进行多切角,实现了宽带化;通过在接地板上加载改进的波纹T型去耦结构,并刻蚀倒“π”型槽缝隙,实现了较高隔离度;通过在辐射贴片上刻蚀“U”型缝隙、在馈线上刻蚀类“H”型缝隙以及在右侧引入倒“C”型寄生枝节,实现了WiMAX(3.3～3.6 GHz)、WLAN(5.15～5.85 GHz)和X波段（7.25～7.75 GHz）3个频段的陷波.仿真与测试结果表明,该天线工作频段为2.9～11.3 GHz（相对带宽达到118.31%）,隔离度小于-22.6 dB,包络相关系数小于0.01,辐射效率高,辐射特性良好,可以广泛应用于无线通信系统领域中.     

ICP-AES测定钨镍铜合金中镍、铜含量

本试验采用氢氟酸-硝酸溶解钨铜合金样品,建立电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定钨镍铜合金中镍、铜元素的分析方法。对溶解酸选择、基体影响、谱线选择等进行讨论。结果表明,基体钨影响测定结果,采用基体匹配消除基体钨的干扰,优选出231. 604 nm、341. 476 nm为镍的分析谱线,324. 752 nm、327. 393 nm为铜的分析谱线。在优化条件下对钨镍铜合金样品进行测定,系列工作曲线线性相关系数在0. 999以上,镍元素的检出限为0. 0021%,铜元素的检出限为0. 0035%,测定结果相对标准偏差(RSD,n=11)小于2%,回收率为98. 00%～103. 00%。     

N-乙基哌嗪合成催化剂及工艺

采用共沉淀法制备CuZnAl复合催化剂,借助N2吸附-脱附、TG-DTA、XRD和H2-TPR对催化剂进行表征分析,在固定床反应器中考察反应条件对催化剂性能的影响以及在优选条件下的催化剂活性稳定性.结果表明,CuZnAl复合催化剂具有介孔特征,比表面积和孔径较大,前驱体经500℃活化,阴离子基团分解完全,晶体成型,热稳...     

基于车联网的智能小车实验平台设计

为了让交通专业学生更好地了解、学习物联网及完成专业学习任务,设计了一种基于车联网的智能小车实验平台。实验平台采用单片机ESP32作为下位机、LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench,简称LabVIEW)2018作为上位机软件,上位机与下位机通过无线网络通信技术实现信息的传输。智能小车应用车联网技术将传感器获得的信息整理并实时传输给上位机,实现计算机端关键信息及时查看;同时上位机LabVIEW将控制指令同步传递给下位机ESP32,实现对智能小车的控制。实验平台调试方便,能满足交通专业学生日常的学习需要。     

压缩感知在分段式双反馈预失真器的模型简化研究

针对预失真器中模型参数过多的问题,从压缩感知(compressed sensing, CS)的理论出发,提出了一种用于宽带射频功率放大器(power amplifier, PA)的预失真器模型简化方法。在稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit, SAMP)算法的基础上进行改进,提出了基于频域陷波的相关支集选择SAMP算法(RSS-FNSAMP)。该算法能够对PA行为模型进行简化,而后将其运用在提出的分段式双反馈DPD系统中,以补偿被带内残差所掩盖的带外失真,在增强了系统稳定性的同时降低了其复杂度,提升了DPD线性化效果。为了验证该方法,使用20 MHz LTE信号驱动一个35 dBm的F类功率放大器。实验结果表明,归一化均方误差(normalized mean squared error, NMSE)与ILA-SAMP、ILA-DOMP和分段式双反馈-DOMP相比提升了3～5 dB,相邻信道功率比(adjacent channel power radio, ACPR)改善了25 dBc,表明该方法能够在降低模型参数数目的同时,提升功放...     

基于改进混合算法优化RBF网络的滤波器建模

为构建精确的微带线滤波器神经网络模型,提出一种结合自适应遗传算法和改进粒子群算法的混合算法。在自适应遗传算法中,构造二次型选择策略以提高优秀个体的复制概率,加快收敛到初始全局最优解;利用粒子群算法良好的局部搜索能力,在标准粒子群算法的位置迭代公式中引入高斯扰动项,以克服收敛速度慢和早熟收敛的缺点,提高搜索全局最优解的可能性。通过对测试函数仿真,验证改进算法的可行性。最后将混合算法用于优化神经网络参数,建立平行耦合微带线滤波器模型。结果表明,滤波器参数S21和S11的均方根误差至少减小18.22%与12.68%,微带滤波器建模精度得到提高,验证了该算法对滤波器建模的有效性和可靠性。     

基于凝结水节流及热网蓄能的循环流化床供热机组变负荷性能研究

为提高循环流化床机组的变负荷速率,基于火电机组锅炉侧和汽轮机侧响应存在差异,提出了基于凝结水节流和热网蓄能利用的快速变负荷方式。首先建立了抽汽系统以及汽轮机的机理模型,并计算了多个工况下负荷的理论值,验证上述模型的准确性;然后对抽汽系统蓄热进行分析,建立了基于凝结水节流的除氧器蓄热和热网蓄热定量计算模型,分析了影响循环流化床供热机组蓄热能力主要因素;最后提出了蓄热和负荷等响应特性。结果表明:循环流化床供热机组因存在冷渣环节,可调节凝结水流量受限,除氧器蓄热较煤粉炉更小;热网蓄热作为一个巨大的蓄热体,充分利用可提供可观的负荷提升,且短时间内的波动对于热网整体并无影响;除氧器蓄热和热网蓄热2种方式结合使用,在带供热工况下,变负荷时间可以缩短达4 min左右。