一种轻量化聚氯乙烯抗石击涂料的制备与性能研究

制备了一种轻量化聚氯乙烯抗石击涂料,分别研究了发泡剂种类、烘烤温度、发泡剂添加量、分散速率及研磨工艺对试样的发泡倍率、耐冲击性、弯曲性等性能的影响.结果表明:试样的发泡倍率和表面状态与发泡剂的自身性能有关;F-78D和F-48D这2种发泡微球具有不同的发泡温度范围,过高的烘烤温度会降低发泡倍率.试样发泡倍率会随发泡剂用...     

基于分组混沌PSO算法的模糊神经网络建模研究

为改善记忆功放建模的精度,且针对粒子群算法早期收敛速度较快,但在后期易陷入早熟收敛,局部最优等特点,提出了一种分组并行混沌粒子群优化算法（Grouping Parallel-Chaotic Particle Swarm Optimization,GP-CPSO）,将分组粒子群优化算法与混沌思想相结合,并用该算法优化动态模糊神经网络（Dynamic Fuzzy Neural Network,DFNN）参数,建立DFNN功放模型。引入分组的CPSO群算法,将种群划分为若干个组,每组单独计算,大大提高了收敛速度,同时将混沌思想运用到每个粒子当中去,避免早熟和局部最优,缩短了迭代时间。通过仿真结果可以看到,GP-CPSO优化后的动态模糊神经网络建模的训练误差减小到0.1以内,收敛速度提高32.5%,从而验证了这种建模方法有效且可靠。     

Synthesis,characterization and fluorescence properties of a novel rare earth complex for anti-counterfeiting material

A novel ligand with two ester groups,two benzene rings and two carbox yl groups was synthesized. The composition and structure of the ligand were char acterized by the Fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) ,nuclear magnet ic resonance spectrum(NMR) and UV spectrometer. The rare-earth complex with the ligand and 1,10-phenanthroline(phen) was synthesized and structurally charact erized by FT-IR,TG and fluorescent spectrometer. The results showed that the no vel multicarboxyl ligand could efficiently transfer the energy to Eu3+ ions in t he complex and sensitize the luminescence of the rare earth ions,and the comple x could emit strong fluorescence of the rare earth ions.     

基于最小二乘支持向量机的生物质发电气化过程建模

采用动力学方法进行生物质发电的气化过程建模需要许多物性参数,而这些参数往往难以获得.针对机理建模的这些缺陷,考虑直接基于实验数据进行气化建模,提出了基于最小二乘支持向量机的建模方法,给出了相应的系统结构和算法,用实验数据进行验证取得了很好的预测效果.通过和实际数据的比较,仿真结果证明该方法具有很好的性能指标,能为现场生物质发电气化过程的控制与优化提供一定的参考依据.     

高纯锗(HPGe)γ谱仪测定铀矿石中镭的方法研究

为了改善由样品密度不同、厚度不同引起的测量误差,笔者采用压片法制样,然后密封于样品盒达到平衡,通过152Eu对外界的电磁干扰进行内标校正,在高纯锗(HPGe)γ谱仪上测定铀矿石中镭的含量。测定结果的相对标准偏差(RSD/%)为2.43%,与射气法结果进行比较,相对误差在-5.31%~6.62%之间,方法的精密度和准确度均能满足实际生产需求,可操作性强,简便快速。     

类电芬顿耦合絮凝同步去除铬和有机污染物

利用类电芬顿处理含铬废水.以TiO2/石墨复合材料(TiO2/C)修饰石墨电极为工作电极,当外加电压为-0.4 V时,对铬初始浓度为100 mg/L的含铬废水中总铬的去除率为92.4％,TOC的去除率为63.6％.通过对实验前后工作电极比对研究,证实了TiOJC在类电芬顿处理含铬废水中的优越的性能,建立了类电芬顿与絮凝...     

循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究

随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要。同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化。通过对NOx的生成机理进行分析,以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体,应用数学建模与仿真的方法,以给煤量、风量等作为模型输入,建立炉膛出口CO浓度预测模型,并以此模型为基础,与即燃碳模型为输入,建立可以用于控制的炉膛出口NOx浓度预测模型。利用上述方法建立了炉膛出口CO浓度预测模型和炉膛出口NOx浓度预测模型,并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真,针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳,导致NOx排放水平较高的问题,根据所建立的炉膛出口NOx浓度预测模型,提出了炉内外NOx综合控制技术路线,设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路。仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度,满足实际控制系统的精度要求,并具有一定的预测效果。所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考。     

基于子带主频率信息的语音特征提取算法

提出一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法。该算法基于子带主频率信息,实现子带主频率信息与子带能量信息相结合,在特征参数中保留语谱中子带峰值位置信息。使用该算法设计抗噪孤立词语音识别系统,分别在白高斯噪声和背景语音噪声环境下,与传统特征算法做多种信噪比对比实验。试验结果表明该特征算法在2种噪声环境下的识别率有不同程度提高,具有良好的噪声鲁棒性。     

循环流化床锅炉床温动态模型

循环流化床(CFB)锅炉燃烧技术具有燃料成本低、适应性强、燃烧效率高等优点,但其燃烧模型变量多且关系复杂。床温作为CFB锅炉燃烧过程中特有的参数受多重因素的影响,难以控制。本文分析了CFB锅炉床温的影响因素,并通过机理分析其动态过程,建立了床温动态控制模型,其中CFB锅炉床温模型参数通过电厂试验和运行数据辨识得出。将该床温模型应用于某300 MW机组CFB锅炉,结果表明该床温模型具有很好的适应性,且模型辨识精确度较高,可用于实际工业电厂。     

钙质结核含量对黄土强度及变形特性的影响

通过室内直剪试验研究不同钙质结核含量对试样的强度、变形等特性的影响。研究发现,钙质结核对试样的抗剪强度指标影响很大,随着钙质结核含量增多,试样的粘聚力降低,内摩擦角增加。在高正应力下试样中的钙质结核的骨架作用能够充分发挥,含量越高强度越大。低正应力下,含钙质结核试样的剪切变形曲线是应变软化型,而不含钙质结核试样的应力-应变曲线为应变硬化型。随着钙质结核含量、正应力的增加,在理想塑性阶段曲线明显不同。