双歧杆菌发酵山药、南瓜复合果肉饮料的研究

以山药和南瓜为原料,以双歧杆菌为发酵剂,对两种原料复合果肉饮料进行厌氧发酵,从而研究出双歧杆菌发酵果内饮料的加工工艺.实验表明:山药和南瓜原料片以1:3的比例加水软化制浆,山药浆和南瓜浆以2:3的比例进行混合,其混合果肉饮料品质优良,固形物含量适中,色泽鲜黄明亮;添加0.5%的糖化酶,在60℃左右,经30min糖化效果最好;加入0.15%明胶,0.08%海藻酸钠,0.08%黄原胶,0.01%PGA(海藻酸丙二醇酯)四种复合稳定荆,饮料的稳定效果最好.产品在4℃的环境下保藏15d,双歧杆菌活菌数仍在106cfu/mL以上.     

枣汁加工中还原型VC和氧化型VC保存率变化的研究

研究枣汁加工过程中还原型VC（ascorbic acid,AA）和氧化型VC（dehydroascorbic acid,DHA）变化及其控制,通过观测枣汁软化、浸提和杀菌工序中还原型VC和氧化型VC保存率的变化,来研究其变化规律。结果表明：微波软化能够保持较高的还原型VC和氧化型VC保存率。在浸提制汁过程中,采用抗氧化剂处理,对还原型VC和氧化型VC的保持效果以0．03％的六偏磷酸钠最好,0．07％的茶多酚次之;常压10min杀菌有利于AA和DHA保存。     

基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法

利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释模型的输入特征贡献值量化方法,并依据贡献值大小对特征降序排列;采用基于累积贡献率增量的循环优化过程剔除冗余特征,形成关键特征子集;在系统关键特征优选的基础上,采用轻量梯度提升机算法实现静态电压稳定裕度在线估计。所提方法在保证估计精度的同时,大幅降低初始样本维度,解决特征过拟合问题,有效提升静态电压稳定裕度估计在线性能。基于WECC 3机9节点系统、IEEE 10机39节点系统以及IEEE 300节点系统的仿真分析验证了所提关键特征量筛选方法在电力系统静态电压稳定裕度估计中的有效性。     

压力对银杏内酯气体抗溶剂结晶的晶形影响

研究了银杏内酯的气体抗溶剂结晶(GAS)过程。探讨了压力对晶体形貌的影响,结果发现,随着压力的增大,所得银杏内酯晶体颗粒变小。     

水溶性阳离子柱[5]芳烃还原石墨烯复合物在荧光检测左旋肉碱中的应用研究

采用湿化学还原法,在还原氧化石墨烯表面引入水溶性大环主体超分子柱[5]芳烃(CP5),形成复合物CP5-RGO。采用FTIR、XPS对复合物CP5-RGO进行表征。使用罗丹明123(R123)作为探针分子,CP5-RGO作为受体来构建荧光传感器,以此来检测左旋肉碱,其线性范围为0. 1～2. 0μmol/L和2. 0～25. 0μmol/L,检出限为0. 034μmol/L(S/N=3)。以牛奶为实际样品,采用加标回收方法探讨了R123@CP5-RGO传感器的实用性,其回收率为91. 0%～100. 2%,相对标准偏差(RSD)为2. 0%～2. 6%。所构建的荧光传感平台R123@CP5-RGO具有快速、灵敏、简便等优点,有望应用于实际样品的检测。     

未来汽车人机交互系统发展趋势研究

目的 为了研究未来汽车HMI的发展战略。 方法 以荣威汽车HMI系统为研究对象,搭建一个全新的研究模型——“人—车”生命周期模型,分析全流程下用户的共性体验场景,挖掘用户的需求和痛点。调研方法包括用户问卷、深度访谈。通过研究品牌和消费市场,借用Censydiam模型,整理出未来汽车HMI的技术发展趋势以及荣威品牌的形象定位。 结论 得出荣威汽车2025年车内HMI的设计定位和框架,从而提高汽车的产品竞争力。     

基于无位置传感器BLDCM控制系统的研究

设计了基于反电势检测法的BLDCM无位置传感器控制系统,检测反电势电压信号并经过鉴相处理后代替霍尔信号。同时针对该方法的不足,对换相时刻进行软件补偿,实现了BLDCM的近似准确换向。仿真和实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

融合拓扑及业务特性的电力通信网关键节点识别

识别电力通信网中的关键节点并对其进行重点保护,对提高网络整体可靠性有重要意义。在网络拓扑层,计算节点失效后电力通信网自然连通度的变化,得到节点拓扑重要度（NTI）。针对电力通信网业务性能指标要求不同给出了业务重要度的评价方法;融合业务信息与拓扑信息定义了网络加权自然连通度,提出了节点融合重要度（NCI）的概念,以实现电力通信网关键节点的识别。以某地区电力通信网为例,将所提方法与其他传统方法进行仿真对比,实验结果表明所提方法的合理性和有效性。     

荷移分光光度法测定赖氨酸含量的研究

本文利用四氯苯醌与赖氨酸之间的荷移反应测定食品中赖氨酸的含量。主要研究了吸收波长、反应时间、温度、硼砂用量、定容溶剂以及四氯苯醌用量等对测定结果的影响。试验结果表明：荷移反应最优条件为：λmax=348nm,时间60min,温度60℃,硼砂用量2mL,四氯苯醌用量2mL,水为溶剂。在0.3～1.5mol/L赖氨酸范围内测定,相对标准偏差在0.41%以内,相对误差为0.53%～1.39%,结果令人满意。