浅谈数字电视的优点及其发展

自电视发明以来,走过了黑白到彩色、模拟到数字的发展历程,数字电视的出现使全世界认识到下一代电视不仅是清晰度的升级,而且是原来模拟系统向数字系统的转换。数字电视的发展越来越深入人们的日常生活,从看电视变成了用电视,本文将从数字电视的发展入手,主要介绍数字电视优点以及在国内外的发展。     

加氢装置塔顶缓蚀剂的评价

针对某炼化企业加氢装置多处发生腐蚀问题,为了确保塔顶缓蚀剂的注入效果,对几种日常注入的6种缓蚀剂进行评价筛选。通过实验室模拟腐蚀环境,采用电化学极化曲线法测定不同种类的缓蚀剂在腐蚀介质溶液中的腐蚀电流密度,通过塔菲尔斜率推算出缓蚀率,从而评价缓蚀剂注入效果。缓蚀剂的缓蚀率排序:多硫化钠复合剂(81.62%)2号缓蚀剂(81.57%)1号缓蚀剂(53.02%)1:1缓蚀剂(21.92%)D3201缓蚀剂(13.73%)1:6.5缓蚀剂(-83.28%)。     

面向结构光三维测量的相位展开技术综述(特邀)

结构光三维形貌测量方法越来越多地应用于逆向工程、航空航天、生物医学、文物保护等领域。相位展开作为结构光三维测量中的一个关键环节对测量精度、速度和可靠性起着决定性作用。文中综述了相位展开技术的基本原理、国内外研究现状、各类方法的优缺点和未来发展方向。首先根据相位展开计算方法不同，将现有的用于结构光三维形貌测量技术的相位展开技术分为以下四类进行详细的介绍：时间相位展开技术、空间相位展开技术、基于深度学习的相位展开技术和其他相位展开技术；然后详细比较了各种技术的优缺点；最后总结了相位展开技术的特点并展望了该技术的未来研究方向。基于文中综述的内容，研究者们可用于了解各类相位展开技术的原理与进展，进而根据不同方法的特点对比结合应用需求和测量条件选择最有效的相位展开技术，实现三维形貌的精确测量。     

基于相位标靶的相位测量轮廓术投影色差建模与校正

光学三维测量中的三通道相位测量轮廓术具有高精度、易识别、自动化程度高等优点，在科学研究和工程应用中获得了广泛的关注。在三通道相位测量轮廓术中，投影仪不同通道间的色差成为影响测量精度的关键因素。针对该问题，文中开展了基于相位标靶的相位测量轮廓术投影色差建模与校正研究。提出了将带有全息投影膜的液晶显示屏(Liquid Crystal Display, LCD)当作相位标靶对投影色差建模与校正的方法。通过LCD显示条纹与投影仪投射条纹的相位，计算投影仪色差并建立其数学模型。然后通过预补偿的方法实现投影仪三通道投射色差的校正，进行实验验证校正前后对相位测量轮廓术精度的影响。实验结果表明，文中所提方法的校正效果为蓝绿通道的平均色差由0.325 5 pixel校正为0.106 3 pixel，红绿通道的平均色差由0.365 1 pixel校正为0.111 4 pixel。该方法可为三通道相位测量轮廓术提升投影质量。实测台阶的平均误差从0.489 mm减少到0.038 mm。实验结果验证了投影仪色差建模与校正方法的有效性，提升了三通道相位测量轮廓术的整体测量精度。与已有方法相比，可以有效避免相机误差...     

激光雷达与相机融合标定技术研究进展

单传感器存在采集数据信息不完整的缺点，比如激光雷达缺乏纹理色彩信息，相机缺乏深度信息。激光雷达和相机数据融合可实现传感器之间信息互补，感知空间精准的彩色三维数据，被广泛应用于自动驾驶、移动机器人等领域。针对现阶段激光雷达和相机外参标定文献多、杂、乱等问题，文中系统地梳理了校准流程和归纳了校准方法。首先介绍了激光雷达和相机单传感器内参标定的原理和方法，并建立数学模型概述它们外参的标定原理。然后将现有标定方法从基于标靶、基于无标靶、基于运动和基于深度学习四个方向综述归纳，并分析每种标定方法的特点。最后总结全文，并指出提升标定精度基础上实现自动化和智能化的校准方案是未来标定趋势。     

4G之后,职场的八大趋势

来信点评:《IT时代周刊》总第285期,"管理实务",《选择正确的知识管理战略很重要》读者观点:在4G时代,人们正在变得越来越移动化,自然也期待着在工作上享有更多灵活度,对工作环境的要求也日益提升。4G时代悄然来临,新年钟声已经敲响,移动和数字技术已经应用到社会、商业和生活的方方面面,也同样正在改变我们的职场。人们正在变得越来越移动化,自然也期待着在工作上享有更多灵活度,对工作环境的要求也日益提升。在茹毛饮血的时代,寻找食物、钻木取     

二维金刚石的结构与性质若干进展

二维金刚石是具有独特物理特性的原子级厚度超薄金刚石纳米膜，同时具备体金刚石的多种优异性质。目前，关于二维金刚石的研究尚处于初始阶段，主要集中于结构和电学性能的理论工作，近年来开始有实验制备相关报道。文章介绍了二维金刚石的最新进展，重点讨论了结构、表面功能调制和电学特性的理论和实验结果，及其发展趋势、面临的挑战和应用前景。     

基于视差信息的立体图像主动闭合轮廓提取算法研究

针对立体图像中目标对象的闭合轮廓提取任务,该文提出一种基于视差信息的轮廓提取算法。该算法在传统贪婪蛇模型的基础上,利用各控制点和中心的视差关系为模型设计收缩和膨胀力,能够有效指导初始轮廓曲线向目标边缘的收敛。同时算法采用重复利用经处理的控制点作为模型输入的循环迭代方式,能够获得分布均匀且较为密集的边缘曲线。实验结果表明,该轮廓提取算法减少了传统的贪婪蛇模型算法对初始值的依赖,准确度和可靠性均得到了很大的提升。     

基于小波理论的铜矿浮选泡沫图像特征提取研究

针对当前铜矿筛选过程中的浮选工艺,提高该工艺对铜矿的识别率,进而提高铜矿的产量的利用,并最终提高铜矿资源的利用率,是当前思考的重点。结合传统图像分割存在的问题以及小波变换的特点,构建了一个小波变换的二值化泡沫图像处理方式。首先借助小波变换得到多尺度特征,然后利用频率和空间宽度对图形进行重构,并借助二值化对图像的特征进行提取,最后得到子图的等效尺寸特征,最后以该特征作为聚类的数据特征,通过聚类分析方法对特征进行分类,进而验证通过该方法得到的识别率要明显高于传统的识别方法,验证了该方法的可行性。     

微波与热风组合干燥对板栗干燥特性的影响

为得到较好的爆壳脱衣效果、延长贮存时间,对板栗进行微波与热风组合干燥。本试验分析了微波干燥功率对板栗爆壳脱衣效果和熟化程度的影响以及热风干燥温度对板栗熟化程度和保存情况的影响。并得出了板栗的微波与热风组合干燥的优化参数。