大动态范围、高灵敏度红外焦平面数字像元读出电路技术（特邀）

长波红外探测器一直以来受到读出电路电荷存储容量的限制,导致信噪比、动态范围和灵敏度都难以提升,制约了长波红外成像系统的发展和应用。文中对比分析了模拟像元和数字像元读出电路技术,介绍了数字像元焦平面的发展现状和主要架构。采用脉冲频率调制方案设计了384×288（25 μm）和256×256 （30 μm）两款数字像元读出电路,其中比较器设计提高了功耗效率和强壮性,并耦合碲镉汞探测器形成长波数字焦平面探测器组件进行测试,结果与国内外相关工作进行比较分析,峰值噪声等效温差分别达到3.4 mK和1.9 mK,动态范围达到96 dB。测试结果表明,数字像元技术显著提升了长波红外焦平面的灵敏度和动态范围,是提高红外探测器性能的有效途径。     

海上直升机甲板受环境条件影响安全评估的研究综述

介绍了国外海上石油平台直升机作业安全事故的概况。提出影响海上直升机安全起降的两大环境危险源主要是湍流和平台设备排放的高温烟气;对比国内外直升机甲板设计的相关规范标准,阐述海上石油平台直升机甲板安全分析评估的研究技术路线;最后提出分析评估工作所需注意的问题。     

地层水电阻率的计算方法优选及实际应用

地层水电阻率R。是确定地层含水（油气）饱和度的重要参数,它的精度直接影响测井解释结论的准确性。以R油田砂岩油藏为例,基于目的层G和H为上下接触关系且具有相近储层特征,由于隔层被划分为两套含油气系统,本文参考G层已有的地层水分析资料对多种地层水电阻率计算方法进行优选,并将优选出的计算方法用于缺少实验分析资料的H层的地层水电阻率计算。本研究方法能够在缺少实验分析资料的情况下较准确地计算出目的层地层水电阻率,实际应用效果较好,为提高测井解释精度奠定基础。     

UASB处理稀土废水的试验研究

采用UASB处理高浓度稀土NH_3—N废水,控制一定的反应条件,反应器内发生短程硝化与反硝化。经过75 d的试验得出反应器内的最佳控制条件:温度20～30℃,pH 7—8,C/N 3.5～4.5。NH_3—N 500 mg/L左右,去除率达到40%,反应器运行稳定,降低了NH_3—N负荷,是一可行的预处理手段。     

衍射花样的自动标定

一、引言关于用计算机进行电子衍射物相鉴定的程序,已有不少论述。虽各有所长,但都必须预先用手工方法计算、查表、核对,以求出电镜常数Lλ,再输给计算机进行物相鉴定运算。而本程序则克服了这一缺陷,它是利用计算机对确知其点阵类型及晶胞参数的单晶衍射谱或多晶衍射环进行计算,求出电镜常数Lλ,并直接为物相鉴定所用,无需另行键盘输人,因而快速、准确、易于掌握。二.原理和方法单晶零阶电子衍射谱描述了晶体倒易点阵中的一个倒易面。由于正空间和倒空间互为倒易关系,所以电子衍射谱斑点的周期性分布,反映了正空间原子排列的周期性。通过几个倒易面的电子衍射谱的标定,并参考能谱仪等手段所提供的有关信息,进行综合分析,即可鉴定物相。本程序分两步进行。第一步,求出电镜常数Lλ;第二步,采用边角自洽法进行衍射谱的指数标定,同时利用尝试法鉴定物相。     

氮化硅陶瓷磨削表面残余应力的测试与计算

利用X射线衍射应力分析的sin2 ψ法测量、计算出氮化硅陶瓷试样的残余应力。分析表明 ,经平面磨磨削后的气压烧结氮化硅陶瓷试样表面存在的残余应力为拉应力 ,而再经过表面抛光处理 ,则可以适当地降低表面残余应力。     

网络防御系统IPS的新技术研究

随着互联网的迅速发展,网络黑客的技术也不断的提升,同时,网络上的不良事件也是水涨船高,安全成了政府和人们的重中之重.作为一种新的网络安全技术-入侵防御系统具有一般普通防火墙和入侵检测所不具有的优越性能.文章重点介绍了入侵防御系统的基本工作原理、技术特点及种类,并分析了入侵防御系统 IPS 面临的3个核心问题,最后作者根据多年的经验对本文进行了分析和展望.     

基于多元分析的智慧城市快速评估和特色智慧研究

针对智慧城市的评价问题提出包含快速评估和特色智慧模型的研究方案,旨在为研究智慧城市建设提供新思路.快速评估模型基于聚类分析法研究智慧城市建设水平,特色智慧模型基于主成分分析和关联分析法研究城市特色智慧项目.以蚌埠市为例进行实证分析验证了方案的可行性和模型的兼容性,蚌埠的智慧城市建设水平与滁州和六安相近,同时可将就业人员和工资,财政、金融、保险,国内贸易,城市概况,旅游,城乡人民生活等方面作为特色智慧建设内容.     

溪洛渡水电站一次调频功能实现方式探讨

介绍了溪洛渡电站水轮机调速器在不同电网下一次调频功能实现方式,并着重分析了一次调频与AGC、孤岛、LFC的协调关系,提出了水电站发电机组一次调频在不同模式下的调节条件和方式。     

基于相似性的商品陈列研究

利用聚类的基本知识,根据不同顾客购买商品的相似性的大小,提出了运用K-means聚类算法。利用相似度代替欧氏距离,对该网络进行聚类分析,划分出相似性大的顾客群体,并根据每个群体中顾客购买每类商品占总商品数的比例进行排序,从而为商品陈列提供依据。