多孔硅发光机制的分析

从量子力学的基本理论出发讨论了量子限制效应，推导出多孔硅有效禁带宽度增量并用量子限制效应和表面态及其物质在发光中作用的理论解释了ＰＳ光致发光的实验现象。     

走出政府“襁褓”的公用事业

日前,山东省蓬莱市举行了一次特别的公开招标会,将融城市小品、雕塑、广场、甬道、绿化等为一体的海滨路、海滨西路等环境艺术工程面向全国招标。以往,这样的工程建设由政府部门具体操作,不仅花费较高,而且难以吸引一流的企业。通过这次市场招标,不仅吸引了6家优秀公司,而且节省至少600多万元。这些都得益于山东省蓬莱市引入市场机制、公用事业由“经办”转变为“经营”的改革。     

多孔硅发光的物理机制——纳米量子限制效应及表面态在发光中的作用

采用阳极氧化腐蚀的方法制备了多孔硅（ＰＳ），这种ＰＳ的微结构为纳米量级的，并具有光致发光特性，这无疑将对全硅光电子学的发展具有很大意义。根据大量实验与理论分析，提出了这种ＰＳ发光的物理机制：纳米量子限制效应和表面态及其物质在发光中的作用，从量子力学的薛定锷方程出发，用沟道势阱的近似模型，推导得到进入量子线的电子和空穴的能量势垒，ＰＳ的有效带宽Ｅ＝Ｅ＿０＋ΔＥ，对于Ｓｉ（Ｅ＿０＝１．１２ｅｖ）。完美地解释了目前在ＰＳ研究中的ＰＬ谱的篮移现象。     

当职业梦想乘着互联网的翅膀

就业．在中国这样一个人口众多的国家是个难解的命题。它时时处处都划有历史的痕迹，映射时代的浓墨重彩.     

H3C全线产品中标政府集中采购协议供货项目

5月10日，2007年最新一期中央政府信息类产品采购结果公布。杭州华三通信技术有限公司（简称H3C）所有产品顺利中标，并且目前所有产品已经在政府采购网上公布。     

信息化：促进长江流域经济发展

7月12日-13日．由长江沿岸中心城市信息合作联盟（以下简称“长信联”）、武汉市人民政府、南京市人民政府、武汉市信息化领导小组办公室、中国信息化杂志社共同主办的“信息化促进长江流域经济发展论坛”在武汉胜利召开。     

华为3Com MSR开辟路由器市场新格局

8月初华为3Com公司发布了最新旗帜产品——MSR系列多业务开放路由器。该产品旨在为企业数据．语音．视频业务提供一体化解决方案，其独有的开放业务架构更开创了通信产品全新设计理念。     

湖州市近地面臭氧污染特征及一次污染过程分析

收集了湖州市２０１５—２０１９年国控大气监测站数据,分析了湖州市近地面大气臭氧（Ｏ３）质量 浓度随时间变化的特征及一次 Ｏ３ 污染过程及成因。结果表明：２０１５—２０１９年 Ｏ３ 污染凸显,日最大８ｈ滑动平均值第９０百分位数（Ｏ３－８ｈ－９０ｐｅｒ）上升至１８７μｇ／ｍ３;受气温、降雨量和相对湿度的共同作用,Ｏ３ 月变化曲线呈“Ｍ”型;Ｏ３ 日变化峰值出现在１４：００—１５：００,且峰值明显升高,峰宽逐年增大。２０１８年６月发生 一次 Ｏ３ 污染,研究发现：高温、低湿增强了 Ｏ３ 的光化学转化;夜间 ＮＯ２和 ＣＯ 等前体物累积以及 Ｏ３ 残留是 Ｏ３ 污染的重要原因;风向和气团后向轨迹表明安徽东南部城市和南、东南、东部杭州湾城市的污染物传输对此次湖州市 Ｏ３ 污染有较大贡献。     

基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法

针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16％、28％、9％,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知.     

斜方的YBa_2Cu_3O_y超导物质的指标化

用X射线衍射仪记录法,按Lipson程序对斜方晶系的怒导物质YBa_2Cu_3Oy,进行晶面指数的标定。首先Lipson标定程序是对全部的反射线求出1/d~2的差值(或sin~2θ的差值),这些差值含有(nk00)、(0nk0)、(00nl)、(0kl)、(1kl)、(2kl)和(hkl)、(2h2k21)等晶面的一些1/d_2值。从这些差值中去寻找(100)、(010)和(001)晶面的反射(它们不可能同时出现)。当它们被找到以后,则可按传统的斜方晶系面间距计算公式对每条反射线进行匹配。若匹配结果的误差在允许的误差范围内,则指标化完毕。反之要重新选择(100)、(010)和(001)晶面的q值,或者对所选择的三个晶面反射进行修正,直至得出令人满意的结果。