排队法在供电公司营销计划中的应用

本文提出了一种应用于电力系统营销计划的计算方法－－排队法，通过引入电价敏感因子并对用户进行排队处理，完成对大量数据的快速处理。针对目前各电力公司营销计划中因用户繁多、数据量大因而难以快速制定营销计划的问题提出了一种可行的解决方法。算法在华北地区某电力公司的试算表明，该方法能够快速有效地解决电力公司中大量用户的集中处理并对营销计划的制定给出合理优化的可行解。     

电力市场下发电公司经济活动分析系统的设计

经济活动分析是对企业的生产经营过程中体现经济效果的数据进行分析，在电力市场下发电公司生产成本控制，竞价上网的报价策略等都以经济活动分析为基础。所以在开放发电市场下进行经济活动分析对于发电公司来说尤为重要。设计了适应于电力市场的发电公司经济活动分析系统，介绍了该系统的的分析内容：主要经济技术指标完成情况分析、发电厂生产分析、发电厂经营分析、发电市场分析、专题分析；各个模块功能和特色。     

基于变权Voronoi图和混合粒子群算法的电动汽车充电站规划

针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出一种基于变权Voronoi图和混合离散粒子群算法的优化算法。为解决离散粒子群算法在达到最优解时容易发生变异的问题,改进了离散粒子群算法中的概率映射函数,提高算法迭代中后期的全局搜索能力;引入加权Voronoi图生成过程中可随充电站的服务能力和最大服务半径约束动态调整的变权重系数,使充电站服务范围的划分可控且更为合理;利用最短路径法求得用户充电行驶过程中的交通路径距离来取代传统的欧式距离,提高算法的准确性。运用改进后的混合离散粒子群-变权Voronoi图算法求解算例模型,通过算例结果验证了所提算法用于电动汽车充电站规划的有效性。     

分布式可再生电源对配电网投资规划风险分析

结合DG的发电特点,以传统规划方案为参照,从供电公司角度出发,分析了分布式发电（DG）对电网规划带来的经济效益和增加的成本,并提出了简单实用的数学模型,旨在说明与传统规划相比计及DG的配电网规划的利弊。最后,以风力发电为例进行了验证。     

基于结构元理论的中压配电网接线模式

针对中压配电网规划问题,提出了一种新的接线模式分类和建模思想。首先,建立了系、族和结构元的3层分类结构体系：结构元由线路组成,以接线模式中电源点个数来表征,并定义经济性、负载率、网损、电压水平等评价接线模式的指标作为结构元的属性;根据线路和电源点的负载率,将结构元归类成若干族;根据接线结构和接线方式,将族归类成5个系。然后,建立了描述结构元属性的数学模型,包括：考虑设备负载率的结构元单位负荷投资的数学模型;负荷均匀分布的结构元线损属性的数学模型;结构元电压水平属性的数学模型。最后,通过一个选择接线模式的算例,验证了所提出的结构元方法的有效性。     

美国可再生能源证书交易市场

可再生能源发电产业正由早期靠政府扶持逐步进入商业化阶段,其中以可再生能源配额制(RPS)和可再生能源证书(RECs)交易市场为典型。RECs分为捆绑式和非捆绑式两种形式,其主要商业应用模式包括:用来满足可再生能源RPS要求;批发捆绑式RECs;作为独立产品销售非捆绑式RECs;远期销售RECs;聚集小系统的RECs参与强制和自愿市场。RECs的价格是通过市场竞争来决定的,体现了可再生能源所具有的环境价值,在理想情况下,RECs的价格等于可再生能源和常规电力的边际成本之差。此外,RECs价格还受到很多其他因素的影响。RECs市场由自愿市场和强制市场组成,交易方式主要有3种:单一短期合同购买非捆绑式RECs;短期和长期合同混合购买非捆绑式和捆绑式RECs;在零售市场没有开发的情况下,美国公用事业主要依靠长期合同购买捆绑式电力。为了保证RECs交易的方便和非重复性销售,购买RECs需通过审计机构独立认证和核实。美国的许多思路和做法值得我国借鉴。     

基于模糊综合评价的结构元中压配电网规划

基于小区负荷S形发展曲线,把中压配电网规划问题分成2种维度:基于时间维度的配电网衍生规划和基于空间维度的配电网扩张规划.扩张规划服从于城市用地规划.在衍生规划中,把中压配电网接线模式划分成结构元,突破了着眼于线路的规划思路,将在待选线路中寻优转变为在待选结构元集合中选优;提出由经济性、可靠性、供电能力、安全性和衍生能力等构成的结构元指标体系;在结构元选择过程中,考虑了负荷动态增长,采用模糊综合评价方法,解决了结构元的经验指标和计算指标的综合评价问题,使中压配电网规划更加全面、合理和具有前瞻性.算例验证了文中所提出的模型和方法的有效性.     

考虑休眠机制的5G基站储能优化配置

5G基站能耗高且建设密度大,对于备用储能电池的需求大幅增加.为使基站储能投资方和运营方的综合效益最大,提出一种考虑休眠机制的5G基站储能运行和规划双层优化模型.以5G宏基站组成的多基站协作系统为研究对象,外层目标为储能全寿命周期内净收益最大,对储能配置功率和容量进行优化;内层考虑基站休眠机制,以5G基站系统日电费成本最...     

全数字载波抄表系统的研究与设计

分析了我国低压电力线载波信道特征和传统载波通信电路的机理，指出传统载波通信芯片的抗干扰和抗衰减性能不足以克服低压电力线路的障碍。为此设计出一种符合我国低压电力线载波信道传输特性的数字载波抄表系统，载波电表和集中器的通信电路放弃传统的载波芯片，结合窄带调频通信和宽带扩频通信优势用软件进行载波信号的调制解调，其参数可自适应调整以兼顾抄表的速度和成功率，该系统的抗衰减和干扰的性能具备极大的优势，能够实现可靠的电力载波抄表。     

智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进，供电设备的检修工作，由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估，故障诊断，检修决策，制定检修计划，自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块，基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络综合诊断模块。