L NASB型旋流燃烧器结构对锅炉N Ox 排放及燃烧性能的影响

某厂LNASB型旋流燃烧器喷口的结构变化对锅炉燃烧性能及NOx排放影响较大,可使NOx排放降低150mg/m3左右,但会带来尾部CO浓度增加及燃烧高挥发分煤种时二次风喷口容易结渣及烧损变形问题。分析认为,在保证一、二次风速设计的基础上,采用扩锥型一、二次风喷口并将局部浓缩的煤粉浓缩器改为内浓外淡船型煤粉浓缩器,在进一步降低NOx排放的同时,也可缓解二次风喷口的结渣及烧损变形问题。     

月桂醇基海藻酸钠与层状双金属纳米颗粒稳定载药Pickering乳液及其缓释性能

为了提高海藻酸钠(SA)对疏水性农药的负载量和释药缓释作用,将其与月桂醇通过偶联酯化反应进行疏水改性,对改性后的海藻酸钠进行红外光谱、核磁共振表征分析,结果证明月桂醇侧链成功接枝到海藻酸钠分子骨架上。将月桂醇改性海藻酸钠(DA)和十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)与层状双金属氢氧化物(LDH)纳米颗粒进行复配,其Zeta电位分别为+44.9 m V和-33.2 m V,同时其粒径分别增大到93.3 nm和659.8 nm。结果表明带负电的月桂醇改性海藻酸钠吸附在层状双金属氢氧化物颗粒表面可以阻碍颗粒间的相互聚集,在分散体系中表现出了良好的稳定性能。高速剪切下制备稳定Pickering乳液,对疏水性农药氯氟氰菊酯进行了释药试验,表明改性后的海藻酸钠与LDH颗粒制备Pickering乳液对氯氟氰菊酯具有较好的药物缓释作用。     

公共自行车租赁系统站点控制平台软件设计

本文设计的站点控制平台弥补了原有公共自行车租赁系统中站点控制平台通信方式单一、传输效率低以及业务处理流程复杂的缺点,把CAN总线通信、串口通信、嵌入式Linux开发应用到站点控制平台中,实现对现有站点控制平台的改进与优化。重点分析了站点控制平台软件设计的业务流程与数据处理流程,测试结果表明,系统工作稳定可靠,能够满足正常租车还车和用户操作等基本需求,具有很好的工程意义和市场价值。     

基于ADF7023无线数据传输系统的设计与实现

本文设计了一种基于ADF7023芯片、单片机的无线数据传输系统。给出了ADF7023芯片的结构和基本使用方法,提出了系统硬件连接方式和软件设计流程。实际使用表明,该系统实现简单,功能完善,性能可靠。     

浅析拉森钢板桩在大型围堰施工中的应用

该文基于材料和构造特点,结合武汉东沙连通渠———"楚河"工程中的运用,阐述了拉森钢板桩在大型围堰中的施工流程和技术要求以及施工中常见问题的解决,并提出了一些新的构造措施。     

有效避免盲目施工损坏地下管网北京拟建“管线电子地图”

本刊讯：今后，各种因为不了解具体地下情况而挖断电缆，光缆事故将可最大限度地避免。从有关部门获悉，北京市目前正在酝酿建设一种俗称为“地下管线电子地图”的管理系统，相关具体的设计方案正在论证过程中。运用这种系统时，人们只要点击地图上的某个具体位置，就能很快看到这个地方的地下管网的分布情况以及管线的用途、直径等具体内容，从而避免了以往正在进行施工时的盲目操作行为。     

300MW汽轮机高中压转子振动突变故障处理

某电厂1号机为哈尔滨汽轮机厂生产的亚临界、一次中间再热、单轴、两缸、两排汽反动式300MW汽轮机,型号为N300-16.7/537/537。2003年5月,利用1号机大修的机会对高中压缸进行了改造。改造的内容包括:(1)高压调节级叶顶和叶根汽封由镶片式硬汽封改造为2道带高低齿的弹性汽封,同时     

飞航导弹红外隐身效能评估方法探讨

简述了红外技术的发展现状。说明了飞航导弹的红外隐身效能评估的作用和意义,探讨了红外隐身性能评估以及效能评估的基本内容和技术途径。     

基于高光谱成像技术的青花椒产地识别研究

目的 基于高光谱成像技术结合机器学习建立一种青花椒产地的快速识别方法,实现四川、贵州、云南、重庆等10个青花椒主要产地样品的快速无损鉴别。方法 本研究利用全平皿法、五点平均法和中心点法3种不同的兴趣区域(region of interest, ROI)提取方式,获得平行光谱数据,分别采用5种预处理方法消除数据噪声提升模型性能,并比较了偏最小二乘判别分析(partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)、随机森林(random forests, RF)和支持向量机(support vector machine, SVM) 3种模型的产地识别效果。结果 采用全平皿法提取兴趣区域,通过二阶导(second derivative, D2)预处理后建立的RF模型分类效果最佳,训练集和测试集的准确率均可达到100%。进一步采用连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)选择27个特征波长建模,结果表明多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)-RF模...     

基于半监督的3D肝脏CT自动分割方法研究

肝癌是常见癌症之一,有着较高的死亡率,精准分割肝癌区域是辅助诊断治疗的重要前提。然而肝脏CT图像需要专业的医师进行标注,有标签数据较少,获取途径单一。针对分割腹部肝脏CT图像需要大量高质量标签并且较难获取的问题,提出了一种采用协同训练的半监督学习分割方法。首先,将有标签数据输入3D U-Net和3D Res U-Net进行有监督训练,保存训练得到的两个分割模型,在两个分割模型中分别对无标签数据进行预测;然后,挑选预测的结果,再加入全连接条件随机场处理挑选出的伪标签,细化伪标签的边缘信息,提升伪标签的精确度;最后,加入到训练集中,重复上述步骤直到分割结果的Dice相似系数停止提升时结束训练。实验在LiTS2017 Challenge肝脏数据集上进行测试,结果表明,在有标签数据集占总数据集的30%时,该方法的Dice值达到90.22%,几乎与全监督3D Res U-Net分割结果持平,说明该半监督学习方法是有效的。