基于图卷积神经网络和格拉姆角场的电能质量扰动分类

由于新能源系统的广泛加入,系统中的电能质量扰动数量和种类也相应增加,而传统电能质量扰动（PQD）分类方法存在准确率和效率不高的问题,难以适应现有包含高新能源渗透率的电力系统的电能质量管理。因此,提出了一种基于图卷积神经网络（GCNNs）和格拉姆角场（GAF）的电能质量扰动分类方法。首先,对原始的PQD信号进行归一化和极坐标转化处理;然后采用GAF对不同种类的PQD一维信号进行图形化转换,生成包含不同PQD特征的二维图片;最后,采用GCNNs对不同种类的PQD图片进行训练和分类,实现不同PQD的分类。实验部分采用IEEE-39节点系统仿真并模拟不同种类的PQD曲线,对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法可以自动地进行特征的提取和优化,满足PQD识别和分类的高效性和准确性。     

风机壳体的焊接修复

通过对风机壳体的焊接性能及风机运行环境的分析,制定出合理的焊接工艺,采用电弧半热焊工艺及选用Magna 777焊条,成功地完成了风机壳体裂纹的焊接修复.     

基于可视化技术的主网协调调度控制系统

<正>为了在主网稳定运行过程中提供更加高精度的调度控制服务,开展基于可视化技术的主网协调调度控制系统的设计研究。通过选型电压传感器和运行服务器,完成系统硬件设计。软件设计中,开发协调调度控制可视化操作界面、建立主网协调调度控制目标函数,对接调控界面与可视化终端之间的通信,确保将此过程以一种可视化的方式操作。通过对比实验证明,基于可视化技术的控制系统提供电量能够满足120min内主网机组设备需求,能够为主网稳定运行提供更加高精度的调度控制服务。     

浅述增压通风在防止矿井漏风中的应用

矿井漏风会导致用风地点的有效风量减少,气候和卫生条件恶化,增加电能消耗,易引起煤炭自燃等事故,因而会对煤矿的安全生产造成极大威胁.通过对东曲矿采用增压通风来防止井下漏风的阐述,研究了增压通风在防止矿井漏风方面的实效性和可行性,以期为今后处理矿井漏风问题时提供参考依据.     

含碳捕集及电转氢设备的低碳园区综合能源系统随机优化调度

针对工业园区的零碳转型需求,建立了一种“新能源发电+氢储能”与“火电+碳捕集”的多能互补技术组合。系统考虑将氢能直接售卖给氢能汽车获益以达成经济性目标,将氢能汽车减排量加入碳交易以实现低碳性目标。通过可再生能源渗透率、弃风弃光率及氢能汽车减排量3个指标来量化系统的低碳效益。考虑风光出力不确定性,基于蒙特卡洛算法对风光曲线进行场景生成,基于概率距离削减法削减至4个典型场景,然后采用随机优化方法分析典型日运行成本。结果表明：该系统既能增加风光新能源的消纳、降低碳排放,又能降低系统日运行成本,验证了零碳园区转型的可行性。     

直流XLPE电缆绝缘泄漏电流与局部放电试验特征研究

目前,直流电缆制造技术及工程空前发展,然而,国内外关于直流电压下XLPE电缆故障特征及劣化规律研究极少。局部放电和泄漏电流是电缆绝缘状态的两种重要表征手段。文中搭建了局部放电和泄漏电流联合检测试验平台,研究了绝缘内部气隙、主绝缘表面划伤以及金属毛刺电晕3种缺陷的局部放电和泄漏电流试验特征。结合理论分析及仿真,首先研究了放电量、放电重复率以及泄漏电流幅值间的相关性。之后,基于Shannon熵、互信息等分析手段,研究了不同极性电压下泄漏电流和施加电压间相关特征。综合来看,正常电缆、气隙缺陷、电晕缺陷在负极性电压下的泄漏电流-电压曲线,比正极性电压下的呈现更强线性相关性;划伤缺陷在正、负极性下的泄漏电流-电压间线性相关性均比较明显。该研究对电缆现场状态检测策略的研究具有重要价值。