对水工混凝土强度检验评定标准的评价

从混凝土配制强度的确定,验收批混凝土抗压强度平均值要求的合理性,以及与国家标准《混凝土强度检验评定标准》等有关规范进行比较等方面,对现行的《水工混凝土施工规范》和《水工碾压混凝土施工规范》的混凝土强度检验评定标准进行评价。评价认为,前者概念正确,取值合理;后者概念错误,取值不合理,建议修订,并暂按《水工混凝土施工规范》的有关规定执行。     

对喷射混凝土与围岩黏结强度检测方法的评价

本文对喷射混凝土与围岩黏结强度的现行检测方法进行评价,发现现行规范规定的检测方法所得检测结果难以真实反映喷射混凝土与围岩黏结情况。为此,作者研究开发了一种新的检测方法——喷射轴拉法。该方法对试件无损伤,并具有加荷不偏心的保证措施。该方法检测结果能更好地反映喷射混凝土与围岩黏结情况。建议将该方法作为一种新的检测方法纳入规范。     

求带单一限制条件的单源多权最短路径的一个算法

给出了带单一 限制条件的单源多权最短路径问题的一个算法，并证明此算法是正确的；该算法中借用了C语言的特点，设计了一些独特的数据结构，这使得该算法设计和实现非常简单.     

一个带反馈的BDI-Agent模型

BDI(信念-愿望-意向)理论研究是当前人工智能研究的一个热点,但是涉及带反馈的BDI-Agent的研究却比较少。本文的目的是扩展经典BDI-Agent模型,使之成为一个真正具有自主的Agent。本文首先提出了一个关于猴子和香蕉的模型,并添加了为经典BDI-Agent模型添加了一个反馈项目,最终验证了新模型是合理的。     

基于加权产生式规则知识库的不一致性和冗余性研究

一、问题的提出规则的产生式表示法是目前专家系统中最常用的一种方法,它易于表达浅层知识,并且具有模块性、清晰性、自然性等优点。但是,由于产生式系统的知识库常常是不完备的,需要对规则进行增、删、改等维护操作,这往往会引起知识库中知识的不一致性和冗余     

二维空间中硬聚类算法影响力因子的作用研究

经典硬聚类算法HCM(hardc-means)完全基于欧氏距离,针对其无法较好应对各簇规模差异较大的情况,提出在每个欧氏距离项上加入一个影响力因子,使基于距离的标准转变为更通用的基于角度的标准的方法(HCMef算法)。用该算法对二维空间中两类分布密度基本一致,样本数对比分别为1000∶1000、1000∶5000和1000∶10000,正态分布且类边界从较模糊到较清晰的不同数据进行试验。结果显示,HCMef方法可以很好地找到聚类中心的标准设定值,在各种情况下都有很明显优势,表现出很强的稳定性。表明该方法在二维两类情况下的可行性,并值得做进一步推广研究。     

数据挖掘和动态神经网络在负荷预测中的研究与应用

中长期负荷变化规律与社会经济指标的关系很难用一个准确的数学模型来表达。将数据挖掘技术应用到全社会用电量增长的关联分析中,从2000年以来的社会经济指标中选取多项组成相关因素数据库,对缺失数据进行了补全,使用聚类分析挖掘出与全社会用电量关系密切的若干指标,并对指标中的失真数据进行修正,构建了更加科学的负荷预测模型。通过时间序列的动态神经网络,对负荷预测模型进行了测试和验证,结果表明该预测模型具有很好的收敛性,效果令人满意。     

计算机网络病毒传播模型

根据生物流行病毒的数学模型,对计算机网络病毒的传播模型进行了研究。根据计算机蠕虫病毒最常见的传播特征,把经典的传染病模型划分为三部分。最后采用仿真试验的方法,验证了模型的基本合理性。     

隐式授权推导模型的设计与实现

借助于面向对象的数据模型（OODM）中的授权概念，提出了在关系型数据库模型下的隐式授权推导模型，并介绍了这种模型的具体实现与应用，应用该模型不仅可以节约存储空间，而且也使授权管理变得容易。