钴基合金-碳化钨复合涂层的耐蚀性能

用真空熔烧法制备与钢基体牢固结合的钴基合金-碳化钨复合涂层，用自设计的振动装置(振动频率为1Hz)在10％HCl或10％NaOH溶液中进行室温全浸泡振动腐蚀试验。结果表明，钴基合金-碳化钨复合涂层在腐蚀液中耐蚀性要远远高于45钢，其中添加15％WC的涂层耐腐蚀性能最好；腐蚀出现在硬质相与基体的交界处，属于晶间腐蚀。     

基于v-支持向量机的事故工况下反应堆功率预测

针对事故工况下堆芯功率变化的特点和神经网络（ANNs）易陷极小值、收敛速度慢等问题，提出一种基于ν-SVR）的事故工况下堆芯功率预测方法。该方法运用k重交叉验证（k-CV）完成对ν-SVR预测器并将其用于弹棒事故（REA）和落棒事故（RDA）工况下的堆芯功率预测。研究表明，与ANNs相比，该方法具有更高的预测精度和更短的响应时间。      

真空熔烧钴基合金－－碳化钨复合涂层的研究

采用真空熔烧法制作与钢基体牢固结合的钴基合金——碳化钨复合涂层，利用扫描电子显微镜(SEM)及X射线衍射仪对涂层的组织结构和表面形貌进行观察与分析；采用法向拉伸法测出复合涂层与母材的界面结合强度；应用盘销式摩擦磨损试验机对复合涂层材料和淬火态45钢进行了磨损对比试验。结果表明，采用真空熔烧方法制得的复合涂层结构致密，界面结合强度高(370～400MPa)，耐磨性能好。     

真空熔烧Co基合金-WC复合涂层耐磨性研究

用真空熔烧方法在45钢表面烧结Co基合金-WC复合涂层，测定几种不同WC含量涂层截面的显微硬度和涂层的耐磨性，并分析涂层显微硬度与耐磨性的关系。用X射线能谱仪(EDS)实测WC颗粒熔烧后化学成分的变化，分析WC硬质相与Co基合金的结合情况。结果表明，Co基合金-WC复合涂层在WC含量小于60％时，其显微硬度和耐磨性与WC含量成正比。这为耐磨涂层的实际应用提供了依据。     

真空熔覆碳化钨僭基合金复合涂层抗疲劳性能的研究

在45钢试样表面采用真空熔覆法制得碳化钨／钴基合金复合涂层，按照45钢热处理工艺对复合涂层进行正火处理，并借助扫描电子显微镜、x射线衍射仪等先进的测试手段对复合涂层的组织结构和表面形貌进行观察分析。应用疲劳试验机对不同碳化钨含量的复合涂层进行弯曲疲劳试验。结果表明：复合涂层在正火处理后的弯曲疲劳强度大大提高，比熔覆状态合金涂层高150～200MPa；在高周疲劳时比正火45钢的疲劳强度高80MPa左右；正火处理后，含15％（质量分数）WC的复合涂层的弯曲疲劳强度最大；复合涂层的疲劳强度除与硬度相关外，还与复合涂层和45钢基体的界面结合强度、涂层内部缺陷等因素有关。     

镍基合金—碳化铬复合涂层材料的界面分析

利用多项式曲线拟合浓度函数,结合菲克扩散第二定律,编制FOR TRAN程序,快速准确 地计算出各组元的扩散系数。证实真空熔烧所得镍基合金－碳化铬复合涂层与钢基体之间发生界面扩散,形成牢固的冶金结合。     

基亏导线互感取能的输电线路雷击故障点定位系统

研发了基于导线互感取能的输电线路雷击故障点定位系统,实现了输电线路雷击故障点的精确定位。重点介绍了导线互感取能单元的设计、实验验证及特性,该系统采用罗氏线圈作为电流互感器实现对雷电电流信号的捕捉,采用GSM无线网络实现监测终端和监控中心的通信及报警,采用ZigBee无线网络实现三相监测终端间的通讯。试验结果表明该系统可实现输电线路雷击故障点的精确定位。     

采用图像处理技术的输电线路导线弧垂测量

输电导线弧垂是导线安全运行的重要指标,对其实时监测已成为国内外研究的一个重要课题。为此,利用视频图像处理技术自动计算输电导线弧垂,当导线弧垂不在规定的安全范围时进行报警,以通知相关人员及时采取防范措施。通过输电导线视频监控装置获取导线弧垂的视频信息,在视频流中截取数字图像作为研究对象,利用摄像机标定、图像灰度化、图像平...     

采用无线信号传输的输电线路导线风偏在线监测系统设计

针对近年来频繁发生的输电线路风偏闪络事故,从风偏机理,风偏闪络规律及特点两个方面分析了输电线路风偏故障。提出了一种新型输电线路风偏在线监测系统,系统采用无线风偏监测仪,通过上下两个风偏角结合进行计算,得出绝缘子串实际的风偏角;介绍了监测系统的系统组成、实现的功能和无线风偏监测单元的设计原理;研究了新型风偏角计算的数学模...     

基于IGSO优化LM网络的变压器故障诊断方法

针对现今电力变压器故障诊断方法中存在编码边界区间过于绝对、准确率不高等一系列问题,提出了一种自适应搜索萤火虫算法（IGSO）优化列文伯格·马夸尔特（Levenberg Maquardt,LM）网络的变压器故障诊断方法.该方法采用萤火虫个体代表神经网络的权值和阈值、LM网络的均方误差函数作为萤火虫个体的适应度函数,利用改进萤火虫算法迭代寻优得到LM网络的最优权值和阈值.同时,运用模糊理论对改良三比值法的边界模糊化,将得到的特征气体比值编码作为网络模型的输入,不仅有利于去除冗余信息,并且克服了编码边界区间过于绝对的缺点.然后,建立基于自适应搜索萤火虫算法优化的神经网络模型,并将典型变压器故障数据代入仿真,通过与贝叶斯正则化神经网络模型以及粒子群模型的仿真结果对比,表明该方法具有较好的分类效果,准确率达到88.57％.