基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法

从信息融合的思路出发,建立反映振动能量的旋转机械故障状态的信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵。通过试验,建立了旋转机械典型故障下的信息熵期望值,即获得基于信息熵的故障诊断标准特征向量。由于传感器的不确定性和故障的多样性,提出采用D-S证据理论来对4种信息熵进行信息融合。根据越相似模式间的距离越短的思路,提出采用信息熵贴近度来建立证据理论的基本可信度分配,以基于基本可信数的决策方法来作为故障模式识别方法。通过实例计算,证明基于信息熵贴近度和证据理论的旋转机械故障诊断方法是故障模式定量识别的一种可行的新方法。     

汽轮发电机组安装调试计算机测试及分析系统

汽轮发电机组的调试工作非常艰巨复杂，而且标准不断提高，因此加强调试的装备十分必要。本文介绍的汽轮发电机组安装调试计算机测试及分析系统，集调试过程中的基本试验和监测功能于一身，并具有振动信号分析、参数趋势分析、静态试验数据分析、甩负荷试验数据分析、轴系动平衡等功能，是调试工作的理想工具     

HD-2型汽轮鼓风机组在线监测与故障诊断系统

简述了ＨＤ－２型汽轮鼓风机组在线监测与故障诊断系统的构成、功能及应用效果．为大型旋转机械的在线监测提供了一种参考方法。     

汽轮机通流部分热-流-固耦合数值模拟计算

利用Fluent软件建立某汽轮机调节级及高压前四级的三维模型,采用标准k-e模型对其内部进行热-流- 固耦合数值模拟,详细分析了内部流场的气动性能,并与热力设计值进行详细比较,掌握了汽轮机调节级及压力 级进行气动性能分析的方法,结果表明所建立的数学物理模型正确,得到的结果可信。     

小孔节流静压气体轴承承载力分析

以小孔节流静压气体轴承为研究对象,从节流孔内的流动出发,通过工程假设实现气体轴承的建模与分析,并借助MATLAB编程,采用有限差分法、牛顿迭代法实现对气膜流场二维设计计算,得到轴承的压力分布和承载力,并分析讨论对轴承承载力可能产生影响的因素,包括偏心率、轴承间隙、供气孔直径、环境温度、节流孔个数、供气压力。结果表明:不同参数对承载力影响不同,偏心率、轴承间隙及供气压力对承载力影响较大,增大偏心率、增大供气压力、减小轴承间隙、减小节流孔直径及增加节流孔个数,均会使轴承承载力变大;节流孔直径及每圈节流孔个数因为实际工程限制存在较佳值。     

炸药生产线乳化器振动分析

简要论述了利用现代化振动监测技术对乳化器进行安全监测的必要性，利用加速度振动传感器对某乳化炸药工业生产线进行振动安全检测，在采集振动数据的基础上，用振动分析理论对乳化器的振动进行了时域、频域以及趋势分析，基本建立了一套生产线安全运行阈值指标体系，对提高乳化炸药生产线的安全保障有重要作用。     

发电机组混合式低压加热器改造的变工况性能分析

针对火电厂给水回热系统的表面式加热器存在传热温差,热经济性能不如加热蒸汽与给水直接接触的混合式加热器的问题,对某600 MW超临界发电机组的低压加热器进行不同方案的混合式加热器改造,建立机组仿真模型,计算分析不同改造方案在额定出力工况下的热经济性能,并对其中的最优方案进行变工况热经济性能计算分析。研究表明,优选方案在各种工况运行下均具有较佳的热经济性能,在低负荷工况时性能优势尤为突出。     

乳化器安全监测与诊断系统

文章简要论述了利用现代化振动监测技术对乳化器进行安全监测的必要性,介绍了振动监测和工艺参数监测相结合的乳化器安全监测与诊断系统,包括基本原理、系统的硬件设计、软件功能、特点和程序设计,以及在现场的运行情况.最后展望了这种监测手段的运用前景.     

汽轮发电机组轴颈损伤后扭振安全性研究

通过对机电耦合以及ＤＥＨ系统仿真计算，对轴颈损伤后的轴系扭振特性进行分析研究和扭振安全性评价。提出了３００ＭＷ机组轴系一定的损伤对整个机组的扭振安全性不会产生明显影响，但损伤后凹槽处的扭应力值在外载激励下略有波动，应力集中系数与强度降低系数较大，使轴段的疲劳寿命有所降低，且对局部裂纹的产生和扩展带来不利影响。     

自组织前向神经网络与非线性动态系统模化

将自组织学习过程引入到前向网络的训练中,提出了一种新的三层前向神经网络的训练方法,训练过程首先利用自组织分族算法确定隐含层结点的数目以及权值,然后通过求解线性最小二乘问题估计输出层权值,自组织过程产生的激活权值对输入数据具有一种特征变换的功能,利用该方法训练的网络可以称之为自组织前向网络（ＳＯＦＮ）。文中通过实际非线性动态系统建模的例子,说明了ＳＯＦＮ网络具有良好性能。