创新产业竞争力促进区域经济发展

一、花卉产业发展现状及特点 永福镇位于福建的东南部,处于新罗、南靖,华安三县交界的海拔700米以上的山间盆地间,境内土地肥沃,气候湿润,雨水充沛,日照充足,适应各种花卉生长,素有"高山花园"美称.改革开放以来,漳平市历届党政班子十分重视花卉产业的发展,花卉生产、科研和销售得到较快的发展,先后成立了花卉研究所,各种花卉生产公司和花卉联合体,不断涌现出种花大户、营销专业户,花卉生产逐步走向专业化、商品化.     

复合盐层取心钻井液技术

中原油田文东地区主要油气层为沙三中亚段地层,岩性为灰色、深灰色泥岩、夹砂质粉砂岩、油页岩及盐岩。北部沙三段发育两套巨厚盐岩层,上部为文9盐层,下部为文23盐层,沙三中段地层夹于这两套盐层之间,称为盐间油气藏。该油气藏开采多年,为寻找后备储量决定在文东地区沙一盐层和文9盐层段取心,寻找白云岩储层。 由于盐层胶结差、易碎、易溶于淡水,因此,在淡水钻井液中取心,不采取相应的措施,可能达不到预期的目的。首先是收获率低,不能准确反映地层情况;其次是盐心直径不能保证,不利于岩心的取样分析;其三是滤液直接渗入岩心,影响岩心的含油、气、水情况分析。     

存在气泡缺陷的盆式绝缘子电场仿真分析

盆式绝缘子内部存在气泡缺陷是引起局部放电和沿面闪络的重要因素,为研究气泡对盆式绝缘子电场分布的影响,采用ANSYS有限元分析软件建立存在气泡缺陷的盆式绝缘子三维仿真模型,分别研究快速暂态过电压和工频电压作用下,气泡大小、位置对盆式绝缘子电场分布及沿面闪络的影响。结果表明:气泡缺陷会引起盆式绝缘子电场畸变,最大电场强度比无气泡缺陷时增大了30%左右,且气泡越靠近金属端,盆式绝缘子电场强度越大。电场畸变主要出现在气泡缺陷附近,畸变程度与气泡尺寸、径向距离及距表面的距离有关。     

基于积分比分布的单相接地故障熄弧时刻识别策略

现有自适应重合闸在识别出瞬时性故障后普遍经过固有延时合闸,忽视了故障点电弧熄灭与否,为进一步提高重合闸的自适应能力,有必要对故障熄弧时刻进行识别。通过计算分析超高压线路接地点熄弧前后故障相端电压特性,对比发生瞬时性故障时故障相端电压绝对值函数在二次电弧阶段和恢复电压阶段的差异,发现二次电弧阶段绝对值函数的积分在相邻时间窗内大小始终不变,积分比约为1,而恢复电压阶段初期相邻时间窗内的积分存在显著差异,其积分比出现较为明显的突变。通过设定上下阈值,将故障相端电压绝对值函数积分比作为熄弧时刻识别判据,若积分比连续5次超过所设阈值,则判断故障熄弧。大量EMTP-ATP仿真表明,该判据能可靠识别熄弧时刻,且不受并联补偿度、故障位置以及过渡电阻影响,具有较强的自适应性。     

微波辐射凝固天然橡胶的性能研究

采用新型微波辐射凝固法凝固天然橡胶,并与传统天然橡胶凝固方法作比较,对其性能进行了全面研究。通过正交实验探索了实验室微波辐射凝固的适宜工艺条件。对比了微波辐射凝固胶（NR-m）、酸凝固胶（NR-a）和自然凝固胶（NR-n）的性能,结果表明,在理化性能方面,NR-rn的氮含量比NR-a和NR-n高,塑性初值比NR-a高;在物理机械性能方面,NR-m硫化胶老化前的定伸应力和拉伸强度比NR-a高,老化后的拉伸强度保持率比NR-a低,但比NR-n高;在硫化特性方面,NR-m的硫化诱导时间比NR-a和NR-n的短,最大转矩和硫化速度更高。     

提高声幅测井成功率的一种新方法

声幅测井遇阻主要是因为压塞液不耐高温，顶替液耐温能力差以及压塞液和顶替液耐水泥浆污染能力差。为此室内对压塞液主要成份HV—CMC进行了优选，与SMP进行复配，并对顶替液进行了预处理，优选出A厂家的HV—CMC与SMP复配，在浓度都达到2．5％时，能满足耐温抗水泥污染的要求，顶替液用1％SF—260预处理，在150℃，24h后仍能保持良好的流动性。该方法在现场使用后大大提高了声幅测井成功率，取得了显著效益。     

表面接枝制备PMMA/纳米TiO_2复合粒子的研究

采用表面接枝反应的方法,在纳米TiO2上接枝偶联剂KH-570引入化学键结合的不饱和双键,通过乳液聚合制备了化学接枝的PMMA/纳米TiO2复合粒子。研究了聚合条件对接枝率的变化和微观形态的影响。FT-IR和TGA分析结果表明,TiO2表面偶联剂接枝率为8.86%,聚合物接枝率达62.7%;TEM观察表明,偶联剂处理使纳米TiO2的亲油性提高且粒径没有增加,聚合物接枝后的复合粒子分散性提高。     

新型无刷自励恒压输出三相同步发电机的研究

介绍一种新型无刷自励三相同步发电机。发电机的励磁电流是由电枢反应磁场的空间二次谐波所产生,无刷结构、自励磁,并且无需自动电压调节器,能在负荷变动情况下保持恒压输出。同时给出了1kW同步发电机的实验特性。     

基于云计算和智能优化 SVＲ 的光伏发电功率预测

为提高光伏发电功率的预测精度,针对支持向量机回归( Support Vector Ｒegression,SVＲ) 模型的预测结果易受其惩罚系数 C、敏感损失函数的最大误差系数 ε 和核函数 g 影响的问题,提出一种基于新型智能算法 － 蝗虫算法优化 SVＲ 模型参数的光伏发电功率预测模型。由于光伏发电功率数据存在随机性和间隙性的特征,Multi － Agent 和分布式思想被引入蝗虫算法优化 SVＲ 模型,通过将云计算的 MapＲeduce 框架和 GOA － SVＲ 结合,提出一种基于 MapＲeduce 和 GOA － SVＲ 并行化的光伏发电功率预测模型( MapＲeduce and GOA － SVＲ,MＲ － GOA － SVＲ) ,从而提高海量高维光伏发电数据的处理能力。将影响光伏输出功率的 11 个气象因素作为 GOA － SVＲ 的输入向量,光伏输出功率作为 GOA － SVＲ 的输出向量,建立 GOA － SVＲ 的光伏发电功率预测模型。研究结果表明: MＲ － GOA － SVＲ 可以有效提高不同天气类型下的光伏发电功率的预测精度,具有很强的现实性和指导意义。与 PSO － SVＲ、GA － SVＲ、GOA － SVＲ 和 SVＲ 相比,MＲ － GOA － SVＲ在晴天、阴天和雨天均可以提高预测精度,且具有优异的并行性能。     

油基钻井液用粉状乳化剂性能评价

采用2,6-二氨基吡啶、有机胺、有机酸合成了油基钻井液用固体粉状乳化剂,该乳化剂熔点为120℃,HLB值为1.7,为玻璃态固体,易于粉碎。通过红外光谱对该乳化剂分子结构进行表征,从—CONH2吸收峰看出,合成过程中发生了酰胺化反应。对乳化剂在不同油水比钻井液中的乳化能力和柴油基、白油基钻井液配制效果进行了性能评价。结果表明,乳化剂的加量为3%时,其在不同油水比钻井液中具有良好的乳液稳定性,当油水比为7∶3时,乳液破乳电压大于600 V,乳化率为100%;抗温达180℃,钻井液破乳电压为625 V,提高黏度和切力效果好,动塑比在0.30 Pa/m Pa·s以上;热稳定性好,在150℃下连续老化48 h,流变性基本无变化,破乳电压大于700 V,表明该固体粉状乳化剂具有良好的乳化和抗高温性能。