220 kV单母线双断路器分段主接线方式适用网架结构研究

针对220 k V单母线双断路器分段的新型主接线方式,结合浙江电网实际情况,在可靠性角度对其适用的网架结构进行了研究。提出了可能适用的3种典型网架结构,选择了合适的可靠性评价指标,建立了基于RAMSES的可靠性评估模型。分别选择AIS和GIS设备可靠性基础数据作为模型基础输入数据,与使用双母线的接线方式进行了对比,运用解析的概率分析法,对网架进行了故障模拟及故障后果分析,计算了不同典型网架结构情况下使用不同接线方式的故障概率、故障频率、电力不足期望值(EPNS)、电量不足期望值(EENS)。预设多组GIS设备可靠性基础数据,验证了不同的GIS设备可靠性基础数据设定对计算结果的影响。对3台主变压器两种不同的建设时序进行了可靠性评估,在可靠性角度给出了建设时序建议。研究结果表明,该接线方式在可靠性角度适用于所提出的单环网和双环网典型网架结构。     

基于配电监测数据的10 kV配网实时三相线损计算

结合配电自动化系统的实际应用情况以及配网的一些自有特点,利用现场监控单元上传的三相实时数据,提出一种以馈线段而不是整条馈线为基本计算单元的三相实时线损计算方法.该方法利用变结构耗散网络理论,将馈线划分为馈线段,并基于馈线段对段内各个设备进行数学建模,在结合系统实时运行数据的基础上,不仅可以获得比旧有方法精确许多的线损计算结果,而且能计算出所有馈线段内各个设备的详细线损情况,使系统内的线损分布一目了然,有利于运行人员轻松方便地进行配网线损分析与计算,为进一步优化配网系统提供了有力依据.     

改进二进制差分进化算法在配电网络重构优化中的应用

以降低配电网损耗为目标,在对差分进化算法进行二进制化改造的基础上,对其重要的控制参数进行了自适应优化改进,并将其应用到配电网重构中,通过对IEEE33节点配电网络算例的仿真计算以及与标准遗传算法(GA)和差分进化算法(DE)计算结果的比较,表明改进后的算法通过网络重构有效地降低了网损,并具有较高的计算效率和可行性。     

基于电网分析仪的配网运行信息管理系统的设计与开发

根据当前微电子技术和计算机技术的发展,采用先进的DSP和MPU技术相结合的方法,设计了专用的低成本的多功能电网分析仪和配网运行分析管理软件,通过对配电网的运行信息参数的定期检测,实现了配电网低成本、准实时的运行管理与分析.     

用于多小水电地区日发电负荷预测的新型组合预测法

探讨了小水电发电负荷时间序列的相关特性,描述了其与传统用电负荷时间序列的差异,并在此基础上提出了一种针对小水电日发电负荷预测的新型组合预测法.实例仿真证明,该方法能够较好地反映小水电负荷受降水影响的不确定性和在峰谷电价时段波动规律的差异性,对多小水电地区短期负荷预测具有实用价值和参考意义.     

浙江省与韩国配电网发展实证对比研究

新型城镇化的快速发展和美丽乡村建设的深入实施对浙江省配电网的建设提出了一系列新的要求,韩国在自然和经济社会特征及电网规模上与浙江省具有高度相似性,其配电网发展阶段性特征和发展历程对浙江省配电网未来的发展具有极大的借鉴和指导意义。从3个方面详细论证了韩国与浙江省的可比性,针对韩国配电网发展的特点进行了详细的分析,对二者的配电网技术水平做了对比研究,并从二者的差距中找到了浙江省配电网建设的方向,从而有针对性并且高效地提升浙江省配电网整体水平,以更好地适应新型城镇化和美丽乡村建设对浙江配电网建设的要求。     

浙江省电力设施布局专业规划研究

结合近年电网选所选线前期的实际,分析了浙江省内建设规划行政管理体系及其运行特点,提出了结合浙江省城镇、县市域总体规划,开展电力设施布局专业规划的必要性,研究了电力设施布局专业规划内容的深度要求.     

基于混合粒子群智能遗传算法的配电网络重构优化研究

将二进制粒子群优化算法的惯性因子进行了动态化自适应改进,设计了区别于标准遗传操作的高频交叉算子和随机自回馈变异算子,基于此提出了一种新算法——混合粒子群智能遗传算法(PGA)应用与配网的重构。在新型编码方案下,PGA应用两个遗传算子使种群保持多样性,避免陷入局部最优,同时结合PSO的快速群体智能寻优指导染色体的进化方向,能够使种群信息共享的同时提高算法的收敛速度,算例结果验证了新算法的可行性。     

浙江电网黑启动方案研究

现代电网的一些潜在威胁若处理不当,可能会诱发恶性连锁反应而导致系统崩溃。在系统发生大面积或全网停电的情况下,如果没有任何黑启动措施,将使得停电时间大大延长。文章对浙江电网黑启动的初步方案进行了研究,并简要分析了黑启动过程中可能遇到的一些问题以及相应的措施。     

基于期望值二层规划的输电线路检修计划优化

针对输电线路检修计划优化问题（TMSOP）,考虑负荷、发电机出力、线路故障率及检修资源的不确定性,建立基于期望值二层规划的优化模型.模型计及系统静态安全风险,对不安全现象的概率和后果进行综合评估,并将风险指标用静态安全控制成本来量化计入目标函数中.利用蒙特卡罗方法、内点法、粒子群算法和禁忌表等混合智能优化算法来求解模型的Nash均衡和Stackelberg-Nash均衡.优化结果不仅确定了线路检修计划和检修资源安排,还明确了检修期间输电网风险最低的运行方式.最后通过IEEE-RTS的算例验证了模型和算法的可行性.