温度和基面对修补砂浆颜色的影响研究

研究了不同温度和基面对修补砂浆颜色变化规律的影响情况,为修补砂浆在实际应用中提供数据及理论支撑。采用Lab颜色模型来表示砂浆表面颜色,其中L值代表明度。研究表明：对于硫铝水泥与硅酸盐水泥作为胶凝材料配制的修补砂浆,加水后表面L值会逐渐增大,180min前砂浆的色差变化很大,占砂浆颜色稳定后总色差变化的80%以上。相同基面上,在32℃中砂浆色差变化比在22℃中更快,且砂浆表面L值更大,即颜色更白。相同温度下,在基底试块上成型的砂浆表面的色差变化比在塑料膜上成型的砂浆色差变化快,L值更大,即颜色更白。     

吡啶并[3′,2′:4,5]噻吩并[3,2-d]嘧啶类衍生物的研究进展

吡啶并[3′,2′:4,5]噻吩并[3,2-d]嘧啶类衍生物具有独特的化学结构和多元杂环原子,类似于天然产物稠杂环生物碱具有广泛的生物活性和较低生物毒性,得到科研人员的关注.本文通过嘧啶环上2、3、4位和其他类型取代衍生物进行分类,改变不同位置的取代基团,具有多种生物活性,尤其在抗肿瘤方面能够显著提高抑制肿瘤细胞生长,...     

求解TSP的改进信息素二次更新与局部优化蚁群算法

针对蚁群（ACO）算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进信息素二次更新局部优化蚁群算法（IPDULACO）。该算法对蚁群搜索到的当前全局最优解中路径贡献度大于给定的路径贡献阈值的子路径信息素进行二次更新,以提高构成潜在最优解的子路径被选择的概率,从而加快算法的收敛。然后,在搜索过程中,当蚁群陷入局部最优时,使用随机插入法对局部最优解中城市的排序进行调整,以增强算法跳出局部最优解的能力。将改进算法应用于若干经典的旅行售货商问题（TSP）进行仿真实验,实验结果表明,对于小规模的TSP,IPDULACO可以在较少的迭代次数内获得已知最优解;对于较大规模的TSP,IPDULACO可以在较少的迭代次数内获得更精确的解。因此,IPDULACO具有更强的搜索全局最优解的能力和更快的收敛速度,可以高效求解TSP。     

浅谈煅烧焦装置余热锅炉的节能降耗

随着我国现代化建设的不断深入,节能降耗已成为现代企业高效发展不可回避的主题.煅烧焦装置是中石油辽河油田公司十五重点投资项目,作为重点龙头项目,煅烧焦装置理应更加合理有效利用资源,节能降耗,做好模范带头作用,为企业的长周期高效运作做出积极贡献.     

费托合成水相副产物混合醇分离： 馏分切割工艺设计及控制

费托合成水相副产物主要为C₁~C₈醇（甲醇、乙醇、丙醇、丁醇、戊醇、己醇、庚醇和辛醇）与水的混合物,其中水的质量分数高达95%,且C₂~C₈醇与水均形成最低共沸物。此类醇水混合物的完全分离虽具重要价值,但难度大、能耗高,一直是学界和工业界的关注热点。本研究充分利用C₂~C₃醇水混合物的均相共沸物特性和C₄~C₈醇水混合物的高度非均相共沸物特性,提出两塔-侧线分相器工艺：通过侧线精馏塔实现C₁~C₃醇水、富C₄~C₈醇水和水的精准馏分切割;富C₄~C₈醇水混合物通入分相器以打破精馏边界,其中富水相返回侧线精馏塔,富醇相进入汽提塔,得到无水C₄~C₈醇混合物。基于年度总成本（total annual cost,TAC）的稳态优化表明,与常规三塔粗分流程相比,两塔-侧线分相器工艺能够降低TAC 14.79%,节约能耗15.96%。进一步,建立了两塔-侧线分相器工艺的控制结构,动态模拟表明,结合浓度控制器与前馈比例的控制结构表现出良好的控制性能。     

国内外连续油管在井下作业技术应用

本文探讨了国内外连续油管技术的特点和应用情况,更具体地说,连续油管作业技术具有以下优点：作业安全、高效;运移、就位、井场准备快;带压作业：减少起下管柱时间;对环境影响小;现场占用人员少;运行费用相对低。     

在5KVA微波炉中焙解碳酸镍

用微波加热对碱式碳酸镍进行焙解制取氧化镍。考查了影响电耗的各个因素。每kg氧化镍产品耗电8kW·h。产品质量、回收率和环境保护诸方面都优于常规燃煤煅烧工艺。     

基于深度学习的高效火车号识别

基于高性能的YOLOv3目标检测算法,提出一种分阶段高效火车号识别算法。整个识别过程分为两个阶段:第一阶段在低分辨率全局图像中检测出火车号区域位置;第二阶段在局部高分辨率图像中检测出组成火车号的字符,根据字符的空间位置关系搜索得到12位火车号,并利用每个字符的识别置信度及火车号编码规则进行校验得到最终火车号。另外,本文提出一种结合批一化因子和滤波器相关度的剪枝算法,通过对两个阶段检测模型的剪枝,在保证识别准确率不降（实验中略有提升）的条件下降低了存储空间占用率和计算复杂度。在现场采集的1072幅火车号图像上的实验结果表明,本文提出的火车号识别算法达到了96.92%的整车号识别正确率,平均识别时间仅为191 ms。