高炉未出残铁快速开炉

针对鞍钢鲅鱼圈一号高炉中修后,不扒炉缸开炉并强化冶炼迅速恢复达产的技术方案及实践方法进行总结及阐述。确定了在未出残铁的情况下需要对炉缸进行清理方法和装配料过程中更加细化精确的炉前准备方案。在开炉后渣铁能顺利排放时进行快速打风口加风并进行强化冶炼等方法。从而实现安全、稳定开炉的同时并取得快速达产的效果。     

Dinorwig电站发电电动机定子振动监测

本文介绍了英国Dinorwig抽水蓄能电站6×330MVA机组情况,主要介绍了对发电电动机的振动监测方法及测试数据,以分析电磁振动对抽水蓄能电站发电电动机的影响。     

2011年1月龙州县低温阴雨天气对农业的影响

2011年1月10日～23日,低温阴雨天气对龙州县农业生产造成了严重影响。本文分析了这次低温阴雨天气的特点,初步评估了其对农业生产的影响。     

超声提取-气相色谱-串联质谱法测定煎烤鱿鱼中16种多环芳烃

本实验建立了超声提取-气相色谱-串联质谱法（polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs）测定煎烤鱿鱼中16种多环芳烃的分析方法。考察了提取试剂配比、提取试剂用量、提取温度等对回收率的影响,确定了最佳的提取和检测方法:5.00 g样品冷冻干燥后经25 mL正己烷30 ℃超声提取20 min,复提一次,经碱性氧化铝-中性硅胶复合固相萃取柱净化后,采用气相色谱-串联质谱法测定,多环芳烃氘代内标法定量。在此实验条件下,16种目标物在1~100 ng/mL范围内呈良好线性关系,线性相关系数（r）不低于0.9994,检出限为0.09~0.52 μg/kg,定量限为0.21~1.21 μg/kg。在1、2、20 μg/kg 3个加标水平下回收率分别为73.98%~128.17%、73.21%~133.24%、76.35%~133.68%,相对标准偏差（RSD,n=6）分别为1.32%~2.98%、0.93%~2.47%、1.08%~2.87%。在实际样品检测应用中,6个样品均有不同程度的多环芳烃检出,单一组分检出范围从0~48.65 μg/kg不等。结果表明,该方法选择性好,可用于煎烤鱿鱼中多环芳烃的检测,也可应用于其他类似的加工水产品中多环芳烃的提取与检测。     

浅谈喷气织机对织轴的特殊要求

我们公司1994年引进90台津田驹ZA205i-280型喷气织机,配套引起的织前设备是一台祖克S432型浆纱机。几年来,针对如何提高喷气织机的织造效率,我们在传统的有梭织机对织轴要求的经验基础上,进行了大量的对比试验,由于喷气织机其特殊的引纬方式和高速度,与传统有俊织机相比,对原纱质量和织轴毛羽、上浆、回潮、硬度的要求又有它的特殊性,现就这些问题探讨如下。     

正交实验优化纳米ATO浆料分散工艺

运用正交实验法研究了超声时间、pH值、分散剂种类、分散剂用量以及高速搅拌时间对纳米ATO浆料的分散稳定性的影响。结果表明,当分散剂为硅烷偶联剂KH-570、分散剂用量20%,超声分散时间2 h,pH值为10,高速分散时间为2h的条件下,纳米ATO水性浆料分散比较均匀。利用激光粒度分析仪测定分散均匀后的纳米ATO浆料,发现绝大部分的纳米ATO粒径都在150 nm以内,说明该工艺可以适用于纳米ATO浆料的分散。     

分层酸化工艺技术在韦庄油田的应用

在韦庄油田非均质油藏开展了分层酸化工艺技术的研究与应用。引进井下多级定压滑套开关，研究多级酸液配方、分层酸化施工参数及其配套技术，实施分层酸化油井6口，取得了良好效果。     

基于文本图像修正的两阶段船名识别框架

船舶名称（牌照）识别在水路运输系统中发挥着重要的作用。针对船舶名称在内河航道中目标较小且航道两岸观测船舶存在较大倾斜角度导致难以识别的问题,提出一个以自然场景文本检测算法（differentiable binarization, DB）和文本识别算法（convolutional recurrent neural network, CRNN）为基础的船舶名称自动识别框架（automatic ship name identification,ASNI）,ASNI包括以下3个部分：船名检测、文本图像修正和识别,其中,船名文本图像修正由船名矫正模块和超分辨率重建模块构成。首先,该框架利用DB算法对图像船名候补区域特征进行自适应尺度融合处理获取特征图,通过特征映射预测生成的二值图像寻找连接区域,以此获得船名感兴趣区域（ROI）。其次,在船名检测之后引入船名矫正模块,基于透视变换对ROI中船名不规则文本进行矫正。此外,设计超分辨率重建模块,对矫正后的船名图像进行超分辨率重建处理,以提高船名图像的分辨率。最后,利用CRNN算法对文本图像修正后的ROI中船名进行识别得到最终结果。通过在内河航道船舶数据集（ship license plate,SLP）上进行训练和测试,最终实验结果显示,ASNI框架对船舶识别的平均准确率为87.50%,相比于基础框架提升了3.12%。本文设计的框架有效解决了因分辨率不足和倾斜导致船舶识别不准确的问题,相比基础框架,ASNI有更好的识别效果。     

美拉德反应对泥鳅蛋白酶解产物抗氧化性能的强化研究

为提高泥鳅肉水解产物的抗氧化活性,本研究利用木瓜蛋白酶和风味蛋白酶对泥鳅蛋白进行酶解,在此基础上,加入单种糖或者混合糖与酶解产物以质量比1:1进行美拉德反应,并以产物对羟基自由基、超氧阴离子、DPPH自由基的清除率为指标评价其抗氧化性能。结果表明,加入单种糖进行反应的产物抗氧化性能低于混合糖,其中又以木糖和乳糖质量比1:3混合效果最佳,对羟基自由基、超氧阴离子自由基、DPPH自由基的清除率分别为47.13%±2.24%、58.27%±2.19%、68.09%±1.33%。再通过正交实验得到在pH7、80 ℃下反应45 min的产物对羟基自由基的清除率效果最佳,为58.86%;在pH6、100 ℃下反应45 min的产物对超氧阴离子自由基的清除率最佳,为70.63%;在pH8,温度90 ℃下反应60 min的产物对DPPH自由基的清除率最佳,为85.40%。研究表明,采用混合糖参与美拉德反应可显著提高泥鳅蛋白酶解产物的抗氧化活性,为泥鳅蛋白的工业化生产提供科学的理论依据。     

基于BKW状态方程的爆轰产物及参数的改进算法

为了降低爆轰产物及爆轰参数的求解难度,通过对质量守恒方程的基本可行解进行线性组合,得到了爆轰产物的平衡组成,并在此基础上进一步获得了爆轰参数。其主要实现方法为:由最小自由能原理对基本可行解进行筛选,然后根据最大放热原则确定初始解,并在最小自由能原则的引导下,由初始解和基本可行解的线性组合获得爆轰产物的平衡组成,以上操作步骤均由自编程序完成。应用支持向量机(SVM)线性模型对BKW状态方程参数进行了调整,并详细介绍了其主要步骤。使用此方法预测了PETN、CL-20和含铝炸药的爆轰产物及爆轰参数,经参数调整后,发现预测结果与实验值吻合良好;通过与单质炸药爆轰实验数据对比,发现调整BKW状态方程参数时,应当尽可能使用爆轰产物中气体含量相近的含能材料对SVM模型进行训练;若预测含铝炸药,应当使用铝氧比接近待测炸药的样品来训练SVM模型。