基于GPRS技术的无线远程抄表系统

简要介绍了GPRS技术的功能特点。以基于公用电话网PSIN的远程抄表系统为背景,针对其在数据采集和传输方面的弱点,对其进行了改进,结合无线抄表系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出并设计了一种基于通用无线分组业务GPRS技术的无线远程抄表系统。详细介绍了系统的结构和实现方式,该系统主要采用MCU、CPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络实现对数据的实时采集和传输。具有传输速率快、可靠性高、实时性强等特点,值得推广。     

基于深层神经网络的多输出自适应软测量建模

在污水处理运行过程中,多个重要的难测过程变量的存在,不仅妨碍了生产过程的监控,而且阻碍了过程控制策略的调整或优化。即使软测量模型得到合理的构建,在投入运行后仍然遭受性能的退化和同时带来的高昂的维护成本。此外,合适辅助变量的选取直接影响后续建模的效果。因此,文中提出了一种基于深层神经网络的多输出自适应软测量模型,用于污水处理过程中多个目标变量的同步在线预测。其中,深层神经网络基于一种栈式自编码而构建,在极端复杂场景下具有优异的在线预测性能;并在建模中引入时差建模和变量重要性投影（VIP）这两种算法,以应对性能退化问题和实现辅助变量的精选。最后,通过一个实际案例对所提出模型进行验证。结果表明,所提出的软测量模型不仅具有较好的多输出预测性能,且在单目标预测结果上也有不错的表现。     

拉搪刀片几何角度的改进

我厂生产的 B 6液压牛头刨床,其附件372032液筒(长1050公厘,外经ф109公厘,内经ф90A3)的加工,是在大车床上以外圆定位进行拉搪,拉搪后再精铰,然后再在立式珩磨机上砥磨。由于加工技术条件要求很高(内孔光洁度9不许有加工痕迹),拉搪后工件内孔的光洁度常常达不到要求,内壁上有很深的刀痕,这不仅给下道工序增加很多工作量,且常有80%的内孔被磨大了。后经我厂向良才同志的努力,找出了影响表面光洁度不高的原因。改进了拉搪刀片的几何角度 (图2),从而保证了拉搪后工件内孔的光洁度,并砥长了刀具使用寿命。 刀片几何角度的改进:原用的刀片(图1)…     

基于遗传算法的弹药装备备件优化模型研究

结合当前弹药装备备件优化配置的工程需求,建立了基于遗传算法的备件优化模型。在弹药装备战备完好率和费用的共同约束下,利用遗传算法收敛速度快、全局寻优能力强、编程实现简单等特点,实现了对该模型的求解,得到了弹药装备备件的最优配置。最后,以某弹药装备为案例进行了分析,结果表明,遗传算法能有效地解决弹药装备备件的优化问题。     

一种改进的并行签密方案

为了缩减“最优并行签密”的数据冗余并提高其效率,在不损害原方案安全性的前提下,利用信息分散算法（IDA）,提出了一种改进的并行签密方案。所构建方案的密文长度几乎最优,其约等于最小长度和一小段附加信息的集合,其中附加信息只取决于安全系数而不取决于明文长度。同时,改进并行签密方案保留了“最优并行签密”的优点：在签密和解签密过程均可并行处理,允许使用所有适合的加密和签名算法,且只需要很低的安全性要求。故,尤其在长消息签密中,方案能够更好地满足应用需求。     

室内视频监控中行人目标检测与跟踪方法

为了有效检测和跟踪室内环境下视频监控中的行人目标,本文提出了一种新的行人检测与跟踪算法。检测阶段采用隔帧差分图像法以及自适应闽值分割技术快速检测运动行人;跟踪阶段采用卡尔曼滤波对目标位置进行预测,并利用最小外接矩形框优化匹配搜索。实现运动行人连续跟踪。通过单人、多人交互两组视频序列对算法进行了验证,试验结果表明。本文算法能够较好地处理室内静止背景下单人、多人跟踪,并对目标遮挡有一定的鲁棒性。     

基于动态多核相关向量机的软测量建模研究

针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。