基于改进粒子群算法的车间作业排序的优化设计

兼顾车间作业排序中的制造周期和机器利用率,建立了以最小化最大完工时间为主目标、以最大化机器利用率为从目标的优化模型。设计了引入自适应技术的惯性权重,使基本粒子群算法的学习因子可动态变化地改进粒子群算法,并用该改进后的算法对车间作业排序进行了优化设计。实例研究表明:改进后的粒子群算法在收敛速度和收敛可靠性上均优于未改进的粒子群算法,在求解车间作业排序问题的应用中具有更高的求解质量。     

球磨工艺参数对纳米悬浮液分散效果的流场仿真研究及实验验证

本文基于湿法球磨分散工艺,利用Fluent对纳米CeO2悬浮液的球磨过程进行仿真模拟,提出以球磨罐磨腔内压强作为其分散效果的评价指标,获得球磨转速、填充率以及球料比等工艺参数对磨腔内压强的影响规律。研究表明,球磨机转速在一定范围内变化时,其转速越大,磨球运动愈激烈,磨腔内压强越大;填充率由0变化为1时,磨腔内压强先增大后减小;球料比增大时,磨腔内压强逐渐增大至平稳。同时采用三因素三水平正交试验,通过沉降试验考察球磨工艺参数对纳米CeO2悬浮液分散效果的影响,验证了球磨仿真的正确性。     

基于MSC.Fatigue的带孔板疲劳寿命仿真

采用有限元的方法,首先对带圆孔板的应力场和疲劳寿命进行了仿真,将仿真结果与实验结果对比,验证了仿真方法的正确性.然后对不同孔口形状的板进行应力场和疲劳寿命仿真,并与圆孔板的仿真结果对比,对孔边应力集中系数和疲劳寿命随孔口形状变化的规律进行了探讨.     

A comparative study on nano La2O3 suspension treated by ultrasonic and ball milling

This paper presented a scientific study of the effects of four dispersion methods on the dispersion capability of nano La2O3 suspensions, which are ball milling, ultrasonic, ultrasonic followed by ball milling and ball milling followed by ultrasonic. For the purposes of comparing their dispersion capability, sedimentation test, Zeta-potential measurement test, particles size measurement test and transmission electron microscopy (TEM) test were carried out. Suspension ability coefficient was also defined with expectation to estimate the stability of nano La2O3 suspension through granularity size, and their relationship curve was worked out. The results showed that ultrasonic followed by ball milling enjoyed an excellent capability of dispersion for nano La2O3 suspension. Its mechanism was discussed, and breakage models of nano La2O3 particles were developed. The study results indicated that ultrasonic followed by ball milling could break through both the limits of ultrasonic dispersion size range and thermo-effect, and thus was able to overcome the problem of the secondary aggregation of nanoparticles. Moreover, aggregations could be further de-agglomerated. As a result, dispersion capability of nano La2O3 suspension could be improved more greatly by ultrasonic followed by ball milling. And its suspension stability was the best with the highest suspension ability coefficient of the nanoparticles. It was found in the experiment that there was almost no obvious phenomenon of stratification for the suspension with a little sediment after being deposited for 8 d.     

不同挤压速度下冷挤压内螺纹振动信号研究

研究了在不同挤压速度下,冷挤压内螺纹振动信号的变化规律,进而从振动信号方面解释不同挤压速度对冷挤压内螺纹的挤压扭矩的影响。研究结果表明,随着挤压速度的增大,挤压丝锥的振动也相继增大,振动信号的频率从低频向高频移动,振动信号能量主要分布在625～1250Hz范围内,且在振动信号中,该频率所占的能量越多,越有利于挤压扭矩的减小。     

基于HHT的内螺纹冷挤压成形过程振动信号的研究

提出了内螺纹冷挤压振动信号的时频分析新方法：Hilbert—Huang变换。将内螺纹冷挤压振动信号分成了开机未挤压、挤压、挤压与校正、校正阶段,对4个阶段的信号进行了EMD分解,并对分解结果做了Hilbert变换,得到Hilbert谱和边际谱。分析结果表明,在内螺纹冷挤压过程中,由于丝锥与工件间产生了高频摩擦,高频成分在挤压阶段出现,并在之后的过程中高频能量出现变化,揭示了内螺纹冷挤压过程中高频摩擦的变化规律。     

面向开缝衬套制备的刚性轴夹具设计

在双轴柔性滚弯技术原理的基础上,针对小直径开缝衬套的制备,对现有机床夹具进行改进设计,以简化制备的操作步骤,提高制备效率。提出总体改进方案,详细说明双轴承辅助支撑部位、转动臂、对准块的设计和弹簧的选用。基于Adams软件对改进夹具进行动力学仿真,通过刚性轴质心Y方向坐标变动曲线、刚性轴与转动臂接触段质心Y方向变动曲线,验证了夹具夹持的稳定性和取件操作的可行性。     

基于DNN的舵机用永磁式线性力电机驱动力预测模型

永磁式线性力电机是直驱式电液伺服阀的重要部件之一,其驱动力可以对进入阀口的金属碎片进行切割,防止阀口被碎片挡住,因此,准确预测其驱动力对永磁式线性力电机的设计具有极其重要的研究意义。首先基于ANSOFT对永磁式线性力电机电磁场进行有限元仿真,获得其零位在极限电流作用下的驱动力。其次根据优化目标和约束条件确定永磁式线性力电机的关键结构参数及其取值范围。随后,采用基于最大最小距离准则的拉丁超立方算法进行关键结构参数在多维空间尺度上的样本采样。最后,提出带有转换层的深度神经网络模型,把电机结构参数经过转换层后提取出电机模型的100个参数,使深度神经网络能从更多的特征中组合出新的高维特征,从而提高模型预测精度,且应用PReLU激活函数和SmoothL1Loss损失函数,建立了舵机用永磁式线性力电机驱动力预测模型。与传统的预测模型Kriging和RBF相比,充分验证了此模型的有效性和准确性。     

工件底孔直径对冷挤压内螺纹振动信号的影响

通过研究不同工件底孔直径下冷挤压内螺纹的振动信号，并对其在时域、频域及时频域上的分析，研究了在不同工件底孔直径下，冷挤压内螺纹振动信号的变化规律，进而从振动信号方面解释不同工件底孔直径对冷挤压内螺纹的影响。研究结果表明，随着工件底孔直径的增大，振动信号的振动幅值相继减小，振动信号的频率从高频向低频移动，振动信号能量主要分布在625～1250Hz范围，且振动信号的总能量不断减小。