手机：不可不关注的视觉观

说到2003年，我们会立刻想到很多相关的词语非典、人造美女、萨达姆……说到2003年的手机市场，我们同样被一些概念包围，彩屏、摄像、娱乐、彩铃……加上一部(《手机》电影更是把这个市场炒得沸沸扬扬，让人眼花缭乱。     

一种基于独立分量分析的模糊图像盲分离算法

利用独立分量分析（ICA）的不完整自然梯度算法对因混合而引起的多幅模糊灰度图像进行盲分离,并针对算法中的非线性函数与源信号概率分布密切相关,而源信号的分布却是未知的先验信息的问题,利用算法输出信号的峰度对非线性激活函数进行自适应选择,提出了一种改进的自适应不完整自然梯度算法,并将其应用于模糊图像的盲分离,分析了不同混合矩阵对本文算法恢复原始灰度图像的影响及算法性能。仿真结果证明了本文算法与经典的FastICA算法相比,计算耗时更少、性能指标明显优越。     

基于J2ME/Mobile SVG移动GIS设计与实现

移动终端设备在内存、存储设备、CUP等方面有限性和地理信息系统中地图海量数据之间的矛盾,制约移动GIS的发展。文章分析了MobileSVG规范以及在表达地图方面的优点,讨论了将MobileSVG应用到移动地理信息的开发方法,利用J2ME平台设计实现了客户端程序。     

基于YOLOv4的人体异常行为检测算法研究

针对公共平场合中监控视频中人体行为分类受背景影响较大,异常行为特征复杂多样问题,以YOLOv4网络模型为基础,分别建立基于YOLOv4及改进后YOLOv4网络的人体异常行为检测模型.通过K-Means聚类获得适合本实验的anchor box,将处理后的数据样本分别送入三种模型中训练,测试结果表明训练所得改进后的YOLOv4异常行为检测模型能够达到96％的map,recall能够达到98％,检测速度能够达到每帧38/ms,同时满足高准确率、实时性的要求.     

基于NS2的无线传感器网络LEACH协议的改进与仿真

针对LEACH协议中簇首分布不均匀、簇首与基站之间只能采用单跳路径的缺点,通过对经典分簇路由协议LEACH的分析,采取改变簇首产生方式和簇首与基站之间的通信方式的方法 ,缩短了簇首的建立时间和通信距离,均衡了节点的能耗。仿真结果表明,该算法能有效地降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络存活时间,提高传统LEACH算法的性能。     

无线生理传感器网络TPSN算法的改进与分析

通过对无线生理传感器网络TPSN算法的研究,针对采用TPSN算法进行时间同步时产生的同步误差,采用最小二乘法对其进行改进,并在NS-2仿真环境下进行仿真分析。仿真结果表明改进后算法的时间同步误差更小,同步精度更高,更适用于无线生理传感器网络。     

脉搏信号调理电路设计

脉搏作为人体重要的生理及病理指标之一,具有重要的医学研究价值。针对其信号微弱、频率低且易受干扰的特点,提出了信号调理电路设计的要求;针对性地选择元器件并设计硬件电路,其中包括:一级放大电路、调零电路、50Hz限波电路、带通滤波电路及二级放大电路;最后对所设计的硬件电路进行实际测试。测试结果表明,该调理电路具有输出波形稳定、噪声小和共模抑制比高的特点,提高了脉搏信号采集的精度。     

城市道路交通事故信息系统空间数据库设计

有效的空间数据库存储结构是实现以集成型数据管理方式为基础的应用系统的关键问题之一.它将决定整个系统的功能和效率.按照为用户的数据视图建模、定义实体及其关系、选择地理表达方式、匹配到Geodatabase元素、组织Geodatabase结构和制定数据库存储方案等六个步骤对城市道路交通事故信息系统之空间数据库进行了规范化设计.设计所得的空间数据库接近于其逻辑数据模型.分析结果表明,该设计方法有利于优化实现城市道路交通事故信息系统的系统功能.     

基于YOLOv4的人体异常行为检测算法研究

针对公共平场合中监控视频中人体行为分类受背景影响较大,异常行为特征复杂多样问题,以YOLOv4网络模型为基础,分别建立基于YOLOv4及改进后YOLOv4网络的人体异常行为检测模型.通过K-Means聚类获得适合本实验的anchor box,将处理后的数据样本分别送入三种模型中训练,测试结果表明训练所得改进后的YOLOv4异常行为检测模型能够达到96％的map,recall能够达到98％,检测速度能够达到每帧38/ms,同时满足高准确率、实时性的要求.     

基于声呐浮标的水声信号采集系统设计

声呐浮标水声信号采集系统是采集和传输水声数据的常用设备。该文针对水声信号动态范围大、频率范围宽、海洋噪声信号的频率特征差异大等特点,基于浮标平台设计了一款多通道、高一致性和宽动态范围的水声信号采集系统。该系统以STM32为主控核心,通过对水声信号进行预处理,实现了四通道固定增益80 dB、动态增益40 dB、频带范围为100 Hz～20 kHz的水声信号同步高速采集。该系统还设计了上位机,将所有通道水声数据通过显示屏进行显示,并根据实际情况对系统状态进行控制。实验测试结果表明,该水声信号采集系统满足设计要求,在声呐浮标信号采集领域具有极大的应用价值。