(Na1-xKx0.5)Bi0.5TiO3-xSrTiO3-0.3Mn陶瓷的性能研究

采用固相法制备了(Na1-x Kx)0.5Bi0.5TiO3-xSrnO3-0.3Mn系无铅压电陶瓷,研究了该系统的压电性能.XRD分析表明所得陶瓷样品在室温下均为三方、四方共存的钙钛矿结构,随着sr的增加三方相减少四方相增加.该体系样品具有优异的压电性能,在sr含量为0.02时,压电常数d33、平面机电耦合系数kp和厚度机电耦合系数Kt同时达到最大值,分别为171pC·N-1、33.1%和30.5%,sr具有"软性"添加物的作用.     

（Na0.8K0.2）0.5Bi0.5TiO3-xSrTiO3-0．3％Mn无铅压电陶瓷的结构与性能

采用固相法制备了（Na1-xKx0.5）Bi0.5YiO3-xSrTiO3-0.3Mn系无铅压电陶瓷,研究了该系统的微观结构和压电性能。XRD分析表明所得陶瓷样品在室温下均为三方、四方共存的钙钛矿结构,随着Sr的增加,三方相减少,四方相增加。SEM图谱显示各样品颗粒均匀、具有规则的外形、晶界明显,并且少量Sr的加入使样品更加致密化。该体系样品具有优异的压电性能,在Sr含量为0．02时,压电常数如、平面机电耦合系数k,和厚度机电耦合系数kt同时达到最大值,分别为171pC·N^-1、33．1％和30．5％,Sr具有“软性”添加物的作用     

民用建筑抗燃爆研究方法探讨

随着我国城镇燃气使用的普及,燃气爆炸事故也大量增加。目前我国针对民宅燃气爆炸所进行的防爆研究却很少,许多工作都有待于进一步开展。文章结合几起较为严重的燃气爆炸事故,概括了燃气爆炸灾害特点及其对建筑结构的损伤程度;结合燃气爆炸机理和民用住宅自身特点,详细讨论了建立民宅燃气爆炸力学模型的主要思路;以国内外防爆研究现状为基础,提出了民用建筑可能的防护加固措施;讨论了利用数值模拟技术进行研究的关键技术难题;最后列举了有待于进一步研究的内容。     

饱和地基上刚性基础的竖向振动分析

基于第一作者提出的饱和土弹性波动方程,研究了圆柱形刚性基础在饱和地基上的垂直振动,即首先应用Hankel 变换求解动力基本方程,然后按混合边值条件建立饱和地基上刚性基础垂直振动的对偶积分方程,将其化为易于数值计算的第二类Fred holm 积分方程,最后给出了地基表面动力柔度系数Cv 和基础振幅随无量纲频率a0 的变化曲线     

上海某小区高层住宅环境振动影响测试评估

上海某小区多幢高层住宅建筑受环境振动的影响明显引发居民集体投诉.本文通过2个阶段的现场振动测试(地脉动法)确认了振源为小区外附近多个厂家运行的石材加工设备,在时、频域分析了2幢高层住宅建筑的环境振动响应特征和幅值,将其与我国现行标准《城市区域环境振动标准》(GB10070-1988)和已处于报批阶段的新编国标《建筑工程容许振动标准》中有关住宅的振级限值进行了比较分析,并结合对居民舒适性振感的调查,提出了对这些标准中住宅振级限值的修改建议.本文测试分析结果不但对该小区高层住宅建筑确定减振目标,而且对检验和完善我国相关技术标准,均具有较大的实际应用价值.     

进给量对振动钻削孔径分散度的影响

分析进给量与振动钻削机理之间的关系,并就进给量对振动钻削孔径分散度的影响进行了研究。     

分层地基的自由振动特性

本文对分层地基自由振动特性的精确方法进行了详细的讨论,所采用的方法有传递矩阵法、传递函数法和机械阻抗法,着重对分层地基的固有频率进行了分析,并与有限元法进行了比较。文中还分析了某一工程实例,并与现场地脉动试验结果进行了比较,同时考察了层数简化及“基岩初见深度”等因素对计算结果的影响。     

综合考虑风电及负荷不确定性影响的电力系统经济调度

提出一种考虑风电出力和负荷不确定性的电力系统经济调度新方法.通过风速威布尔参数预测,在机组组合经济调度模型的功率平衡约束中考虑风电和负荷不确定性;提出一种利用个体间交叉、变异、复制与在子种群间移民思想和初始种群区间化的改进遗传算法对模型进行求解;综合研究风电不确定性、穿透水平和负荷不确定性对电力系统常规火电机组经济调度的影响。一个包含4台常规火电机组和1台等值风电机组的算例系统测试结果验证了所提模型和算法的有效性.     

旁孔透射波法与反射波法检测基桩的对比分析

为了解决桩基检测中长桩桩底与深部缺陷难以识别的问题,采用旁孔透射波法,建立桩-土系统简化理论模型,对旁孔透射波法提出了桩身缺陷及桩底深度的检测分析方法,并采用三维轴对称有限元模型,对比分析了旁孔透射波法与低应变反射波法检测的技术效果.结果表明,反射波法适用于非长桩的长度和深度不大的桩身缺陷检测,虽然指数放大有助于辨识长桩底端和较深处桩身缺陷的反射信号,但在实际应用中仍会存在一定的不确定性.旁孔透射波法受桩长和长径比的影响显著小于反射波法,在桩身缺陷位置及其程度和桩底深度的检测分析中更具优势.     

面向电力服务情绪识别的图卷积网络方法研究

情绪识别对于提升电力交互式服务平台的工作效率与服务质量有重要意义。传统的情绪识别技术通常使用基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)或类似结构的模型刻画对话中的上下文关系,上下文之间的语义传递具有局限性。针对这一问题,提出了一种引入图卷积网络(graph convolutional network, GCN)的情绪识别模型,利用图结构对对话文本内容的上下文依赖性建模,以刻画对话中更为复杂的上下文结构。实验表明,该方法相比传统方法在情绪识别任务中具有更好的表现。