基于特征选择的数据流聚类

在数据流聚类时,冗余特征会影响数据的聚类质量,移除冗余特征以提高聚类质量就显得尤为重要.为解决此问题,提出一种基于特征选择的数据流聚类算法(DSCFC).该算法应用了特征排序、特征等级评定、探测冗余不重要的特征、移除冗余特征算法等.实验结果表明,DSCFC算法能探测出数据流中隐含的冗余特征并移除冗余特征,在对有冗余特征的数据流聚类时,比CluSteam算法更有效,聚类质量更好.     

电力系统规划数据平台的数据设计

目前,常用电力系统规划应用软件没有全面、规范的电力系统规划基础数据平台,采用面向对象分析方法和统一建模语言建立电力系统规划数据模型,实现了类设计到数据库表设计的转换,探讨通用励磁系统数据模型和自关联数据模型的设计.应用表明,电力系统规划数据平台信息全面,可扩展性强,能够提高规划工作水平和效率.     

基于聚类、粗糙集和支持向量机的故障诊断

故障诊断有多种方法,利用支持向量机进行故障诊断是其中一种比较有效的方法.但是,故障征兆往往有多个,很难确定哪些征兆是关键的,哪些征兆是冗余的,这样就要搜集处理大量的数据,使支持向量机的结构变得复杂,诊断效率不高.为了提高故障诊断的效率,文中提出一种将K均值聚类、粗糙集、支持向量机相结合进行故障诊断的方法.这种方法首先利用K均值聚类对数据进行预处理,然后利用粗糙集对属性进行约简,最后再用支持向量机进行故障诊断.这样可以充分发挥粗糙集与支持向量机各自的优势,实例证明它可以提高故障诊断的速度和精确度,是一种较好的故障诊断方法.     

中碳铬锰硅钼钢板横向裂纹成因及冶金缺陷本质研究

鞍山钢铁公司在生产中碳铬锰硅钼稀土钢板时发现,该钢锭开坯后试轧钢板时板材表面产生锯齿状横向裂纹,在低倍断口试样中含有椭圆状冶金缺陷。有人曾认为这种宏观冶金缺陷是钢中白点,属于氢损伤所致,这样生产的两炉钢锭被误判造成巨大浪费,同时也有人提出了异议。为此,我们采用金相万能显微镜、电子光学分析仪电解分离夹杂物法、测定钢中残余气体(氧、氮、氢)和化学成分鉴定等手段,弄清了钢板产生裂纹原因和椭圆状冶金     

基于BAM网络和遗传免疫的入侵检测算法

通过结合人体免疫系统的出色功能和免疫原理在网络入侵检测模型中的应用,将遗传算法和BAM网络嵌入其中,提高了数据检测的匹配速度和检测子的覆盖率,使得入侵检测系统的检测率、误报率及漏报率得到明显的改观.从仿真试验中可以看出,相比单一应用人工免疫的入侵检测算法,该算法有较强的多样性、适应性和鲁棒性等优良特性.     

基于属性重要性的粗糙集属性约简方法

信息系统中的属性约简是粗糙集知识发现的一个重要步骤。致力于研究一个信息系统中的特征选择、删除冗余属性。新的算法从属性重要性出发,采用迭代特征选择的标准,使得选择特征属性集不断缩小,获得信息系统的约简。通过实验证明该方法可行,有效。     

基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取

提出了一种新的图像特征提取方法,用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMF）域,即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性,将其推广到像素级,对合成纹理和遥感图像进行了特征提取,并结合核模糊聚类（KFCM）算法对提取的特征向量做聚类分析,实现了图像的有效分割。     

装甲钢板横向裂纹成因及冶金缺陷本质研究

<正> 鞍山钢铁公司在生产中碳铬锰钼稀土钢板时发现,该钢锭在开坯后试轧钢板时钢板表面产生锯齿状横向裂纹,低倍断口中有椭圆状冶金缺陷。有人认为这种缺陷是钢中白点,属于氢损伤所致。也有人提出疑议。 我们采用金相、电子光学分析仪(STM、TEM、X射线能谱、离子探针)、电解分离夹杂物法、钢中残余气体(氧、氮、氢)和化学成份测定等手段,弄清了钢板产生裂纹原因和冶金缺陷本质,同时提出了消除此种缺陷的有效措施。     

基于蚁群遗传算法的中文文本分类中的特征提取

针对文本分类中特征提取准确度的问题,分析了中文文本中词长对于表征文本类别的影响,改进了传统的中文文本词条权重计算方法;由于遗传算法用于特征提取时搜索随机性强,没有方向性,故将蚁群算法应用到遗传算法的选择操作中,提出了一种蚁群算法和遗传算法相结合的特征提取方法。实验结果表明,该方法不但可以提高分类的准确率,而且可以减少分类时间,是一种有效的方法。     

基于监听和过滤器技术的Web服务身份验证

为了保证Internet上Web应用的安全，防止信息被非法访问，文中提出了一种基于监听和过滤器技术的Web服务身份验证方法，分析了其工作原理和核心技巧，并阐述了J2EE平台上的监听和过滤器技术，为在企业级Web应用开发中运用监听和过滤器技术提供了一定的指导作用。经过测试，文中提出的Web服务身份验证方法，能够在用户发出请求信息时，先对用户的请求进行监听，再对用户的请求进行过滤，从而有效地阻止非法访问而导致的信息泄露，保证存储在Web服务器上的页面文件的安全。