云南保健食品产业发展同国内外的比较分析

一、国内外保健食品产业发展概况及趋势(一)国外保健食品发展概况及趋势目前,全球保健食品销售额已达1000亿美元,发达国家抢占了大部分市场份额。美国占有300亿美元的市场份额,30年来,美国保健食品市场份额以年10%～20%的速度递增,拥有4000家保健食品公司,万余种产品。日本的保健食品起步较晚,但发展较快,1980年保健食品销售额仅为3600亿日元,1989年达7000亿日元,而到1998年销售额已达9000～10000亿日元,共有2000多种保健食品。20世纪80年代以来,国际上对保健功能食品的研究已得到许多国家政府的高度重视,开发为人类健康造福的功能食品已被…     

Prevalence and Distribution of Arcobacter spp. in Raw Milk and Retail Raw Beef

A total of 106 beef samples which consisted of local (n = 59) and imported (n = 47) beef and 180 milk samples from cows (n = 86) and goats (n = 94) were collected from Selangor, Malaysia. Overall, 30.2% (32 of 106) of beef samples were found positive for Arcobacter species. Imported beef was significantly more contaminated (46.80%) than local beef (16.9%). Arcobacter butzleri was the species isolated most frequently from imported (81.8%) and local (60%) beef, followed by Arcobacter cryaerophilus in local (33.3%) and imported (18.2%) beef samples. Only one local beef sample (10%) yielded Arcobacter skirrowii. Arcobacter species were detected from cow's milk (5.8%), with A. butzleri as the dominant species (60%), followed by A. cryaerophilus (40%), whereas none of the goat's milk samples were found positive for Arcobacter. This is the first report of the detection of Arcobacter in milk and beef in Malaysia.     

基于声纹特征和集成学习的变压器缺陷诊断方法

变压器运行过程中产生的振动噪声与其运行状态及内部缺陷情况直接相关,对其声纹信号开展特征分析,有助于进一步了解设备运行工况,保障电力系统安全稳定运行。文中以声纹特征分析为基础,兼顾诊断效率与准确性,提出一种基于卷积神经网络及集成学习模型的变压器缺陷诊断方法。该方法以变压器声纹数据的时域及频域信号为多通道输入混合特征,构建了基于卷积神经网络模型和声纹特征分析法的集成学习模型,可实现变压器声纹特征的有效识别,并通过由多个基学习器组成的集成学习模型提高了变压器缺陷诊断的准确性。基于文中所构建的变压器声纹样本库,可得到该方法对变压器单一缺陷的识别准确率为99.2%,对变压器混合缺陷的识别准确率为99.7%。研究结果表明该方法可有效识别变压器的运行状态,为变压器运维检修提供技术参考。     

电网移相器RTDS建模及应用场景分析

电网移相器可以有效均衡电网潮流分布,提升供电能力。为掌握移相器参与电网潮流调节的暂态特性,文中首先分析了移相器的结构特点以及调节电网潮流的原理;然后,基于实时数字仿真平台建立了双芯对称型移相器的详细电磁暂态模型,分析了串、并联变压器在潮流控制中的具体作用,并分别在不同运行方式下研究了电网潮流分布情况以及移相器的暂态控制特性,结果表明,文中所建移相器模型可有效控制电网的潮流分布;最后,总结了移相器在电网中的典型应用场景,以实际电网为例,分析了移相器通过均衡线路潮流分布提升电网供电能力和清洁能源消纳能力的可行性,为潮流控制技术在我国电网中大规模推广应用提供借鉴。     

一种抽油机示功图数据无损压缩存储方法

抽油机示功图数据的存储是油田信息化重点关注的问题之一。若将抽油机示功图存储在实时数据库中,每口井每幅需要投入500个数据点进行存储,成本高昂;传统的抽油机示功图存储方法是将示功图数据存储在关系数据库中,此方法读取效率不高,不便于进行实时数据分析,且需要在油田生产作业区及作业区以上组织机构部署关系数据库服务器,代价依然昂贵。生产物联网示功图数据压缩方法,经过超过2×10⁴幅示功图数据的计算、分析和验证,可以通过数据处理、精度确认、求取差值和数据存储4步计算将抽油机示功图数据有效压缩至原数据大小的1/250,直接存储于实时数据库中,实现了降本增效的目的。该方法经过中国石油天然气集团公司相关油气田公司的试用,验证了其实用性,节约了投资成本。     

一种模块化级联 H 桥构造的三相—单相同相 牵引供电系统

为解决高速、重载电气化铁路负序、谐波和无功等电能质量问题,依据三相对称补偿理论,并结合H桥构造,提出了基于模块化级联H桥的三相—单相同相牵引供电系统。分析了系统补偿特性及工作原理,研究了直挂型“Δ”联结的有源补偿装置(MMCHC)拓扑结构,推导了子模块参数确定方法,并给出了系统控制策略。通过直挂补偿装置将三相牵引变压器转换为单相供电,节省了匹配变压器的容量为补偿容量的2倍。仿真表明,补偿装置在牵引和再生制动工况下均具备良好的补偿特性和动态性能,消除了牵引负荷引起的负序、谐波和无功分量,且子模块电容电压稳定在2%以内。     

发电机暂态过电压统计分析

电力系统中旋转电机随时都可能受到来自电网中的各种暂态电压的冲击,进而危害发电机绝缘安全.以13.8 kV发电机过电压监测数据为例,通过理论分析和大量的统计计算,得出了一年中侵袭发电机各种过电压分布情况.针对操作过电压侵袭发电机的频繁性和危害的严重性,对操作过电压进了详细的统计分析,得出了三相对地操作过电压幅值倍数的概率分布.     

燃天然气和燃油锅炉热效率及供热成本分析

通过天然气和重、柴油锅炉烟气成分和烟气发生量的比较,结合天然气锅炉热效率测试实例,分析燃天然气锅炉回收烟气显热和水汽潜热所提高热效率的潜力,以及分析广东沿海地区使用燃天然气、煤油锅炉的供热成本。     

引入事例推理的牵引变电所故障分析专家系统

传统的电气化铁道牵引变电站故障分析专家系统多采用基于规则推理(BRB)的方法,获取知识困难,推理速度较慢,自学习能力较差,很难适应铁路牵引网发展的需求.文中介绍了引入事例推理的方法,将事例库分为知识库、一般事例库以及特殊事例库,使系统故障分析更加快速可靠,动作评价准确,克服了传统专家系统获取描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力.