变流场情景下基于鱼类游泳特性的上溯通道分析

水电开发对洄游性鱼类的生境造成了影响,预测目标鱼类洄游期的上溯通道可为修建过鱼设施提供依据,从而减缓其负面效应。本文选取虎渡溪航电工程的下游河段作为研究区域,将长薄鳅、白甲鱼、异鳔鳅鮀作为目标鱼类,针对几种目标鱼类的游泳能力对不同流速进行分区后,得出了适用于多种过鱼目标的流速适宜度曲线,然后对研究区域过鱼期的典型流量进行了数值模拟。根据流速适宜度曲线对研究区域的多种过鱼目标进行了流速适宜度评价,并由评价结果预测了满足多目标过鱼要求的上溯通道。结果表明：流速适宜度评价最优区域出现的位置随流量变化而有所不同,低流量运行条件下出现在主流区域,而高流量运行条件下出现在主流区域两侧;上溯的通道面积占总面积的比例也随流量变化而有所不同,低流量运行条件下的占比约为高流量运行条件下的3 ~ 4倍。根据预测通道特征,对鱼道的进口布置及电站运行调度提供了建议。该结果可为相关鱼类的保护工作提供依据。     

计及冰灾影响的电力系统韧性评估与提升方法

随着全球气候的变化和极端天气事件的频发,给电力系统的安全运行带来了极大挑战.为了评估和提升电力系统对此类灾害的抵抗能力,提出了计及冰灾影响的电力系统韧性评估方法,建立了一系列包含系统级及元件级的实用韧性量化指标,从系统及元件层面上量化冰灾对电力系统的影响.在此基础上,结合冰灾的特性,提出了一种包含整个冰灾过程的电力系统韧性提升策略,分别从灾前、灾中2个时段定位系统的薄弱环节,并进行冰灾下的电力系统韧性提升.最后在IEEE RTS-79测试系统中,验证了所提方法的有效性和实用性.     

计及综合能源系统全寿命周期碳排放和碳交易的电转气设备和光伏联合优化配置

综合能源系统(IES)能够提高能源利用效率,合理配置低碳设备可有效降低碳排放,促进碳中和.提出了一种计及IES全寿命周期碳排放和碳交易机制的电转气(P2G)设备和光伏(PV)容量联合配置方法.对基于某分布式能源站的IES进行设备建模,构建了IES全寿命周期碳排放模型,给出了P2G设备和PV的全寿命周期碳排放计算方法;以基于阶梯罚金机制的碳交易成本、含用水成本和考虑分时电价的购能成本以及设备成本之和最小为优化目标,建立了P2G设备和PV的联合优化配置模型.基于某分布式能源站的实际参数进行算例分析以验证所提方法的正确性和有效性,并探讨了碳交易机制对优化配置结果的影响.     

冻融与氯盐耦合作用下超细粉煤灰混凝土抗碳化性能研究

为了研究氯盐与冻融耦合作用下超细粉煤灰混凝土的碳化性能,对不同掺量超细粉煤灰混凝土进行了抗压强度试验、基准碳化试验、冻融-碳化试验和盐冻-碳化耦合试验.结果表明:在标准养护条件下,混凝土试件中掺入少量超细粉煤灰会降低试件本身的抗压强度,但降低幅度不大,而掺入大量的超细粉煤灰其抗压强度下降比较明显.干燥养护下,掺入超细粉煤灰对试件的抗压强度影响较小,其抗压强度随掺量没有出现骤降.掺入适量的超细粉煤灰能提高混凝土的抗碳化性能,随着超细粉煤灰掺量增加,抗碳化性降低,当超细粉煤灰掺量超过25％时对混凝土抗碳化性能影响不大.当超细粉煤灰参量一定时,盐冻-碳化循环试验对混凝土碳化深度最不利,且超细粉煤灰混凝土的碳化深度与循环次数呈现二次函数关系.     

Preparation of carbon nanotube composite material with metal matrix by electroplating

It is demonstrated that the nickel can be deposited directly on the surface of carbon nanotubes without pre-sensitization by Sn^2＋ and Pd^2＋ in a watt bath containing suspended nanotubes by electroplating. The nickel is deposited as spherical nanoparticle on the nanotubes. By increasing reaction time, the carbon nanotube is fully coated with nickel. A probable model, which represents the formation process of carbon nanotube-nickel composites by electroplating, is presented. The results show that this method is efficient and simple for preparing carbon nanotube-metal composite.     

铜在雨水中的腐蚀行为电化学研究

采用电化学动电位扫描和交流阻抗研究了铜在模拟斯 德哥尔摩雨水中的腐蚀行为.铜表面存在少量腐蚀产物时，铜在雨水中的腐蚀主要由电化学 机制控制；随着腐蚀产物在铜表面的大量生成和沉积，存在腐蚀产物的区域和不存在腐蚀产 物的区域，形成了电偶腐蚀电池，腐蚀产物区为阴极.     

不饱和油脂加氢催化剂的研究

以Al₂O₃、硅藻土为载体，NiO或甲酸镍为活性组分前驱体，采用不同的沉淀法工艺制备了负载型单元镍催化剂，在相同的条件下进行活性评价。研究表明，以NiO为活性组分前驱体要优于甲酸镍，沉淀过程中反加中和优于正加中和。     

水环境实时调控决策支持系统的开发与应用

以建立水环境实时调控决策支持系统为目标,集成综合数据监测体系、数据库、流域入河污染物负荷模型、河流水环境模型、水环境承载能力与污染负荷动态调控模型、GIS平台等众多模块,提出了系统组成的总体框架,分析了多种数学模型间的集成链接方法、GIS显示体系与数学模型间的交互方法、水环境状态实时模拟与基于调控措施的方案模拟等系统集成的关键环节,提出了水环境实时调控与数字化管理功能在复杂大系统中的实现思路与方法,为复杂水环境调控系统的开发与集成提供了简单实用的集成模式。系统在北运河水系水环境管理中的应用结果表明:该系统方法实现了北运河的实时调控模拟,提高了区域水环境管理的智能化水平。研究成果对水环境实时调控与决策系统的建立及精细化管理具有重要的参考价值。     

Multiple Random Forests Modelling for Urban Water Consumption Forecasting

The precise forecasting of water consumption is the basis in water resources planning and management. However, predicting water consumption fluctuations is complicated, given their non-stationary and non-linear characteristics. In this paper, a multiple random forests model, integrated wavelet transform and random forests regression (W-RFR), is proposed for the prediction of daily urban water consumption in southwest of China. Raw time series were first decomposed into low- and high-frequency parts with discrete wavelet transformation (DWT). The random forests regression (RFR) method was then used for prediction using each subseries. In the process, the input and output constructions of the RFR model were proposed for each subseries on the basis of the delay times and the embedding dimension of the attractor reconstruction computed by the C-C method, respectively. The forecasting values of each subseries were summarized as the final results. Four performance criteria, i.e., correlation coefficient (R), mean absolute percentage error (MAPE), normalized root mean square error (NRMSE) and threshold static (TS), were used to evaluate the forecasting capacity of the W-RFR. The results indicated that the W-RFR can capture the basic dynamics of the daily urban water consumption. The forecasted performance of the proposed approach was also compared with those of models, i.e., the RFR and forward feed neural network (FFNN) models. The results indicated that among the models, the precision of the predictions of the proposed model was greater, which is attributed to good feature extractions from the multi-scale perspective and favorable feature learning performance using the decision trees.     

4-乙基-1-苯基环己醇的催化氢解

在乙醇体系中,4 丙基 1 苯基环己醇在2MPa氢气压力下200℃反应8h,完全氢解且反式选择性高,得到71.7%的反式产物和22.3%的顺式产物。考察了温度等对氢解反应的影响,发现高温有利于反式产物的生成。