大同矿区坚硬顶板与坚硬煤层条件下综放开采

大同矿区坚硬顶板、坚硬煤层(以下称“两硬”)的条件严重制约厚煤层的高产高效开采技术的应用，尤其是采出率难以提高。经过10多年的科技攻关，对顶煤弱化、顶板控制及装备等技术的试验，得出了一种在两硬条件下矿井高产高效及高采出率的综放开采技术，取得较好的经济效益。     

常村矿副井提升系统终端显示及打印汉化研究

介绍了常村煤矿副井提升系统汉化显示终端及打印设备的选型、连接、汉化方法。实践证明,系统各项功能均达到设计要求,极大地提高了副井提升系统的运行管理水平。     

电场强化液—液萃取

电场强化液－液萃取是世界近年来研究和开发的热点，在萃取设备能量转化模式上提出电能不经机械能直接转化为液－液分散能的新概念。对于湿法冶金溶剂萃取过程，如铜或稀土等的分离可望在提高设备效率，降低溶剂装量，减少相夹带等关键技术方面取得突破性进展。讨论电场强化液－液萃取的进展和工业应用前景。对于电场强化液－液相分离、诱发液－液分散、电流体力学现象和强化传质、乳化液膜萃取过程电场破乳和电场萃取设备原型等近年来研究的发展趋向和关键技术作了评论。     

有色金属工业如何面向新世纪

在本地纪初，我国有色金属工业面临着新的国际环境和市场形势，应以市场为导向，提高经济效益，促进科技进步，加快结构调整，培育有国际竞争力的大型企业集团。     

铀水冶离子交换塔中树脂床层状态的研究

通过对不同类型的塔板进行不同密度铀溶液的流速试验,考察树脂在吸附塔中的运行状态。根据试验研究结果,建议吸附过程中,当树脂密度大于铀溶液密度时,采用上进料方式;当树脂密度小于铀溶液密度时,采用下进料方式。     

基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型，阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System, ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性，采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法，减少了搜索空间的维数，而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高，实时性好，获得了比单纯使用神经网络或模糊理论更精确的预测结果.     

Research on high density and safety LiCoO_2 as cathode materials for lithium ion batteries

1IntroductionLithiumion batteries are largely adopted for potable electronic devices due to its high capacity,highvoltage and good safety attributes.The advancement of lithiumbattery requires newtype of cathode mate-rials with high energy density,as well as good safety and lowcost.Accordingly the cathode materials arebeing developedin two directions[1].One wayis toincrease the gravi metric capacity of the materials,e.g.by preparing Li Ni1-yCoyO2with higher capacity but poor thermal stability…     

赛尔爆破优化软件在露天矿台阶爆破的应用

介绍了赛尔爆破优化软件特点、功能、爆破效果及应用实例.     

大体积抗渗抗冻混凝土施工技术

以某电厂冷却水排水尾部建筑工程施工为实例，介绍应用大体积混凝土温度裂缝理论指导施工，以及施工质量控制措施。     

改进的BP神经网络在浑河沈阳区段水质评价中的应用

应用神经网络模型对浑河沈阳区段水质进行评价,由于网络的改进有效地提高了训练的速度、节省训练时间,并且提高了评价的准确性,说明该方法为水质评价提供了一种快捷有效的评价方法。